Plan Szkolenia
Plan szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd Process Mining
• Przykłady analiz
• Typy notacji używanych w Process Mining
• Dane (Dzienniki zdarzeń)
• Standard danych XES
Process Mining w Python
• biblioteka PM4Py
• Struktury danych na potrzeby procesów
• Algorytmy odkrywania procesów (algorytm alfa, alfa+, …)
Ćwiczenia
• ETL (Extract, Transform, Load) dla Process Mining
• Directly-Follows Graphs
• Inductive Process Mining
• Wizualizacja modeli procesów
• Wizualizacja analiz
• Process model metrics - confusion matrix, fitness and precision
• Badanie zgodności
• Sojourn time vs waiting time
• bottlenecks
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
Wymagania
• Podstawowa znajomość języka programowania Python
• Podstawowa znajomość zagadnień Data Science
Audience
• Specjaliści Data Science
• Programiści Python zainteresowani poszerzeniem wiedzy o metody automatycznego odkrywania procesów oraz uzyskania wglądu w procesy na podstawie danych
Opinie uczestników (4)
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Przekazanie wiedzy praktycznej oraz doświadczeń trenera.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Szkolenie - GUI Programming with Python and PyQt
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo dostępny, aby odpowiedzieć na wszystkie pytania, które zadałem
Caterina - Stamtech
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course