Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Python Wszechstronność: od analizy danych do indeksowania stron internetowych

Python Struktury danych i operacje

  • Liczby całkowite i zmiennoprzecinkowe
  • Sznury i bajty
  • Krotki i listy
  • Słowniki i słowniki uporządkowane
  • Zestawy i zamrożone zestawy
  • Ramki danych (pandas)
  • Konwersje

Programowanie obiektowe z Python

  • Dziedziczenie
  • Polimorfizm
  • Klasy statyczne
  • Funkcje statyczne
  • Dekoratory
  • Inne

Analiza danych za pomocą Pandas

  • Czyszczenie danych
  • Używanie wektoryzowanych danych w pandach
  • Porządkowanie danych
  • Sortowanie i filtrowanie danych
  • Operacje zbiorcze
  • Analiza szeregów czasowych

Data Visualization

  • Wykresy za pomocą matplotlib
  • Używanie matplotlib z poziomu pand
  • Tworzenie diagramów jakości
  • Wizualizacja danych w notatnikach Jupyter
  • Inne biblioteki wizualizacji w Python

Wektoryzacja danych w Numpy

  • Tworzenie tablic Numpy
  • Wspólne operacje na macierzach
  • Używanie ufuncs
  • Widoki i nadawanie na tablicach Numpy
  • Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli
  • Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile

Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Python

  • Budowanie i obsługa aplikacji rozproszonych za pomocą Pythona
  • Przechowywanie danych: Praca z bazami danych SQL i NoSQL
  • Przetwarzanie rozproszone z Hadoop i Spark
  • Skalowanie aplikacji

Rozszerzanie Python (i vice versa) o inne języki

  • C#
  • Java
  • C++
  • Perl
  • Inne

Python Programowanie wielowątkowe

  • Moduły
  • Synchronizacja
  • Priorytetyzacja

Data Serialization

  • Python serializacja obiektów za pomocą Pickle

Programowanie interfejsu użytkownika z Python

  • Opcje frameworka do tworzenia GUI w Pythonie
  • Tkinter
  • Pyqt

Python dla skryptów konserwacyjnych

  • Prawidłowe zgłaszanie i wychwytywanie wyjątków
  • Organizowanie kodu w moduły i pakiety
  • Zrozumienie tablic symboli i dostęp do nich w kodzie
  • Wybór frameworka testowego i zastosowanie TDD w Python

Python dla sieci Web

  • Pakiety do przetwarzania stron internetowych
  • Web crawling
  • Parsowanie HTML i XML
  • Automatyczne wypełnianie formularzy internetowych

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu od początkującego do średnio zaawansowanego.
  • Znajomość matematyki i statystyki.
  • Znajomość koncepcji baz danych.

Publiczność

  • Deweloperzy
 28 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Powiązane Kategorie