Python Programming – programowanie w Python 3.x (kurs podstawowy)

Charakterystyka

Szkolenie wprowadza uczestników w praktyczne programowanie w języku Python, z naciskiem na solidne podstawy składni, standardową bibliotekę oraz wybór najczęściej stosowanych bibliotek społeczności. Python jest dziś językiem pierwszego wyboru w automatyzacji, analizie danych, testowaniu, integracjach i budowie aplikacji – dlatego kurs łączy fundamenty z ćwiczeniami pokazującymi realne zastosowania biznesowe.

Zajęcia są prowadzone warsztatowo: około 70% czasu stanowią ćwiczenia praktyczne, a około 30% demonstracje, omówienia i mini‑wykłady. Uczestnicy mogą zadawać pytania na bieżąco i konsultować własne przypadki użycia. Kurs może zostać dostosowany do potrzeb grupy po wcześniejszym zgłoszeniu.

Cele szkolenia

• Zbudowanie pewnych podstaw programowania w Python 3.x i dobrych nawyków pracy z kodem.
• Poznanie kluczowych typów danych, struktur danych i idiomów Pythona wykorzystywanych w praktyce.
• Nauczenie się organizacji kodu (moduły, pakiety) oraz podstaw dystrybucji i ponownego użycia.
• Wprowadzenie do programowania obiektowego i funkcyjnego w Pythonie, w tym dekoratorów.
• Opanowanie obsługi błędów, testowania i narzędzi zwiększających jakość (testy jednostkowe, pokrycie).
• Nabycie umiejętności pracy z plikami, katalogami, bazami danych i elementami web‑scrapingu / integracji z WWW.

Rezultaty – po szkoleniu uczestnik będzie potrafił

• Uruchamiać i debugować kod w Pythonie, korzystając z IDE oraz narzędzi wiersza poleceń.
• Dobierać właściwe struktury danych (listy, słowniki, zbiory) do problemu i pisać czytelny kod.
• Budować funkcje i klasy oraz stosować dekoratory w typowych scenariuszach automatyzacji.
• Obsługiwać wyjątki, pisać testy (doctest, unittest) i oceniać pokrycie kodu testami.
• Przetwarzać pliki (txt, CSV) i wykonywać podstawowe operacje na plikach Office (Word/Excel) w oparciu o gotowe biblioteki.
• Łączyć się z bazami danych (SQLite/PostgreSQL/MySQL) i realizować operacje CRUD, w tym przez ORM (SQLAlchemy).
• Pobierać i parsować dane z WWW (HTML/XML), automatyzować proste interakcje i budować podstawy aplikacji webowej w Pythonie.

Grupa docelowa

• Osoby rozpoczynające naukę programowania w Pythonie (IT i biznes).
• Testerzy, analitycy, administratorzy oraz osoby automatyzujące zadania (skrypty, integracje, raportowanie).
• Programiści innych języków, którzy chcą wejść w ekosystem Pythona.

Wymagania wstępne

• Podstawowa obsługa komputera oraz komfort pracy z plikami i folderami.
• Mile widziana ogólna znajomość logiki programowania (zmienne, warunki, pętle), ale nie jest wymagana.
• Dostęp do komputera z uprawnieniami do instalacji oprogramowania lub przygotowane środowisko (wg instrukcji przed szkoleniem).

Metodyka i forma pracy

Szkolenie jest prowadzone w formule warsztatowej: krótkie wprowadzenia, demonstracje, a następnie ćwiczenia realizowane przez uczestników z omówieniem rozwiązań. W trakcie kursu uczestnicy budują zestaw praktycznych przykładów, które mogą później wykorzystać jako szablony w pracy (automatyzacje, przetwarzanie plików, proste integracje z bazami i WWW).

• Ćwiczenia praktyczne ~70% czasu szkolenia.
• Praca na przygotowanych zestawach zadań oraz mini‑case’ach (również z branż uczestników – jeśli dostępne).
• Q&A na bieżąco + podsumowania bloków z checklistą dobrych praktyk.

Środowisko i narzędzia (rekomendowane)

• Python 3.x (zalecana najnowsza stabilna wersja).
• IDE: Visual Studio Code lub PyCharm Community.
• iPython / Jupyter Notebook (opcjonalnie, do pracy interaktywnej).
• Git (opcjonalnie, jeśli grupa pracuje z repozytoriami).

Uwagi organizacyjne

Przed szkoleniem uczestnicy otrzymają krótką checklistę instalacyjną. W przypadku ograniczeń administracyjnych (np. brak praw do instalacji) rekomendowane jest wcześniejsze przygotowanie środowiska lub wykorzystanie maszyny wirtualnej / kontenera.

Podsumowanie

Po czterech dniach intensywnych warsztatów uczestnicy będą dysponować solidnym fundamentem do dalszej nauki oraz praktycznymi wzorcami kodu, które pozwolą szybciej automatyzować zadania i budować rozwiązania w oparciu o ekosystem Pythona.

Wprowadzenie do Python Programming

• Uruchamianie kodu Python
• Korzystanie z narzędzi programistycznych Python (IDE i narzędzia wiersza poleceń)
• Praca z powłokami Python i iPython oraz iPython Notebook

Typy danych i operacje

• Liczby całkowite i zmiennoprzecinkowe
• Łańcuchy znaków i bajty
• Krotki i listy
• Słowniki i uporządkowane słowniki
• Zbiory i zbiory niezmienne

Kodeks organizacyjny i dystrybucyjny

• Tworzenie modułów i pakietów
• Dystrybucja kodu do repozytoriów

Zorientowany obiektowo i funkcjonalny Programming

• Tworzenie i używanie funkcji i klas
• Modyfikowanie funkcji i klas za pomocą dekoratorów
• Wprowadzenie do metaklas

Obsługa błędów i testowanie

• Obsługa i zgłaszanie wyjątków
• Pisanie i wykonywanie testów (doc tests i unit tests)
• Sprawdzanie pokrycia kodu przez testy

Praca z plikami i katalogami

• Accessing różnych typów plików i zasady obsługi plików
• Tworzenie, odczytywanie, aktualizowanie i usuwanie plików (w tym zwykłych plików tekstowych, CSV, a także plików Microsoft Word i Microsoft Excel)
• Wyodrębnianie danych z plików tekstowych za pomocą wyrażeń regularnych
• Tworzenie i usuwanie katalogów, wyświetlanie listy i wyszukiwanie plików

Accessing Databases

• Wybieranie, wstawianie, aktualizowanie i usuwanie danych
• Ogólne API bazy danych oparte na SQLite 3, PostgreSQL i MySQL
• Używanie Object Relational Mapper (SQLAlchemy)
• Praca z bazami danych NoSQL

Podbój sieci

• Pobieranie stron internetowych
• Parsowanie HTML i XML
• Automatyczne wypełnianie formularzy internetowych
• Tworzenie aplikacji internetowych w Python