Generatywne AI w codziennej pracy analityka biznesowego

Charakterystyka

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę (zdalnie) skierowane jest do osób na poziomie początkującym, średniozaawansowanym i zaawansowanym, które chcą nauczyć się wykorzystywania dużych modeli językowych do przełamywania blokad twórczych, porządkowania chaotycznych danych z warsztatów oraz automatyzacji powtarzalnych zadań dokumentacyjnych. W erze transformacji cyfrowej Generatywne AI (GenAI) staje się kluczowym „pilotem” w zadaniach analitycznych. To szkolenie kładzie nacisk nie tylko na samą technologię, ale przede wszystkim na jej praktyczne wdrażanie w ramach Cyklu Życia Analizy Biznesowej. Metodologia szkolenia opiera się na podejściu „człowiek w pętli” (human-in-the-loop), ucząc, jak zachowywać krytyczny stosunek do wyników i zapewniać najwyższą jakość dostarczanych materiałów analitycznych wspieranych przez AI.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Rozumieć rzeczywiste możliwości i ograniczenia modeli GenAI (np. halucynacje, okna kontekstowe).
• Wykorzystywać AI jako zaawansowane narzędzie wspierające procesy myślowe i analityczne.
• Naukowo tworzyć precyzyjne struktury wymagań i dokumentację techniczną z pomocą AI.
• Przyśpieszać procesy koncepcyjne, od generowania hipotez po szkicowanie dokumentacji.
• Świadomie oceniać jakość oraz merytoryczną poprawność wyników generowanych przez AI.
• Uzyskać wiedzę na temat bezpiecznego i etycznego korzystania z narzędzi AI w kontekście danych korporacyjnych.

Format szkolenia

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Wymagania

• Doświadczenie zawodowe na stanowisku związanym z analizą danych, raportowaniem lub wspieraniem procesów biznesowych.
• Umiejętności techniczne: Znajomość MS Excel (funkcje wyszukiwania, tabele przestawne, podstawowe tworzenie wykresów).
• Wiedza branżowa: Podstawowe zrozumienie Kluczowych Wskaźników Wydajności (KPI) w obszarze biznesowym oraz znajomość cyklu życia danych w organizacji.

Grupa docelowa

• Analitycy biznesowi i systemowi.
• Właściciele i menedżerowie produktów.
• Konsultanci biznesowi.
• Specjaliści inżynierii wymagań.

Wprowadzenie do generatywnego AI

• Czym jest Gen AI i jak działa
• Modele językowe i ich ograniczenia
• Rola człowieka w pracy wspieranej przez AI

Gen AI dla analityka biznesowego

• Wspieranie analizy problemów
• Porządkowanie informacji
• Sporządzanie dokumentów i raportów

Tworzenie zapytań (prompting) w praktyce

• Jak formułować efektywne prompty
• Kontekst, cele i ograniczenia
• Iteracyjne doskonalenie wyników

Wspieranie analizy biznesowej

• Definiowanie problemów biznesowych
• Formułowanie hipotez
• Analiza scenariuszy

Dokumentacja analityczna wspierana przez AI

• Wymagania biznesowe
• Opisy procesów
• Notatki z warsztatów i podsumowania

Gen AI jako pomoc myślowa, nie zamiennik

• Krytyczna ocena wyników AI
• Weryfikacja i walidacja treści
• Unikanie bezmyślnej automatyzacji

AI w komunikacji z interesariuszami

• Przygotowywanie komunikatów i aktualizacji
• Uproszczenie złożonych treści
• Dopasowanie wiadomości do różnych odbiorców

Ryzyka i odpowiedzialność

• Prywatność danych i poufność
• Odpowiedzialność za treści generowane przez AI
• Kwestie etyczne

Tworzenie własnego workflow BA z AI

• Praktyczne scenariusze użycia
• Integracja z narzędziami produktowymi
• Dobre praktyki zespołowe