"Interaktywne i bezobsługowe"
Mei Lin Hu - wilgenhaege
Managing Projects using Waterfall & Agile - Bespoke
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Dobry mieszanie wiedzy i praktyki"
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Mieszanka teorii i praktyki oraz perspektyw wysokopoziomowych i niskopoziomowych."
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"**Warsztaty, praktyczne przypadki**- **Zarzadzanie zadaniami w systemach rozproszonych z użyciem Zookeeper** - Omówienie mechanizmów koordynacji - Przechowywanie konfiguracji - Praktyczne wykorzystanie Zookeeper w systemach rozproszonych- **Wdrażanie aplikacji mobilnych z użyciem Xamarin** - Podstawy Xamarin - Wdrażanie aplikacji na urządzenia z systemem Android i iOS - Wdrożenie aplikacji w Xamarin.Forms - Tworzenie aplikacji natywnych- **Zoptymalizowanie wydajności bazy danych** - Analiza wydajności baz danych - Indeksowanie baz danych - Zarządzanie pamięcią i dyskiem - Monitoring i diagnostyka- **Testowanie oprogramowania** - Rodzaje testów (jednostkowe, integracyjne, systemowe) - Narzędzia do testowania oprogramowania - Testowanie automatyczne- **Projektowanie interfejsów użytkownika** - Podstawy UX/UI - Projektowanie interfejsów na urządzenia mobilne - Projektowanie interfejsów na urządzenia stacjonarne- **Zarządzanie projektami** - Metodyki zarządzania projektami (Agile, Scrum, Kanban) - Planowanie projektów - Monitorowanie postępu i zarządzanie ryzykiem- **Oprogramowanie jako usługa** - Wdrożenie oprogramowania jako usługi (SaaS) - Model bezpieczeństwa w chmurze - Zarządzanie skalowalnością i dostępnością- **Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego** - Podstawy uczenia maszynowego - Algorytmy uczenia maszynowego - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji- **Zarządzanie sieciami komputerowymi** - Projektowanie sieci lokalnych - Zarządzanie bezpieczeństwem sieci - Wdrażanie rozwiązań sieciowych- **Analiza danych** - Podstawy analizy danych - Narzędzia do analizy danych - Wizualizacja danych- **Zarządzanie zespołami IT** - Recruiting i rozwijanie zespołów IT - Motywowanie pracowników - Zarządzanie kulturą organizacyjną- **Bezpieczeństwo informatyczne** - Podstawy bezpieczeństwa informatycznego - Zarządzanie ryzykiem - Ochrona danych- **Automatyzacja procesów biznesowych** - Analiza procesów biznesowych - Narzędzia do automatyzacji - Wdrożenie rozwiązań automatyzujących- **Marketing cyfrowy** - Podstawy marketingu cyfrowego - Analiza danych marketingowych - Kampanie reklamowe w mediach społecznościowych- **E-commerce** - Podstawy e-commerce - Projektowanie sklepów internetowych - Zarządzanie zamówieniami- **Big Data** - Podstawy Big Data - Narzędzia do analizy Big Data - Przykłady zastosowań Big Data- **Internet rzeczy (IoT)** - Podstawy IoT - Bezpieczeństwo w IoT - Przykłady zastosowań IoT- **Sztuczna inteligencja w biznesie** - Podstawy sztucznej inteligencji - Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji"
Joanna Nowak - LKQ Polska Sp. z o. o.
Introduction to Agile Testing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Musimy używać narzędzi."
Victor Aguero - PNUD/MICI
Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Starał się na wszelkie sposoby, aby zaangażować uczestników. Naprawdę wywiódł to na wielkim poziomie. Aleksandrowi oczywiście brakuje wielu wiedzy i był bardzo pozytywny oraz pomocny. Kontynuuj swoją świetną pracę!"
Victor Ungureanu - NTT Data
SAP Development, ABAP HANA si ABAP Cloud
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Lubię praktyczne doświadczenie i angażowanie publiczności za pomocą treści. Bardzo lubię, że trener jest tak pasjonatą osobą od technologii. Miał dobrą energię."
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
Generative AI for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"On jest bardzo dobry w tym, co robi. Jest wysoko wykwalifikowany, cierpliwy i bardzo dobrze poinformowany. Poświęca czas na jasne wyjaśnianie rzeczy i upewnia się, że wszystko jest wykonane z najwyższą starannością. Jego profesjonalizm i poświęcenie naprawdę się wyróżniają."
Moelo Lebenya - Martin Engineering Africa
MS 20761 : Querying Data with Transact SQL
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Zakres wiedzy i współpraca z grupą "
Dariusz Szymanski - DKWOC
Python for Matlab Users
"Widać, że trener ma zarówno bardzo dużą wiedzę, jak i umiejętność jej przekazania i utrzymywania uwagi audytorium"
Michal Mezinski - Allegro Sp. z o.o.
Google Gemini AI for Data Analysis
"Odpowiedzi punktualne oraz rozwiązania/przykłady osadzone w rzeczywistych sytuacjach."
Andrei Ioja
Asset Management Custom
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Ćwiczenia praktyczne, testy, otwarte pytania."
Adam Krol - Alteris S.A.
Effective Diversity in the Team with Prism Brain Mapping
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Miło było, że każda wykład miała ćwiczenie praktyczne."
Daniel Grecu
Networking Fundamentals Bespoke
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Ćwiczenia były dobre, dobry proces krokiem po kroku."
Reg Abid - Insurance Corporation of British Columbia
Java for Test Automation - 3 days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Wysoki poziom zaangażowania i wiedzy prowadzącego"
Jacek - Softsystem
DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Możliwość omówienia zastosowania teorii przedstawionych do naszych praktycznych potrzeb i doświadczeń"
Chiara - Institute for European Environmental Policy
Project management - Custom
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Dla mnie przynajmniej było to przedstawione na idealnym poziomie - dostałem potwierdzenie mojej wiedzy na temat AWS, która już posiadałem, i poszerzyłem wiedzę na temat obszarów, o których wiedziałem mało lub o których w ogóle nie wiedziałem. To będzie natychmiast przydatne do poprawy naszej konfiguracji AWS."
Paul - Atass Ltd
AWS Security Across Services
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Ten fakt, że wykonywaliśmy wiele ćwiczeń praktycznych i nie przeskakiwaliśmy przez teorię. Również fakt, że trener wyjaśnił nam jasno, co może pójść nie tak i pokazał, jak unikać tych problemów."
Alin - IFM Efector
Introduction to Advanced Blazor
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Informacje były dla mnie bardzo istotne. Dokładnie to, czego się spodziewałem."
Andrei
Unit & Integration Testing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Fascinujące techniczne spostrzeżenia dotyczące różnych metod stosowanych w przemyśle"
Kacper - Corvil Limited
C/C++ Secure Development
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Nauka nowych rzeczy**Course Overview**Learn to develop and build your own mobile applications**Prerequisites**- Basic knowledge of Java programming language- Basic knowledge of XML- Basic knowledge of Android operating system- Basic knowledge of Android Studio**Course Duration**4 weeks**Course Outline****Week 1: Introduction to Mobile App Development**- Understand the basics of mobile app development- Learn about different mobile operating systems- Explore the Android development environment- Set up Android Studio for development- Create a simple mobile application**Week 2: Building the User Interface**- Learn about Android UI components- Design layouts using XML- Create interactive user interfaces- Implement basic navigation in mobile apps- Apply styling and themes to mobile applications**Week 3: Working with Data**- Understand data storage options in Android- Work with SQLite databases- Use shared preferences for data storage- Implement data persistence in mobile applications- Explore content providers and loaders**Week 4: Advanced Topics**- Learn about Android services and broadcast receivers- Implement background tasks using WorkManager- Understand notifications in Android- Explore location-based services- Develop a complete mobile application project**Assessment**- Weekly quizzes- Final project submission**Certification**- Certificate of completion will be awarded upon successful completion of the course**Additional Resources**- Recommended readings and online tutorials- Access to a community forum for peer support"
Serban
UiPath Bepsoke Sep25
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Praktyka --> identyfikacja problemów i poprawa --> powtórzenie praktyki"
Shenghui - wei li ya (zhong guo) huan jing fu wu you xian gong si
English presentation skills
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"A bardzo dobra i łatwa w użyciu wirtualna rozwiązanie (DA DESKTOP)."
HEITOR GAVA - Motorola Solutions Ltda
Quick Introduction to Hypervisor and KVM
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Trener próbował nam pomóc w wdrożeniu Scrumu tak dobrze, jak to tylko możliwe."
Mihaela
Practical Agile – Scrum Proficiency
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Każda część teoretyczna kursu była później wyjaśniona za pomocą przykładów."
Paul - IFM Efector
Embedded Software Design and Patterns with C - Training
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"To proceed with the translation, please provide the course outline in a structured markup format."
Assad Alshabibi - Vastech SA
Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Trujące tematy przedstawione w prosty, przyjazny użytkownikowi sposób"
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Komunikacja, interakcja z publicznością"
Magdalena - Szpital Wojskowy
Deep Learning for Medicine
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Rama budowy BA## Wprowadzenie do analizy biznesowejAnaliza biznesowa jest procesem identyfikowania problemów biznesowych, określenia ich przyczyn oraz opracowania rozwiązań, które poprawią efektywność, wydajność lub inne kluczowe obszary organizacji.## Co to jest analiza biznesowej?Analiza biznesowa jest dyscypliną, która łączy w sobie elementy badań operacyjnych, statystyki, informatyki i zarządzania. Jej celem jest zapewnienie, aby decyzje dotyczące biznesu były podejmowane na podstawie faktów, a nie intuicji lub domniemań.### Cele analizy biznesowej- **Poprawa efektywności operacyjnej:** Identyfikowanie procesów, które mogą być usprawnione, aby zmniejszyć koszty i czas wykonania.- **Poprawa wydajności:** Znalezienie sposobów na zwiększenie produkcji lub usług przy stałym lub zmniejszonym nakładzie pracy.- **Obsługa klienta:** Poprawa jakości obsługi klienta poprzez lepsze zrozumienie ich potrzeb i preferencji.- **Ryzyko i zarządzanie niepewnością:** Ocena potencjalnych zagrożeń i opracowanie strategii zarządzania ryzykiem.### Komponenty analizy biznesowej- **Badania operacyjne:** Stosowanie matematycznych modeli i technik optymalizacji do rozwiązywania problemów biznesowych.- **Statystyka:** Analiza danych w celu wykrywania wzorców, trendów i korelacji.- **Informatyka:** Stosowanie technologii informacyjnych do zbierania, przechowywania i analizowania danych.- **Zarządzanie:** Używanie technik zarządzania do wspierania procesów decyzyjnych.## Proces analizy biznesowejProces analizy biznesowej składa się z kilku kluczowych kroków:### 1. Definicja problemuPierwszym krokiem jest precyzyjne określenie problemu biznesowego. To wymaga zrozumienia kontekstu, w którym problem występuje, oraz identyfikacji jego głównych objawów.### 2. Zbieranie danychPo zdefiniowaniu problemu należy zebrać odpowiednie dane, które będą niezbędne do jego analizy. Dane mogą pochodzić z różnych źródeł, takich jak bazy danych, ankiety lub obserwacje.### 3. Analiza danychPo zebraniu danych należy je przeanalizować w celu wykrycia wzorców, trendów i korelacji. Może to wymagać użycia różnych narzędzi i technik, takich jak statystyka, badania operacyjne lub analiza tekstu.### 4. WnioskowanieNa podstawie analizy danych należy wyciągnąć wnioski, które będą podstawą do opracowania rozwiązań. Wnioski powinny być jasne, precyzyjne i opierane na faktach.### 5. Opracowanie rozwiązaniaOstatnim krokiem jest opracowanie rozwiązania, które adresuje zidentyfikowany problem. Rozwiązanie powinno być praktyczne, realistyczne i możliwe do wdrożenia w organizacji.## Narzędzia analizy biznesowejIstnieje wiele narzędzi, które mogą być użyte w procesie analizy biznesowej. Niektóre z najpopularniejszych to:- **Excel:** Arkusz kalkulacyjny, który umożliwia analizę danych za pomocą funkcji, formuł i wizualizacji.- **SQL:** Język zapytania do baz danych, który pozwala na wyciąganie i manipulowanie danymi.- **R i Python:** Języki programowania, które są często używane do zaawansowanej analizy danych i statystyki.- **Tableau:** Narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie interaktywnych raportów i wykresów.## WnioskiAnaliza biznesowa jest niezbędna dla każdej organizacji, która chce podjąć decyzje oparte na faktach. Dzięki zrozumieniu procesu analizy biznesowej i użyciu odpowiednich narzędzi, organizacje mogą poprawić swoją efektywność, wydajność i konkurencyjność na rynku."
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Dostarczyłem dużo nowych informacji, nieco doświadczenia, a pozytywne nastawienie trenera sprawiło, że było mniej przerażające."
Andrei
Selenium + Java + Cucumber (BDD)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Praktyki"
Liliana Padilla - Hipodromo de Agua Caliente
Greenplum Architecture and Data Modeling
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Energia trenera."
Mihai Matei
Unlocking the Hidden Sale Workshop
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Wielu dodatkowych narzędzi, o których wspomniano, oraz przykłady z życia codziennego z doświadczenia Mane'a."
Tamas Adam - Ericsson
Certified Ethical Hacker CEH v.13 AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Pokazanie nowych narzędzi"
Blazej - Santander Wroclaw
Artificial Intelligence Training
"Choć było to dość techniczne i teoretyczne, było bardzo interaktywne."
Szekely Maria Alexandra
UAT în practica - Ultimul filtru inainte de Go Live
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"### Budowanie aplikacji webowych z użyciem niskokodowego doświadczeniaW tym kursie nauczysz się, jak budować aplikacje webowe z użyciem narzędzi niskokodowych. Poznasz podstawowe techniki i najlepsze praktyki, które pozwolą Ci efektywnie tworzyć aplikacje bez potrzeby pisania dużej ilości kodu.#### Tematyka kursu:- Wprowadzenie do narzędzi niskokodowych- Projektowanie interfejsu użytkownika- Integracja z bazami danych- Zarządzanie danymi- Wdrażanie i hostowanie aplikacji- Testowanie i debugowanie aplikacji#### Wymagania wstępne:- Podstawowa znajomość programowania- Zainteresowanie tworzeniem aplikacji webowych#### Oczekiwane rezultaty:Po ukończeniu kursu będziesz w stanie:- Tworzyć aplikacje webowe z użyciem narzędzi niskokodowych- Projektować interfejsy użytkownika, które są intuicyjne i przyjazne- Integrować aplikacje z różnymi bazami danych- Zarządzać danymi w aplikacjach webowych- Wdrażać i hostować aplikacje webowe- Testować i debugować aplikacje, aby zapewnić ich poprawne działanie#### Materiały kursu:- Dokumentacja i poradniki- Przykładowe projekty- Narzędzia niskokodowe- Forum dyskusyjne#### Certyfikacja:Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu finalnego otrzymasz certyfikat potwierdzający Twoje umiejętności w budowaniu aplikacji webowych z użyciem narzędzi niskokodowych."
Lawrence - Isuzu Philippines Corporation
Mastering Oracle APEX 23-24: Workflows and Security
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Podejście do prezentacji wiedzy"
Wojciech - Cargill
Artificial Intelligence- Bespoke
"cierpliwość prowadzącego "
Malgorzata - R.BRAND POLAND SP. Z O.O.
Akademia Lidera - Nowy Paradygmat Przywództwa
"Każdy przedmiot ma własne laboratorium, które nie zależy od żadnego innego."
rav - Intel Technology Poland sp. z o.o.
OpenShift 4 z OpenShift AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Cię to najbardziej podobało się, że, mając już wcześniejsze doświadczenie z narzędziem Firefly, nie było dla mnie trudne z nim radzić sobie. Dodatkowo doceniłem, że szkolenie pomogło mi poprawić techniki związane z tym, jak pisane są pytania oraz jak generować więcej obrazów, optymalizując przy tym wykorzystanie kredytów."
Nicole Castillo - Empresas Torre spa
Adobe Firefly: Generative AI for Creatives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Część praktyczna"
Thomas Randaxhe - La Lorraine Bakery Group
Bespoke AI Workshop for La Lorraine Bakery Group
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Styl i zawartość"
Alberto Santamato - Nu Quantum Limited
Python Engineering training for Scientists
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"I polubiłem ten podejście, fakt, że pomógł nam zrozumieć, jak działają zaawansowane funkcje w Excelu, oraz że nie tylko podawał nam formuły do zapamiętania, ale raczej pomógł nam zrozumieć, co możemy zrobić i wiedzieć, że te funkcje istnieją."
Sorina Radu - Phillip Morris
Excel Advanced - 1 day
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Trener miał pozytywne podejście do uczestników szkolenia i starał się stworzyć przyjazną atmosferę do nauki. Przygotował prezentację oraz tłumaczył obsługę programu od podstaw, co było pomocne szczególnie dla osób początkujących."
Sylwia - FLYTRONIC S.A. | WB GROUP
Adobe FrameMaker - poziom podstawowy
"Poznanie zaawansowanego użytkowania Copilota przez wykładowcę & Wystarczająca i efektywna sesja praktyczna"
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Intermediate GitHub Copilot
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Szkoleniowe materiały oraz dostęp próbny do samodzielnego tworzenia aplikacji."
Jane - First Philec, Inc.
Advanced SAP Fiori for MM, SD, PP, and WM: App Development & Customization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Nowa informacja otrzymana, która ułatwia pracę"
Adelina
Excel Advanced Bespoke
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Informacje i sposób ich przedstawienia"
Anna
Train the Trainer - 2 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"część praktyczna i sesja pytań i odpowiedzi"
- Adamed Pharma
Statystyka dla Naukowców - poziom podstawowy
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
"Zachwycający, praktyczny kurs."
Balavignesh Elumalai - Scottish Power
SonarQube for DevOps
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję