Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury Simulink
- Projektowanie oparte na modelach z Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Korzyści z używania Simulink
- Dodatki do Simulink
Rozpoczęcie pracy z Simulink
- Interfejs użytkownika i biblioteki bloków
- Tworzenie i edycja modelu
- Definiowanie wejść i wyjść systemu
- Symulowanie modeli
Modelowanie dyskretnych systemów dynamicznych
- Modelowanie za pomocą podstawowych bloków
- Używanie ramek i buforów
- Ramy versus sygnały wielokanałowe
- Sygnały oparte na ramkach
- Sygnały wielokanałowe oparte na ramkach
Modelowanie wyrażeń logicznych
- Proste wyrażenia logiczne
- Warunkowe przekierowanie sygnałów
- Wykrywanie przejść przez zero
- Używanie bloku funkcji MATLAB
Modelowanie na podstawie algorytmu
- Modelowanie specyfikacji algorytmicznych
- Iteracyjne tworzenie z Simulink
- Weryfikacja modelu
Modelowanie systemów mieszanych sygnałów
- Przykłady modeli mieszanych sygnałów
- Modelowanie przetwornika ADC
Rozwiązywanie modeli za pomocą solvera Simulink
- Pojedyncze modele
- Stany dyskretne i ciągłe
- Wiele prędkości
- Krok stały i krok zmienny
- Obsługa przejść przez zero i pętli algebraicznych
Praca z podsystemami i bibliotekami Simulink
- Tworzenie podsystemów (wirtualnych i atomowych)
- Tworzenie konfigurowalnych podsystemów
- Tworzenie własnych bibliotek bloków
- Modelowanie warunkowo wykonywanych podsystemów
- Systemy sterowane warunkami (włączane i wyzwalane podsystemy)
Przeprowadzanie analizy widmowej z Simulink
- Analiza za pomocą bloku Spectrum Scope
- Wybór parametrów analizy
- Analiza widma mocy (hałas silnika)
- Częstotliwościowa odpowiedź systemu dyskretnego
Modelowanie systemów wieloszybkościowych
- Bloki do przetwarzania sygnałów wieloszybkościowych
- Próbkowanie nadpróbkowanych danych
- Projektowanie i konwersja filtrów modelowych
- Filtry antyaliasingowe i antyobrazowe
- Bloki filtrów wieloszybkościowych
Eksploracja zaawansowanych tematów Simulink
- Importowanie kodów MATLAB lub C do modelu
- Integracja modeli w dużych projektach
- Automatyzacja zadań modelowania
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Znajomość koncepcji i podstaw MATLAB
- Ogólne zrozumienie przetwarzania sygnałów
Odbiorcy
- Inżynierowie
- Naukowcy
28 godzin