Simulink - Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury Simulink

• Projektowanie oparte na modelu z Simulink
• MATLAB kontra Simulink
• Korzyści z używania Simulink
• Simulink dodatki

Pierwsze kroki z Simulink

• Interfejs użytkownika i biblioteki bloków
• Tworzenie i edycja modelu
• Definiowanie wejść i wyjść systemu
• Symulowanie modeli

Modelowanie dyskretnych systemów dynamicznych

• Modelowanie za pomocą podstawowych bloków
• Korzystanie z ramek i buforów
• Ramki a sygnały wielokanałowe
• Sygnały oparte na ramkach
• Sygnały wielokanałowe oparte na ramkach

Modelowanie jonów logicznych Express

• Proste wyrażenia logiczne
• Warunkowe kierowanie sygnałów
• Wykrywanie przejścia przez zero
• Korzystanie z bloku funkcyjnego MATLAB

Modelowanie na podstawie algorytmu

• Modelowanie specyfikacji algorytmicznych
• Iteracyjny rozwój z Simulink
• Weryfikacja modelu

Modelowanie systemów mieszanych sygnałów

• Przykłady modeli sygnałów mieszanych
• Modelowanie przetwornika ADC

Rozwiązywanie modeli za pomocą Simulink Solvera

• Pojedyncze modele
• Stany dyskretne i ciągłe
• Wiele stawek
• Stały i zmienny krok
• Obsługa przejść przez zero i pętli algebraicznych

Praca z Simulink podsystemami i bibliotekami

• Tworzenie podsystemów (wirtualnych i atomowych)
• Tworzenie konfigurowalnych podsystemów
• Tworzenie niestandardowych bibliotek bloków
• Modelowanie podsystemów wykonywanych warunkowo
• Systemy sterowane warunkami (podsystemy włączane i wyzwalane)

Wykonywanie analizy widmowej za pomocą Simulink

• Analiza blokowa Spectrum Scope
• Wybór parametrów analizy
• Analiza widma mocy (hałas silnika)
• Dyskretna odpowiedź częstotliwościowa systemu

Modelowanie systemów wieloparametrowych

• Bloki do przetwarzania sygnałów wielopróbkowych
• Ponowne próbkowanie nadpróbkowanych danych
• Projektowanie i konwersja filtrów modelowych
• Filtry antyobrazowe i antyaliasingowe
• Bloki filtrów wieloparametrowych

Odkrywanie zaawansowanych Simulink tematów

• Importowanie MATLAB lub kodów C do modelu
• Integracja modeli dla dużych projektów
• Automatyzacja zadań modelowania

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski