Szkolenia Python w Słupsk

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna inteligencja z Pythonem polega na tworzeniu inteligentnych systemów za pomocą rozbudowanego ekosystemu bibliotek AI i uczenia maszynowego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla programistów Python o poziomie średnim, którzy chcą projektować, wdrażać i rozwijać rozwiązania AI za pomocą Pythona.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać algorytmy AI za pomocą podstawowych bibliotek AI w Pythonie.
• Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniania.
• Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Oceniać wydajność modeli i optymalizować je pod kątem dokładności i efektywności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ułożyć.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów Python na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje doświadczenie w rozwoju aplikacji Python przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i dostosować AWS Cloud9 do rozwoju aplikacji Python.
• Zrozumieć interfejs i funkcje IDE AWS Cloud9.
• Pisać, debugować i wdrażać aplikacje Python w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integrować AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanego wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych analityków danych, którzy chcą wykorzystać możliwości analizy danych Pythona w Power BI, zwiększając swoje umiejętności efektywnej analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się, jak można zintegrować Pythona z Power BI do analizy danych.
• Korzystać ze skryptów Pythona do ładowania, czyszczenia i przetwarzania danych w środowisku Power BI.
• Rozszerzyć możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje za pomocą Pythona.
• Zdobyć zaawansowane umiejętności analizy danych przy użyciu Pythona.

Python to wersatile język programowania, powszechnie używany do manipulacji danymi, automatyzacji i analiz. Biblioteki takie jak Pandas i Polars oferują potężne, praktyczne narzędzia do pracy z danymi tablicowymi na dużą skalę.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą stosować Pythona w codziennej analizie danych, przetwarzaniu plików i automatyzacji procesów za pomocą Pandas i Polars.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Korzystać z Pythona do odczytywania, przekształcania i zapisywania plików CSV i Excel.
• Wykonywać typowe zadania czyszczenia i transformacji danych za pomocą Pandas i Polars.
• Automatyzować powtarzające się procesy danych za pomocą skryptów Pythona.
• Pakować proste skrypty do wykonywalnych plików i przestrzegać najlepszych praktyk w projekcie.

Format kursu

• Demonstracje kodowania interaktywnego i krótkie wykłady.
• Cwiczenia praktyczne z kierowanymi przykładami kodu.
• Praktyczne miniprojekty do automatyzacji realnych zadań.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zaplanować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych programistów, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat programowania w Pythonie i jego zastosowań w cyberbezpieczeństwie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać programowanie w Pythonie do defensywnego cyberbezpieczeństwa.
• Zrozumieć i stosować Python do etycznych technik ofensywnych oraz zadań z zakresu cyfrowej forenstyki.
• Rozpoznawać kwestie prawne i etyczne związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk.

Ten intensywny, praktyczny kurs obejmuje zaawansowane techniki Pythona, najlepsze praktyki inżynierskie oraz często stosowane wzory projektowe w celu budowy utrzywalnych, testowalnych i wysokowydajnych aplikacji Python. Kurs podkreśla nowoczesne narzędzia, systemy typów, modele współbieżności, architektury oraz gotowe do wdrożenia przepływy pracy.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanego do zaawansowanego deweloperów Pythona, którzy chcą zastosować profesjonalne praktyki i wzorce dla systemów produkcyjnych Python.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować systemy typów Pythona, dataclasses i sprawdzanie typów, aby zwiększyć niezawodność kodu.
• Używać wzorców projektowych i zasad architektury do strukturyzowania solidnych aplikacji.
• Poprawnie implementować współbieżność i równoległość za pomocą asyncio i multiprocessing.
• Budować dobrze przetestowany kod za pomocą pytest, testów opartych na właściwościach i potoków CI.
• Profileować, optymalizować i twardego Pythona aplikacje dla produkcji.
• Pakować, dystrybuować i wdrażać projekty Pythona za pomocą nowoczesnych narzędzi i kontenerów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i krótkie demonstracje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia programistyczne każdego dnia.
• Kapitalowy projekt mini, integrujący wzorce, testowanie i wdrażanie.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie lub obszar skupienia (dane, web, infrastruktura), prosimy o kontakt.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
• Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Słupsk (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących, średnio zaawansowanych i potencjalnie zaawansowanych developerów robotyki, którzy chcą nauczyć się programowania mobilnych robotów za pomocą ROS i Python.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko programistyczne zawierające ROS, Python oraz platformę mobilnego robota.
• Tworzyć i uruchamiać węzły ROS, tematy, usługi i akcje za pomocą Python.
• Używać narzędzi i użyteczności ROS do monitorowania i debugowania aplikacji ROS.
• Wykorzystywać pakiety i biblioteki ROS do wykonywania powszechnych zadań dla mobilnych robotów.
• Integrować ROS z innymi frameworkami i narzędziami.
• Rozwiązywać problemy i debugować aplikacje ROS.

Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs może być realizowany z wykorzystaniem najnowszej wersji Python 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełnię jego możliwości. Kurs ten może być prowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie odmiany UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).

Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.

Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb po wcześniejszym zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą poznać zaawansowane techniki programowania w Pythonie, w tym jak zastosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsów użytkownika oraz skrypty konserwacyjne.

Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.

Kurs szkoleniowy pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych z użyciem programowania Python z analizą danych. Wizualizacja takich danych jest świetnym narzędziem dla zarządu w podejmowaniu decyzji.

Celem tego kursu jest zdobycie podstawowych umiejętności w praktycznym stosowaniu metod uczenia maszynowego. Poprzez użycie języka programowania Python oraz jego różnych bibliotek, a także na podstawie wielu praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i weryfikować uzyskane rezultaty.

Naszym celem jest wyposażenie Cię w umiejętności, które pozwolą zrozumieć i pewnie korzystać z najbardziej fundamentalnych narzędzi z zestawu uczenia maszynowego, unikając jednocześnie typowych pułapek w zastosowaniach nauki o danych.

Trening prowadzony przez instruktora w Słupsk opiera się na popularnej książce "Automate the Boring Stuff with Python" Al Sweigarta. Jest skierowany do początkujących i obejmuje podstawowe koncepcje programowania w Pythonie poprzez praktyczne, interaktywne ćwiczenia i dyskusje. Skupienie jest położone na nauce pisania kodu, który znacznie zwiększa produktywność biurową.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie programować w Pythonie i zastosować tę nową umiejętność do:

• Automatyzowania zadań poprzez pisanie prostych programów w Pythonie.
• Pisania programów, które potrafią rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą "wyrażeń regularnych".
• Programowego generowania i aktualizowania arkuszy Excela.
• Analizy plików PDF i dokumentów Word.
• Czołgania się po stronach internetowych i pobieraniu informacji z źródeł online.
• Pisania programów, które wysyłają powiadomienia e-mail.
• Korzystania z narzędzi do debugowania Pythona, aby szybko rozwiązywać błędy.
• Programowego sterowania myszką i klawiaturą w celu klikania i pisania za ciebie.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się najbardziej aktualnych i zaawansowanych technik machine learning w Pythonie, tworząc serię demonstracyjnych aplikacji zawierających obrazy, muzykę, teksty i dane finansowe.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaimplementować algorytmy i techniki machine learning do rozwiązywania skomplikowanych problemów.
• Zastosować głębokie uczenie (deep learning) i uczenie półsupervizowane (semi-supervised learning) do aplikacji zawierających obrazy, muzykę, teksty i dane finansowe.
• Wypchnąć algorytmy Pythona do ich maksymalnego potencjału.
• Używać bibliotek i pakietów takich jak NumPy i Theano.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w praktycznym stosowaniu metod uczenia maszynowego. Poprzez użycie języka programowania Python i jego różnych bibliotek, a także na podstawie licznych praktycznych przykładów, kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i walidować wyniki.

Naszym celem jest wyposażenie Cię w umiejętności, które pozwolą zrozumieć i pewnie korzystać z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu uczenia maszynowego oraz unikać typowych pułapek w zastosowaniach nauk o danych.

Python to język programowania, który zdobył ogromną popularność w branży finansowej. Wykorzystywany przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, służy do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać Pythona do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python
• Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie
• Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety Pythona oraz techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
• Diagnozować, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w Pythonie

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy
• Quantowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Niniejsze szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w dziedzinie finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to uzgodnić.

To 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i Sztucznej Inteligencji (AI).

Kurs jest prowadzony z przykładami i ćwiczeniami przy użyciu Pythona.

Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający sztuczną inteligencję i jej zastosowanie przy użyciu języka programowania Python. Istnieje możliwość dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu.

Selenium to framework otwartego oprogramowania służący do automatyzacji testowania aplikacji webowych w różnych przeglądarkach. Z Selenium 4 dostępne są ulepszone API WebDriver, natywne lokalizatory względne oraz poprawione wsparcie dla siatki. Python oferuje prostotę i silną integrację z frameworkami testowymi, takimi jak Pytest, co czyni go potężnym wyborem do tworzenia skalowalnych i utrzymywalnych zestawów testów automatyzowanych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla testerów i deweloperów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać Selenium z Pythonem do automatyzacji testowania aplikacji webowych w realnych środowiskach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Selenium z Pythonem w środowisku testowym.
• Tworzyć solidne skrypty automatyzacji testów za pomocą Selenium WebDriver i Pytest.
• Zastosować model obiektów stron (POM) dla utrzymywalnych frameworków testowych.
• Uruchamiać testy w wielu przeglądarkach za pomocą Selenium Grid.
• Integrować automatyczne testy z wyzwalaczami CI/CD.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki dla stabilności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Słupsk (stacjonarnie lub zdalnie), uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Pythona i Excela.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować pakiety do integracji Pythona i Excela.
• Czytać, zapisywać i manipulować plikami Excela za pomocą Pythona.
• Wywoływać funkcje Pythona z Excela.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python do analizy i wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne Python.
• Zrozumieć różnice i podobieństwa między składnią Matlab i Python.
• Wykorzystać Python do uzyskiwania informacji z różnych zbiorów danych.
• Przekonwertować istniejące aplikacje Matlab na Python.
• Zintegrować aplikacje Matlab i Python.

Ten trening prowadzony przez instruktora w Słupsk (online lub stacjonarny) jest skierowany do osób, które chcą nauczyć się tyle Pythona, ile potrzebują do przetwarzania danych z takich źródeł jak dane sprzedaży, analiza ruchu, interakcje klientów itp.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, biblioteki i środowisko programistyczne, aby zacząć pisać kod Pythona do analizy danych.
• Analizować dane z takich źródeł jak Excel, pliki CSV, JSON i bazy danych.
• Czyszczyć dane w celu poprawy ich przydatności przed analizą.
• Wykonywać proste analizy statystyczne.
• Tworzyć raporty, które prezentują pożądane dane w odpowiednim formacie, od samych liczb do wizualizacji danych.
• Zyskać cenne wglądy z danych, takie jak trendy w wynikach i problematyczne obszary.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się zaawansowanych technik programowania w Pythonie, w tym jak zastosować ten wszechstronny język do rozwiązywania problemów w obszarach takich jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsów użytkownika oraz skrypty konserwacyjne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować jakąkolwiek sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Pythona do automatyzacji procesu przeszukiwania wielu stron internetowych w celu pozyskania i analizy danych.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Pythona oraz wszystkie odpowiednie pakiety.
• Pobrać i przetworzyć dane przechowywane na wielu różnych stronach internetowych.
• Rozumieć, jak działają strony internetowe i jak jest zbudowana ich struktura HTML.
• Konstruować pająki do przeszukiwania sieci w dużym zakresie.
• Używać Selenium do przeszukiwania stron internetowych sterowanych AJAX-em.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą automatyzować transakcje za pomocą handlowania algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować algorytmy do kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w specjalizowanych inkrementach szybko.
• Zmniejszyć koszty związane z transakcjami za pomocą handlowania algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować kursy akcji i wykonywać transakcje.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą używać Python do tworzenia aplikacji blockchain i kryptowalut.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Używaj Python do tworzenia i manipulowania systemami blockchain i kryptowalutami oraz danymi.
• Używaj Python bibliotek i frameworków, takich jak Flask, PyCrypto i web3.py do interakcji z sieciami i usługami blockchain i kryptowalut.
• Używaj Python do implementacji inteligentnych kontraktów, algorytmów konsensusu i protokołów kryptograficznych dla aplikacji blockchain i kryptowalut.
• Używaj Python do opracowywania i wdrażania zdecentralizowanych aplikacji (DApps), które działają na platformach blockchain i kryptowalutowych.
• Używaj Python do przeprowadzania analizy i wizualizacji danych na blockchainie i kryptowalutach.

Chatbots to programy komputerowe, które automatycznie symulują odpowiedzi ludzi za pomocą interfejsów czatu. Chatbots pomagają organizacjom maksymalizować wydajność swoich operacji, dostarczając łatwiejsze i szybsze opcje dla interakcji użytkowników.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się budować chatboty w języku Python.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy budowy chatbotów
• Budować, testować, wdrażać i naprawiać różne chatboty za pomocą języka Python

Grupa docelowa

• Developers

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka ręczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uregulować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać CUDA do tworzenia aplikacji w Pythonie działających równolegle na GPU NVIDIA.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać kompilatora Numba do przyspieszenia aplikacji w Pythonie działających na GPU NVIDIA.
• Tworzyć, kompilować i uruchamiać własne jądra CUDA.
• Zarządzać pamięcią GPU.
• Przekształcać aplikację opartą na CPU w aplikację przyspieszoną przez GPU.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki Streamlit do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych i dashboardów analitycznych w Pythonie. Uczestnicy nauczą się budować funkcjonalne interfejsy użytkownika bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe komponenty Streamlit – od podstawowych elementów tekstowych i layoutu, przez interaktywne widgety wejściowe, po zaawansowane funkcjonalności takie jak formularze, wykresy i obsługa plików. Uczestnicy poznają mechanizmy zarządzania stanem sesji, cache'owania wyników oraz integracji z bazami danych, co pozwala na tworzenie wydajnych aplikacji produkcyjnych.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne zastosowanie – każdy moduł teorii jest wzbogacony o ćwiczenia, a szkolenie kończy się stworzeniem kompletnego projektu lub dwóch – w zależności od możliwości czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować aplikacje Streamlit – od prostych dashboardów po zaawansowane narzędzia analityczne. Zdobędzie umiejętności pozwalające na szybkie prototypowanie rozwiązań data science oraz tworzenie interfejsów dla modeli uczenia maszynowego.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy danych dotyczących potencjalnych oszustw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Stworzyć model wykrywania oszustw w Python i TensorFlow.
• Zbudować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
• Opracować kompleksową aplikację AI do analizy danych dotyczących oszustw.

Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do integracji aplikacji Python z bazami danych PostgreSQL. Program obejmuje trzy główne narzędzia – bibliotekę psycopg do bezpośredniej komunikacji z bazą, Pandas do operacji na danych tabelarycznych oraz ORM SQLAlchemy do obiektowego zarządzania danymi.

Uczestnicy nauczą się bezpiecznie wykonywać zapytania SQL z wykorzystaniem parametryzacji chroniącej przed atakami SQL injection. Program obejmuje również integrację z biblioteką Pandas, umożliwiającą efektywne wczytywanie i eksportowanie danych między DataFrame a bazą PostgreSQL.

Znacząca część szkolenia poświęcona jest SQLAlchemy – uczestnicy nauczą się definiować modele danych jako klasy Python, mapować je na tabele oraz wykonywać wszystkie operacje CRUD bez pisania surowego SQL. Poznają techniki filtrowania, sortowania, grupowania danych oraz zarządzania relacjami między tabelami w sposób obiektowy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił wybrać odpowiednie narzędzie do konkretnego przypadku użycia, bezpiecznie komunikować się z bazą danych oraz wykorzystywać zarówno niskopoziomowe zapytania SQL, jak i wysokopoziomowe abstrakcje ORM. Zdobędzie praktyczne umiejętności niezbędne w codziennej pracy z bazami danych w projektach Python.

Format kursu

Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
 

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z wykorzystaniem Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalizować i wykorzystywać Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet oraz pyntc do automatyzacji sieci z użyciem Pythona.
• Opanować wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
• Wykorzystywać GNS3 i Python do programowania sieciowego.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Słupsk, uczestnicy nauczą się, jak używać Pythona do generowania wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG. Przestudiowane zostaną również studia przypadków, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane w projektach laboratoryjnych na żywo w celu generowania treści.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać NLG do automatycznego generowania treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, przez nieruchomości, po prognozy pogody i relacje sportowe.
• Wybierać i organizować źródłowe treści, planować zdania i przygotowywać system do automatycznego generowania oryginalnych treści.
• Zrozumieć proces NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie.
• Zrozumieć architekturę systemu generowania języka naturalnego (NLG).
• Wdrażać najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i porządkowania.
• Pobierać dane z publicznie dostępnych źródeł oraz z opracowanych baz danych, aby wykorzystać je jako materiał do generowanego tekstu.
• Zastępować ręczne i żmudne procesy pisania tworzeniem treści generowanych przez komputer.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla testerów penetracji, którzy chcą penetrować sieci testowe w Kali Linux przy użyciu Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie Python programów do wyszukiwania luk w zabezpieczeniach sieci.
• Poznanie i wykorzystanie powłoki sieciowej Kali oraz kodu powłoki w exploitach.
• Zastosowanie różnych narzędzi Kali do testów penetracyjnych.
• Wykorzystywanie systemów z Python.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Pythona jako język serwerowy do tworzenia aplikacji internetowej. Zostaną omówione różne techniki i frameworki, aby wybrać najbardziej odpowiedni dla danego problemu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować pakiety i frameworki Pythona.
• Skonfigurować odpowiednie środowisko programistyczne, aby zoptymalizować proces kodowania.
• Pisać kod potrzebny do wdrożenia typowej funkcjonalności oczekiwanej przez użytkowników aplikacji (formularze, zapytania do bazy danych, obliczenia itp.).
• Wybierać spośród popularnych frameworków, takich jak Django i Flask, aby automatyzować powtarzalne zadania i skrócić czas rozwoju.

Python jest językiem programowania o wysokim poziomie znanym z czytelnego składni i łatwości czytania kodu.

W ramach tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się, jak używać Pythona do finansów ilościowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy programowania w Pythonie
• Używać Pythona do aplikacji finansowych, w tym implementacji technik matematycznych, stochastycznych i statystycznych
• Implementować algorytmy finansowe za pomocą wydajnego Pythona

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy ilościowi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia oraz intensywna praktyka ręczna

Wizja komputerowa to dziedzina zajmująca się automatycznym wyodrębnianiem, analizą i interpretacją użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu, znany z przejrzystej składni i czytelności kodu.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy poznają podstawy wizji komputerowej, tworząc zestaw prostych aplikacji wykorzystujących Python.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy wizji komputerowej
• Wykorzystywać Pythona do realizacji zadań związanych z wizją komputerową
• Tworzyć własne systemy wykrywania twarzy, obiektów i ruchu

Grupa docelowa

• Programiści Python zainteresowani wizją komputerową

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten kurs wprowadza studenta w język Python. Po ukończeniu zajęć student będzie w stanie pisać nietrywialne programy w Pythonie dotyczące szerokiego zakresu dziedzin tematycznych. Tematy obejmują składnię języka, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje sterujące, łańcuchy znaków, operacje wejścia/wyjścia, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony licznymi praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.

Po ukończeniu kursu studenci będą mogli wykazać się wiedzą i zrozumieniem zasad bezpieczeństwa w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu odnalezienia wzorców i uzyskania wniosków.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować spaCy.
• Zrozumieć podejście spaCy do Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP).
• Wyodrębnić wzorce i uzyskać wnioski biznesowe z dużych źródeł danych.
• Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i legacy.
• Wdrożyć spaCy w środowiskach produkcyjnych, aby przewidywać ludzkie zachowania.
• Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który oferuje wsparcie dla różnorodnych technik statystycznych i uczenia maszynowego. Połączenie mocy wizualizacji danych Tableau z możliwościami uczenia maszynowego Pythona pozwala programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych przypadków biznesowych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie przeprowadzona za pomocą interfejsu API TabPy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu interfejsu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych za pomocą kilku linijek kodu Python

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

W Python Machine Learning, funkcja podsumowywania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie. Ta możliwość jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jedną z ekscytujących aplikacji jest szybkie tworzenie streszczeń kierowniczych; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przeglądać duże ilości danych tekstowych przed generowaniem raportów i prezentacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać Python do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Używać narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst.
• Projektować i tworzyć kod podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Python.
• Oceniać trzy biblioteki podsumowujące Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Słupsk (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.