Programowanie w R: Podstawy i Esencja Języka

Charakterystyka

Ten dwudniowy kurs wprowadza uczestników w podstawowe zasady programowania w R oraz definicję języka. R to język programowania i darmowe środowisko do obliczeń statystycznych i graficznych, wspierane przez Zespół R Core oraz Fundację R do Obliczeń Statystycznych. System R oferuje szeroki zakres technik statystycznych i graficznych, zapewniając dużą elastyczność w analizie danych. Jest powszechnie używany przez statystyków i analityków danych, jest darmowy i — podobnie jak wiele języków wysokiego poziomu — stosunkowo łatwy do nauki, pozostając jednocześnie potężnym i ekspresyjnym.

Cele

• Poznanie podstawowych zasad programowania w R.
• Zrozumienie podstawowych typów obiektów w R.
• Zapoznanie się z indeksowaniem obiektów danych, strukturami kontrolnymi, zakresami oraz funkcjami.
• Zrozumienie działania mechanizmu dispatchowania metod S3.
• Zapoznanie się z często używanymi funkcjami bazowymi do manipulacji danymi i obliczeń numerycznych.

Grupa docelowa

Statystycy, programiści statystyczni, naukowcy zajmujący się danymi oraz analitycy, którzy chcą zdobyć solidne zrozumienie podstawowych zasad języka R.

Słowa kluczowe

R, programowanie w R.

Prowadzący

Szkolenie prowadzi ekspert z ponad 15-letnim doświadczeniem w programowaniu w R i analizie danych przy użyciu R. Posiada tytuł inżyniera w dziedzinie informatyki oraz magistra w dziedzinie matematyki.

1. Sprzęt i System Operacyjny

• Procesor: nowoczesny procesor 2-rdzeniowy, 3GHz, 4MB pamięci podręcznej.
• RAM: 16GB.
• Dysk: 20GB wolnej przestrzeni na partycji systemowej + dodatkowe 20GB wolnej przestrzeni na dowolnej partycji (przed instalacją dodatkowego oprogramowania).
• System operacyjny: MS Windows lub Linux (preferowany: Fedora, Redhat lub CentOS).

2. Środowisko R i IDE

R (https://cran.r-project.org/mirrors.html):

• MS Windows: podstawowe R, Rtools.
• Linux: R-core, R-devel oraz R-core-devel.

Środowisko IDE: RStudio Desktop (darmowa wersja).

3. Pakiety R

Wymagane pakiety: "rlang", "lobstr", "ggplot2", "dplyr", "reshape2".

Wszystkie aplikacje powinny być w najnowszych stabilnych dostępnych wersjach.

Wprowadzenie do R

Krótki przegląd ekosystemu oprogramowania R oraz zintegrowanego środowiska programistycznego RStudio (instalacja, uruchamianie, CRAN i pakiety). Wprowadzenie do podstawowych poleceń R, porównanie linii poleceń ze skryptami, historia poleceń, przestrzeń robocza i system pomocy.

Definicja języka R

• 1. Obiekty: podstawowe typy, atrybuty i złożone struktury danych (czynnik, macierz, data.frame).
• 2. Wartości skończone, nieskończone i NaN; brakujące dane (NA) i obiekty NULL.
• 3. Podstawowe operacje na wektorach atomowych: operatory arytmetyczne, logiczne i relacyjne; zasady recyklingu.
• 4. Indeksowanie wektorów, list i struktur wielowymiarowych.
• 5. Funkcje.
• 6. Struktury kontrolne (warunki i pętle).
• 7. Programowanie obiektowe: system klas R i mechanizm dispatchowania (klasy S3).

Podstawy języka

• 1. Manipulacja danymi: sortowanie, porządkowanie, zliczanie wystąpień, podział, łączenie i scalanie, rodzina funkcji apply oraz replikacja.
• 2. Liczby: pułapki liczb zmiennoprzecinkowych, podstawowe funkcje matematyczne, zaokrąglanie, generowanie ciągów, kombinatoryka, próbkowanie i generowanie liczb losowych.
• 3. Statystyka: statystyki opisowe i tabele częstotliwości.
• 4. Rozkłady prawdopodobieństwa: funkcje gęstości, dystrybuanty, kwantyle oraz generowanie zmiennych losowych dla standardowych rozkładów.
• 5. Tekst: ciągi znaków i dopasowywanie wzorców.