Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI Builder i sztucznej inteligencji o niskim kodzie
- Możliwości AI Builder i typowe scenariusze
- Licencjonowanie, zarządzanie i uwagi na poziomie dzierżawy
- Przegląd integracji z platformą Power (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR i przetwarzanie formularzy: dokumenty strukturalne i niestrukturalne
- Różnice między szablonami strukturalnymi a dokumentami w formie wolnej
- Przygotowanie danych treningowych: oznaczanie pól, różnorodność próbek i wytyczne dotyczące jakości
- Budowa modelu przetwarzania formularzy w AI Builder i ocena dokładności ekstrakcji
- Przetwarzanie ekstraktowanych danych: walidacja, normalizacja i obsługa błędów
- Laboratorium praktyczne: ekstrakcja OCR z różnych typów formularzy i integracja z procesem przetwarzania
Modele predykcyjne: klasyfikacja i regresja
- Formułowanie problemu: zadania jakościowe (klasyfikacja) vs. zadania ilościowe (regresja)
- Przygotowanie cech i obsługa braków danych w przepływach platformy Power
- Trenowanie, testowanie i interpretacja metryk modelu (dokładność, precyzja, pełność, RMSE)
- Wyjaśnianie modelu i uwagi dotyczące sprawiedliwości w przypadkach biznesowych
- Laboratorium praktyczne: budowa niestandardowego modelu predykcyjnego do prognozowania rotacji klientów/ocen lub prognozowania wartości liczbowych
Integracja z Power Apps i Power Automate
- Wbudowanie modeli AI Builder w aplikacje kanwy i sterowane modelami
- Tworzenie automatycznych przepływów do przetwarzania ekstraktowanych danych i wyzwalania działań biznesowych
- Wzorce projektowe dla skalowalnych, utrzymywanych aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją
- Laboratorium praktyczne: scenariusz od początku do końca — wgrywanie dokumentów, OCR, predykcja i automatyzacja przepływu pracy
Dodatkowe koncepcje procesowego miningu (opcjonalnie)
- Jak procesowe minowanie pomaga odkrywać, analizować i poprawiać procesy za pomocą dzienników zdarzeń
- Używanie wyników procesowego minowania do informowania o cechach modelu i automatyzacji pętli poprawy
- Praktyczny przykład: połączenie wniosków z procesowego minowania z AI Builder w celu zmniejszenia ręcznych wyjątków
Wymagania produkcyjne, Gogovernance i monitorowanie
- Zarządzanie danymi, prywatność i zgodność z przepisami przy użyciu AI Builder do czułych dokumentów
- Cykl życia modelu: ponowne szkolenie, wersjonowanie i monitorowanie wydajności
- Operatywizacja modeli z alertami, panelami sterowania i walidacją z człowiekiem w pętli
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w obsłudze Power Apps, Power Automate lub administracji platformą Power Platform
- Znajomość pojęć dotyczących danych, podstawowych idei ML oraz oceny modeli
- Komfort w pracy z zestawami danych, eksportami Excel/CSV i podstawowym oczyszczaniem danych
Grupa docelowa
- Programiści platformy Power Platform oraz architekci rozwiązań
- Analitycy danych i właściciele procesów szukający automatyzacji za pomocą AI
- Liderzy automatyzacji Business skupieni na przypadkach użycia przetwarzania dokumentów i predykcji
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Myślałem, że trener był naprawdę wciągający i bardzo szybko odpowiadał na pytania związane z naszą pracą i naprawdę dostosował nauczanie do naszych potrzeb i wyszedł poza nie, aby je spełnić. Nie mógłbym wystarczająco polecić Shauna!
Tom King - Complete Coherence
Szkolenie - Microsoft Power Platform Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podziwiam cierpliwość Trenera wobec wszystkich tych, którzy prosili go o powtórzenie czegoś 4-5 razy. Wierzę również, że posiada on ogromną wiedzę na temat tematu, ale jak wspomniano powyżej, nie poświęciliśmy na to wystarczająco czasu. Dodatkowo, dobrym pomysłem było to, że było to szkolenie praktyczne, dzięki któremu mogliśmy w czasie rzeczywistym ćwiczyć to, czego się uczymy, ale ponownie, chciałbym dowiedzieć się więcej o PowerApps, a nie o SharePoint, ponieważ jestem z tym bardzo zaznajomiony, a jeśli chciałembym się o tym więcej dowiedzieć, prawdopodobnie po prostu wybrałbym szkolenie z SharePoint, a nie z PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Szkolenie - Microsoft Flow/Power Automate
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
