Plan Szkolenia

Introduction

  • Free and General Purpose vs Not Free or General Purpose

Setting up a Python Development Environment for Data Science

The Power of Matlab for Numerical Problem Solving

Python Libraries and Packages for Numerical Problem Solving and Data Analysis

Hands-on Practice with Python Syntax

Importing Data into Python

Matrix Manipulation

Math Operations

Visualizing Data

Converting an Existing Matlab Application to Python

Common Pitfalls when Transitioning to Python

Calling Matlab from within Python and Vice Versa

Python Wrappers for Providing a Matlab-like Interface

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Experience with Matlab programming.

Audience

  • Data scientists
  • Developers
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (5)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie