Wraz z rozwojem aplikacji ML i AI, jasne jest, że opracowanie dokładnego modelu to tylko element układanki. Aby skutecznie stworzyć produkt oparty na uczeniu maszynowym, należy wdrożyć praktyki i infrastrukturę MLOps, aby trenować, wdrażać i zarządzać modelami ML w produkcji. Kluczowe tematy obejmują:
- Narzędzia MLOps
- Dryf modelu i monitorowanie
- Bezproblemowe ponowne trenowanie i wersjonowanie modeli
- Wersjonowanie danych oraz przechowywanych artefaktów.
Potrzebujesz więcej informacji?
Napisz, zadzwoń lub uzupełnij formularz - wybierz formę kontaktu, która Ci najbardziej odpowiada i zostaw resztę nam. Nasi konsultanci odpowiedzą na Twoje pytania i pomogą dobrać optymalne rozwiązanie.
wroclaw@nobleprog.pl lub +48 (22) 103 3718