Plan Szkolenia
- Sekcja 1: Wprowadzenie do Big Data / NoSQL
- NoSQL przegląd
- Twierdzenie CAP
- Kiedy NoSQL jest odpowiednie
- Magazyn kolumnowy
- Ekosystem NoSQL
- Sekcja 2: Cassandra Podstawy
- Projektowanie i architektura
- Węzły, klastry, centra danych Cassandra
- Przestrzenie kluczy, tabele, wiersze i kolumny
- Partycjonowanie, replikacja, tokeny
- Kworum i poziomy spójności
- Laboratoria: interakcja z cassandrą przy użyciu CQLSH
- Sekcja 3: Modelowanie danych - część 1
- Wprowadzenie do języka CQL
- Typy danych CQL
- Tworzenie przestrzeni kluczy i tabel
- Wybór kolumn i typów
- Wybór kluczy podstawowych
- Układ danych dla wierszy i kolumn
- Czas życia (TTL)
- Tworzenie zapytań za pomocą CQL
- Aktualizacje CQL
- Kolekcje (lista / mapa / zestaw)
- Laboratoria: różne ćwiczenia modelowania danych przy użyciu języka CQL; eksperymentowanie z zapytaniami i obsługiwanymi typami danych
- Sekcja 4: Modelowanie danych - część 2
- Tworzenie i używanie indeksów pomocniczych
- Klucze złożone (klucze partycji i klucze klastrowania)
- Dane szeregów czasowych
- Najlepsze praktyki dla danych szeregów czasowych
- Liczniki
- Lekkie transakcje (LWT)
- Laboratoria: tworzenie i używanie indeksów; modelowanie danych szeregów czasowych
- Sekcja 5: Laboratoria modelowania danych: sesja projektowania grupowego
- prezentowanych jest wiele przypadków użycia z różnych dziedzin
- studenci pracują w grupach nad projektami i modelami
- omawianie różnych projektów, analizowanie decyzji
- Laboratorium: wdrożenie jednego ze scenariuszy
- Sekcja 6: Cassandra sterowniki
- Wprowadzenie do sterownika Java
- Operacje CRUD (Create / Read / Update, Delete) przy użyciu klienta Java
- Zapytania asynchroniczne
- Laboratoria: korzystanie z Java API dla Cassandra
- Sekcja 7: Cassandra Elementy wewnętrzne
- Zrozumienie projektu Cassandra pod maską
- sstables, memtables, commit log
- ścieżka odczytu / ścieżka zapisu
- buforowanie
- vnodes
- Sekcja 8: Administracja
- Wybór sprzętu
- Dystrybucje Cassandra
- Instalowanie Cassandra
- Uruchamianie testów porównawczych
- Narzędzia do monitorowania wydajności i aktywności węzłów
- DataStax OpsCenter
- Diagnozowanie Cassandra problemów z wydajnością
- Badanie awarii węzła
- Zrozumienie naprawy, usuwania i replikacji danych
- Inne narzędzia i wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów
- Najlepsze praktyki Cassandra (zagęszczanie, odśmiecanie)
- Sekcja 9: Laboratorium bonusowe (w miarę możliwości czasowych)
- Wdrożenie usługi muzycznej, takiej jak Pandora / Spotify Cassandra
Wymagania
- biegły w programowaniu w języku Java
- swobodny w środowisku Linux (nawigowanie po wierszu polecenia, edytowanie plików z użyciem vi/nano)
Środowisko laboratoryjne:
Dla studentów będzie dostępne działające środowisko Cassandra. Studenci będą potrzebować klienta SSH i przeglądarki, aby uzyskać dostęp do klastera.
Bez instalacji: Nie ma potrzeby instalowania Cassandra na maszynach studentów!
Opinie uczestników (3)
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Szkolenie - Cassandra Administration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Topics approached. Very complete.
Carlos Eloi Barros
Szkolenie - Cassandra for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trainer had good practical knowledge about using Cassandra day-to-day at least for development purposes. Catering (snacks, coffee hour) were great 3 days length was good.
Mika Linnanoja
Szkolenie - Fundamentals of Cassandra DB
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję