Teradata: od podstawowych do zaawansowanych - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Teradata

Moduł 1: Podstawy i architektura Teradata

• Co to jest Teradata i do czego służy?
• Architektura równoległa: AMPs, PEs, BYNET
• Rozmieszczanie danych i hashowanie
• Kluczowe koncepcje: sesje, spółka, bloki
• Połączenie z systemem: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Moduł 2: Wprowadzenie do SQL w Teradata

• Podstawowe SELECT, WHERE, ORDER BY
• Typy danych i rzutowanie
• Funkcje matematyczne i datowe
• Używanie ALIAS, wyrażeń CASE
• Teradata-specyficzne operatory (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Praktyczne ćwiczenia: zapytania na rzeczywistych tabelach

Moduł 3: Łączenia, podzapytania i operatory zbiorów

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Łączenia bez klauzuli ON (iloczyn kartezjański)
• Skalarne i skorelowane podzapytania
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktyczne ćwiczenia na integracji danych

Moduł 4: Analityczne i OLAP funkcje

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Podział danych z PARTITION BY
• Okienkowanie z OVER() i ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Przykłady zastosowań: KPI, trendy, wartości kumulacyjne

Moduł 5: Zarządzanie danymi i tabelami Management

• Typy tabel: stałe, niestałe, globalne tymczasowe
• Tworzenie i używanie wskaźników sekundarnych i łączeniowych
• Operacje insert, update i delete
• MERGE, UPSERT i kontrola duplikatów
• Transakcje i kontrola blokowania

Moduł 6: Optymalizacja i dostrajanie wydajności

• Teradata Optimizer: jak wybiera plany wykonania
• Używanie EXPLAIN i COLLECT STATISTICS
• Nierównowaga i jak jej uniknąć
• Najlepsze praktyki w projektowaniu zapytań
• Identyfikacja wąskich gardeł (spółka, bloki, redystrybucja)
• Praktyka: porównanie zoptymalizowanych i niezoptymalizowanych zapytań

Moduł 7: Podział danych i kompresja

• Typy podziałów: Range, Case, Multi-Level
• Korzyści i praktyczne zastosowanie w dużych zapytaniach
• Kompresja na poziomie bloku (BLC) i kompresja kolumnowa
• Zalety i ograniczenia

Moduł 8: Wczytywanie i ekstrakcja danych

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Wczytywanie masowe vs. wstawianie partiami
• Obsługa błędów i powtórzenia
• Eksportowanie wyników do plików lub zewnętrznych systemów
• Podstawowa automatyzacja za pomocą skryptów i narzędzi

Moduł 9: Podstawowa administracja dla użytkowników technicznych

• Role i uprawnienia
• Kontrola zasobów (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitorowanie za pomocą DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Najlepsze praktyki dla współdzielonych środowisk

Moduł 10: Ostateczne laboratorium integracyjne

• Praktyczny przypadek od początku do końca:
• Wczytywanie danych
• Transformacja i agregacja
• Budowanie KPI z funkcjami OLAP
• Optymalizacja i EXPLAIN
• Ostateczny eksport
• Dyskusja najlepszych praktyk i typowych błędów

Podsumowanie i kolejne kroki