Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Introduction to AI Builder and Low-Code AI
- AI Builder capabilities and common scenarios
- Licensing, governance, and tenant-level considerations
- Overview of the Power Platform integrations (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR and Form Processing: Structured and Unstructured Documents
- Differences between structured templates and free-form documents
- Preparing training data: labeling fields, sample diversity, and quality guidelines
- Building an AI Builder form processing model and evaluating extraction accuracy
- Post-processing extracted data: validation, normalization, and error handling
- Hands-on lab: OCR extraction from mixed form types and integration into a processing flow
Prediction Models: Classification and Regression
- Problem framing: qualitative (classification) vs quantitative (regression) tasks
- Feature preparation and handling missing data within Power Platform workflows
- Training, testing, and interpreting model metrics (accuracy, precision, recall, RMSE)
- Model explainability and fairness considerations in business use cases
- Hands-on lab: build a custom prediction model for churn/score or numeric forecast
Integration with Power Apps and Power Automate
- Embedding AI Builder models into canvas and model-driven apps
- Creating automated flows to process extracted data and trigger business actions
- Design patterns for scalable, maintainable AI-driven apps
- Hands-on lab: end-to-end scenario — document upload, OCR, prediction, and workflow automation
Complementary Process Mining Concepts (Optional)
- How Process Mining helps discover, analyze and improve processes using event logs
- Using Process Mining outputs to inform model features and automate improvement loops
- Practical example: combine Process Mining insights with AI Builder to reduce manual exceptions
Production Considerations, Governance, and Monitoring
- Data governance, privacy, and compliance when using AI Builder on sensitive documents
- Model lifecycle: retraining, versioning, and performance monitoring
- Operationalizing models with alerts, dashboards, and human-in-the-loop validation
Summary and Next Steps
Wymagania
- Experience with Power Apps, Power Automate, or Power Platform administration
- Familiarity with data concepts, basic ML ideas, and model evaluation
- Comfort working with datasets, Excel/CSV exports, and basic data cleansing
Audience
- Power Platform developers and solution architects
- Data analysts and process owners seeking automation through AI
- Business automation leads focused on document processing and prediction use cases
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Myślałem, że trener był naprawdę wciągający i bardzo szybko odpowiadał na pytania związane z naszą pracą i naprawdę dostosował nauczanie do naszych potrzeb i wyszedł poza nie, aby je spełnić. Nie mógłbym wystarczająco polecić Shauna!
Tom King - Complete Coherence
Szkolenie - Microsoft Power Platform Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podziwiam cierpliwość Trenera wobec wszystkich tych, którzy prosili go o powtórzenie czegoś 4-5 razy. Wierzę również, że posiada on ogromną wiedzę na temat tematu, ale jak wspomniano powyżej, nie poświęciliśmy na to wystarczająco czasu. Dodatkowo, dobrym pomysłem było to, że było to szkolenie praktyczne, dzięki któremu mogliśmy w czasie rzeczywistym ćwiczyć to, czego się uczymy, ale ponownie, chciałbym dowiedzieć się więcej o PowerApps, a nie o SharePoint, ponieważ jestem z tym bardzo zaznajomiony, a jeśli chciałembym się o tym więcej dowiedzieć, prawdopodobnie po prostu wybrałbym szkolenie z SharePoint, a nie z PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Szkolenie - Microsoft Flow/Power Automate
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
