Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury Simulink

  • Projektowanie oparte na modelach z Simulink
  • MATLAB versus Simulink
  • Korzyści z używania Simulink
  • Dodatki do Simulink

Rozpoczęcie pracy z Simulink

  • Interfejs użytkownika i biblioteki bloków
  • Tworzenie i edycja modelu
  • Definiowanie wejść i wyjść systemu
  • Symulowanie modeli

Modelowanie dyskretnych systemów dynamicznych

  • Modelowanie za pomocą podstawowych bloków
  • Używanie ramek i buforów
  • Ramy versus sygnały wielokanałowe
  • Sygnały oparte na ramkach
  • Sygnały wielokanałowe oparte na ramkach

Modelowanie wyrażeń logicznych

  • Proste wyrażenia logiczne
  • Warunkowe przekierowanie sygnałów
  • Wykrywanie przejść przez zero
  • Używanie bloku funkcji MATLAB

Modelowanie na podstawie algorytmu

  • Modelowanie specyfikacji algorytmicznych
  • Iteracyjne tworzenie z Simulink
  • Weryfikacja modelu

Modelowanie systemów mieszanych sygnałów

  • Przykłady modeli mieszanych sygnałów
  • Modelowanie przetwornika ADC

Rozwiązywanie modeli za pomocą solvera Simulink

  • Pojedyncze modele
  • Stany dyskretne i ciągłe
  • Wiele prędkości
  • Krok stały i krok zmienny
  • Obsługa przejść przez zero i pętli algebraicznych

Praca z podsystemami i bibliotekami Simulink

  • Tworzenie podsystemów (wirtualnych i atomowych)
  • Tworzenie konfigurowalnych podsystemów
  • Tworzenie własnych bibliotek bloków
  • Modelowanie warunkowo wykonywanych podsystemów
  • Systemy sterowane warunkami (włączane i wyzwalane podsystemy)

Przeprowadzanie analizy widmowej z Simulink

  • Analiza za pomocą bloku Spectrum Scope
  • Wybór parametrów analizy
  • Analiza widma mocy (hałas silnika)
  • Częstotliwościowa odpowiedź systemu dyskretnego

Modelowanie systemów wieloszybkościowych

  • Bloki do przetwarzania sygnałów wieloszybkościowych
  • Próbkowanie nadpróbkowanych danych
  • Projektowanie i konwersja filtrów modelowych
  • Filtry antyaliasingowe i antyobrazowe
  • Bloki filtrów wieloszybkościowych

Eksploracja zaawansowanych tematów Simulink

  • Importowanie kodów MATLAB lub C do modelu
  • Integracja modeli w dużych projektach
  • Automatyzacja zadań modelowania

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Znajomość koncepcji i podstaw MATLAB
  • Ogólne zrozumienie przetwarzania sygnałów

Odbiorcy

  • Inżynierowie
  • Naukowcy
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie