Szkolenia Cloud Computing w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystać Azure Data Factory do wdrażania skalowalnych i efektywnych rozwiązań integracji danych w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Azure Data Factory (ADF).
• Nauczyć się tworzyć, planować i monitorować potoki danych.
• Integrować różne źródła danych, przeprowadzać transformacje danych i zarządzać przepływami danych.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie obsługi błędów i optymalizacji wydajności.
• Zabezpieczać i monitorować potoki danych w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwinąć umiejętności wymagane do wdrażania, zarządzania i obsługi obciążeń w Google Cloud oraz przygotować się do certyfikacji Certyfikowany Inżynier Chmury Google Associate.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać projektami Google Cloud, zasobami, siecią i usługami magazynowymi.
• Wdrażać i administrować aplikacjami za pomocą Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run i App Engine.
• Konfigurować zarządzanie tożsamością i dostępem, kontrole bezpieczeństwa oraz budżety, alerty i monitorowanie kosztów.
• Provisionować i automatyzować infrastrukturę chmurową za pomocą Terraform i Cloud Build.
• Monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować środowiska Google Cloud za pomocą Cloud Monitoring i Cloud Logging.
• Zrozumieć możliwości Vertex AI i usług AI Google Cloud w typowych przypadkach użycia biznesowego i operacyjnego.

Google Colab Pro to środowisko oparte na chmurze do skalowalnego programowania w Pythonie, oferujące wydajne procesory graficzne (GPU), dłuższe czasy działania i więcej pamięci dla wymagających zadań związanych z AI i nauką o danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Pythona na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Colab Pro do uczenia maszynowego, przetwarzania danych i współpracy badawczej w potężnym interfejsie notatnika.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać notatnikami Python w chmurze za pomocą Colab Pro.
• Korzystać z GPU i TPU do przyspieszenia obliczeń.
• Optymalizować przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym za pomocą popularnych bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrować się z Google Drive i zewnętrznymi źródłami danych w projektach współpracy.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów z dziedziny ochrony zdrowia, którzy chcą wykorzystać SI do zaawansowanych zastosowań w opiece zdrowotnej z użyciem Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Implementować modele SI w opiece zdrowotnej z wykorzystaniem Google Colab.
• Stosować SI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik opartych na SI.
• Badać kwestie etyczne związane z rozwiązaniami SI w opiece zdrowotnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów, którzy chcą wykorzystać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko do pracy z dużymi danymi przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać kluczowe koncepcje i praktyczne umiejętności niezbędne do efektywnego zarządzania i optymalizacji środowisk Nutanix.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć platformę Nutanix Enterprise Cloud i jej komponenty.
• Instalować, konfigurować i zarządzać klastrami Nutanix.
• Zdobyć biegłość w administrowaniu hiperwizorem Acropolis (AHV).
• Wykonywać zaawansowane zadania zarządzania i rozwiązywania problemów.
• Wdrażać najlepsze praktyki dotyczące wysokiej dostępności, odzyskiwania po awarii i bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Korzystać z Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet firmy Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognoz.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
• Nauczyć się zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
• Zrozumieć i stosować ogólne najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa w GCP.
• Poznać Kubernetes i zarządzanie kontenerami w GCP.
• Dowiedzieć się o opcjach przechowywania danych i ich konfiguracji.
• Wdrażać i konfigurować bazy danych na GCP.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia przez wzmacnianie i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia przez wzmacnianie.
• Implementować modele uczenia przez wzmacnianie przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
• Tworzyć inteligentnych agentów uczących się metodą prób i błędów.
• Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
• Trenować agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
• Wdrażać modele uczenia przez wzmacnianie w rzeczywistych zastosowaniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat computer vision i poznać możliwości TensorFlow w zakresie tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
• Wykorzystywać Google Colab do skalowalnego i efektywnego rozwoju modeli w chmurze.
• Stosować techniki wstępnego przetwarzania obrazów do zadań computer vision.
• Wdrażać modele computer vision do rzeczywistych zastosowań.
• Wykorzystywać transfer learning, aby poprawić wydajność modeli CNN.
• Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić umiejętności dostrajania hiperparametrów oraz nauczyć się skutecznie wdrażać modele za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Implementować zaawansowane modele uczenia maszynowego przy użyciu popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
• Optymalizować wydajność modeli poprzez dostrajanie hiperparametrów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach za pomocą Google Colab.
• Współpracować i zarządzać dużymi projektami uczenia maszynowego w Google Colab.

Chmura obliczeniowa to skalowalny, elastyczny model dostarczania zasobów i usług IT na żądanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków chmury na poziomie od początkującego do zaawansowanego, którzy chcą opanować technologie AWS i Azure, jednocześnie przygotowując się do uznanych na całym świecie certyfikatów.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy będą przygotowani do:

• Zrozumienia podstawowych zasad chmury w kontekście AWS i Azure.
• Skutecznej konfiguracji, zabezpieczania i zarządzania zasobami Azure.
• Wdrażania usług obliczeniowych, pamięci masowej, sieciowych i bezpieczeństwa w AWS.
• Stosowania najlepszych praktyk architektonicznych i integracji koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji w planowaniu na poziomie zarządczym.

Format kursu

• Sesje prowadzone przez instruktora, wspierane demonstracjami chmury w realnych warunkach.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne w środowiskach AWS i Azure.
• Praktyczne laboratoria zaprojektowane w celu przygotowania do wielu egzaminów certyfikacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować treść do strategii chmurowej Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji tego szkolenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Pythona w Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Przetwarzać i oczyszczać dane tekstowe do zadań NLP.
• Wykonywać analizę sentymentu przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracującego rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i stosować techniki głębokiego uczenia w środowisku Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z głębokim uczeniem.
• Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
• Implementować modele głębokiego uczenia za pomocą TensorFlow.
• Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych, architektów chmury i specjalistów od analizy biznesowej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą opanować zarządzanie danymi w środowiskach chmurowych specyficznych dla danej branży.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i komponenty tkanin danych.
• Projektować i wdrażać rozwiązania integracji i orkiestracji danych.
• Zapewniać jakość danych i zarządzanie nimi na platformach chmurowych dla przemysłu.
• Wykorzystywać tkaniny danych do wspierania analiz i podejmowania decyzji specyficznych dla danej branży.
• Być na bieżąco z nowymi trendami i technologiami w zarządzaniu danymi w chmurze.

VMware vSphere 8 to wiodąca na rynku platforma wirtualizacji wykorzystywana do zasilania nowoczesnych infrastruktur centrów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do specjalistów IT na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą instalować, konfigurować i zarządzać środowiskami VMware vSphere, jednocześnie przygotowując się do certyfikacji VCP.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności do:

• Instalacji i konfiguracji hostów ESXi.
• Wdrażania i administrowania serwerem vCenter.
• Konfiguracji sieci i pamięci masowej w vSphere.
• Tworzenia, wdrażania i optymalizacji maszyn wirtualnych.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje techniczne.
• Obszerne ćwiczenia laboratoryjne i zadania oparte na scenariuszach.
• Praktyczna konfiguracja i zarządzanie w dedykowanym środowisku vSphere.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać spersonalizowane rozwiązania szkoleniowe dotyczące VMware vSphere, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów DevOps, architektów chmurowych i specjalistów ds. infrastruktury na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie zarządzania i orchestracji rozproszonej infrastruktury przy użyciu zaawansowanych funkcji Terraform.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Terraform do tworzenia dynamicznej, skalowalnej infrastruktury.
• Strukturyzować i zarządzać modułami Terraform w celu optymalnego wykorzystania i efektywności.
• Integrować Terraform z potokami CI/CD w celu płynnej automatyzacji.
• Debugować i rozwiązywać problemy w złożonych konfiguracjach Terraform.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie utrzymywania i skalowania infrastruktury chmurowej za pomocą Terraform.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących specjalistów IT, analityków biznesowych i kierowników projektów, którzy chcą zrozumieć podstawy przetwarzania w chmurze oraz jego zastosowania w różnych branżach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zidentyfikować kluczowe cechy i korzyści przetwarzania w chmurze.
• Zrozumieć różnice między różnymi modelami usług i wdrożeń chmurowych.
• Rozpoznać znaczenie rozwiązań chmurowych dostosowanych do branży.
• Ocenić aspekty bezpieczeństwa i zgodności platform chmurowych.
• Poznać nowe trendy i kierunki rozwoju technologii chmurowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmury i menedżerów operacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić zarządzanie swoją infrastrukturą chmurową przy użyciu Kubiya AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmurową.
• Automatyzować provisionowanie i zarządzanie zasobami w chmurze.
• Optymalizować koszty chmury przy użyciu analiz opartych na AI.
• Poprawiać bezpieczeństwo chmury dzięki monitorowaniu napędzanemu AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego w środowisku Google Colab.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z uczeniem maszynowym.
• Zrozumieć i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Korzystać z bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i przewidywania danych.
• Implementować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego w sposób efektywny.

VMware vSphere: Operacje, skalowanie i zabezpieczenia rozszerza podstawy administracji vSphere, dostarczając najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, optymalizacji wydajności, skalowalności i zaawansowanych operacji.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zarządzać i optymalizować środowiska vSphere o dużej skali lub o krytycznym znaczeniu w sposób bezpieczny i efektywny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Monitorować, analizować i optymalizować wydajność vSphere.
• Zabezpieczać komponenty vSphere za pomocą szyfrowania, certyfikatów i kontroli opartych na rolach.
• Skalować wdrożenia vSphere przy użyciu zaawansowanych funkcji sieciowych i magazynowych.
• Stosować zarządzanie cyklem życia i łatami za pomocą narzędzi vSphere.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i scenariusze rozwiązywania problemów.
• Implementacje skoncentrowane na rzeczywistych przedsiębiorstwach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do inżynierów DevOps, administratorów systemów i architektów systemów na poziomie od początkującego do zaawansowanego, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie Terraform i zarządzania złożonymi wdrożeniami infrastruktury.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i utrzymywać projekty Terraform na dużą skalę.
• Demonstrować zaawansowaną wiedzę w zakresie HCL oraz bardziej zaawansowanych możliwości i praktyk języka wyrażeń.
• Wykorzystywać różne narzędzia i procesy automatyzacji do zarządzania operacjami Terraform w potokach ciągłej integracji i dostarczania, w tym narzędzia i procesy testowania oraz zapewnienia jakości.
• Działać jako ekspert w każdym istniejącym lub nowym projekcie lub module Terraform.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w celu wizualizacji danych.
• Tworzyć różne typy wykresów przy użyciu Matplotlib.
• Wykorzystywać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i klarowności.
• Interpretować i prezentować dane skutecznie przy użyciu narzędzi wizualnych.

VMware vSphere to wiodąca platforma wirtualizacyjna, która umożliwia efektywne zarządzanie infrastrukturą wirtualną w centrach danych i środowiskach chmurowych hybrydowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą instalować, konfigurować i zarządzać środowiskami VMware vSphere.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować hosty ESXi oraz serwer vCenter.
• Tworzyć i zarządzać maszynami wirtualnymi oraz vApps.
• Konfigurować zasoby sieciowe i pamięci masowej.
• Wdrażać uprawnienia użytkowników, monitorowanie i podstawowe rozwiązywanie problemów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia laboratoryjne i demonstracje.
• Praktyczne wdrożenie w rzeczywistych warunkach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie praktyk DevOps i usprawnić procesy rozwoju przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać AWS Cloud9 do przepływów pracy DevOps.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integrować usługi AWS, takie jak Lambda, EC2 i S3, w przepływach pracy DevOps.
• Wykorzystywać systemy kontroli źródła, takie jak GitHub lub GitLab, w ramach AWS Cloud9.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Pythonie od podstaw, korzystając z Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Wdrażać kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu w Pythonie.
• Tworzyć funkcje w celu organizacji i efektywnego ponownego wykorzystania kodu.
• Poznawać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Pythonie.

VMware vSphere to wiodąca platforma wirtualizacyjna wykorzystywana do budowy odpornych infrastruktur IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie identyfikowania i rozwiązywania problemów w środowiskach VMware vSphere.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Diagnozować i rozwiązywać typowe problemy związane z maszynami wirtualnymi i usługami vSphere.
• Wykorzystywać narzędzia VMware do analizowania i naprawiania problemów z wydajnością i konfiguracją.
• Rozwiązywać problemy z konfiguracją sieci wirtualnych i pamięci masowej.
• Przeprowadzać analizę przyczyn źródłowych w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów integracyjnych i administratorów systemów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą poznać zaawansowane techniki Boomi do budowania, zarządzania i wdrażania rozwiązań opartych na chmurze na platformach integracyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z AtomSphere i pracować z dokumentami Boomi.
• Tworzyć i projektować złożone procesy integracyjne dla zaawansowanej logiki i przetwarzania danych.
• Zarządzać wdrażaniem procesów integracyjnych, logowaniem i raportowaniem.
• Przechwytywać i obsługiwać błędy.
• Stosować najlepsze praktyki i techniki integracji z Boomi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących data scientistów i profesjonalistów IT, którzy chcą poznać podstawy data science przy użyciu Google Colab.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab.
• Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
• Importować i zarządzać zbiorami danych.
• Tworzyć wizualizacje przy użyciu bibliotek Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe na AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Integrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizować aplikacje bezserwerowe pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, administratorów systemów i entuzjastów chmury, którzy chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat OpenNebula i wykorzystać ją w swoich rozwiązaniach chmurowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie zawierające OpenNebula.
• Tworzyć i zarządzać maszynami wirtualnymi w OpenNebula.
• Zrozumieć cykl życia maszyny wirtualnej.
• Zintegrować OpenNebula z istniejącą infrastrukturą.
• Rozwiązywać typowe problemy w środowisku OpenNebula.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać VMware vCenter do zarządzania złożonymi środowiskami wirtualnymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty VMware vSphere oraz vCenter Server.
• Instalować, konfigurować i zarządzać VMware ESXi oraz vCenter Server.
• Wdrażać zaawansowane konfiguracje sieciowe i magazynowe.
• Tworzyć, zarządzać i migrować maszyny wirtualne.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w środowisku wirtualizacyjnym.
• Automatyzować zadania vSphere oraz zarządzać cyklem życia i aktualizacjami.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki.

Celem tego kursu jest zapoznanie się ze środowiskiem OpenStack zarówno z perspektywy operatora, jak i administratora. Po krótkim wprowadzeniu do chmury obliczeniowej otrzymasz własną instancję OpenStack i wykonasz praktyczne działania operacyjne i administracyjne. Kurs obejmuje wszystkie podstawowe komponenty OpenStack, od ogólnej architektury po administrowanie chmurą. Format kursu składa się w około 75% z warsztatów praktycznych w rzeczywistym środowisku OpenStack.

Kurs to kompleksowe szkolenie z OpenStack. Rozpoczyna się od wprowadzenia do systemu, a następnie, poprzez praktyczne warsztaty, przekazuje wiedzę na temat zarządzania prywatnymi chmurami opartymi na OpenStack. Na końcu poruszane są tematy związane z rozwiązywaniem problemów oraz zaawansowane zagadnienia architektoniczne. Celem kursu jest zapoznanie z ekosystemem OpenStack oraz zapewnienie solidnej podstawy do dalszego rozwijania i udoskonalania chmur OpenStack. Kurs obejmuje wszystkie tematy niezbędne do zdania egzaminu na Certyfikowanego Administratora OpenStack. 75% kursu opiera się na praktycznych warsztatach w rzeczywistym środowisku szkoleniowym OpenStack.

To intensywne szkolenie z OpenStack zapewnia praktyczne doświadczenie w wdrażaniu, zarządzaniu, rozwiązywaniu problemów oraz optymalizacji prywatnych środowisk chmurowych opartych na OpenStack. Zaprojektowane jako rozszerzony bootcamp, kurs obejmuje podstawowe tematy administracyjne, rzeczywiste scenariusze rozwiązywania problemów oraz zaawansowane koncepcje architektoniczne zgodne z celami egzaminu Certified OpenStack Administrator. Dzięki 75% nauki opartej na warsztatach w żywym laboratorium OpenStack, uczestnicy zdobywają umiejętności niezbędne do pewnego administrowania i dalszego rozwoju infrastruktur OpenStack w przedsiębiorstwach.

Kurs stanowi dogłębne szkolenie z zakresu sieci w OpenStack. Rozpoczyna się od wprowadzenia do OpenStack i jego architektury, następnie wyjaśnia kluczowe projekty OpenStack, takie jak usługa tożsamości (Keystone), usługa obrazów (Glance), usługa obliczeniowa (Nova) oraz magazyn blokowy (Cinder), aby opisać otoczenie sieci w OpenStack i skupić się głównie na projekcie sieciowym (Neutron). Infrastruktura sieci wirtualnej jest opisana w oparciu o projekt Open Virtual Network, Open vSwitch oraz OpenFlow. Celem kursu jest zrozumienie podstawowych operacji i architektury OpenStack, a także zapoznanie uczestników z różnymi technologiami sieciowymi stojącymi za OpenStack, rozszerzając informacje o OVN oraz podstawowych przepływach, zasobach i narzędziach.

Opcje dostosowania

Szkolenie można skrócić do 2 dni, skupiając się na kluczowych aspektach istotnych dla klienta. Szkolenie można również rozszerzyć o tematy związane z administracją, projektowaniem, sieciami i/lub rozwiązywaniem problemów dotyczących wdrożeń OpenStack. Możliwe jest opisanie innych rozwiązań SDN, takich jak Linux Bridge lub OvS.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do inżynierów, którzy chcą wdrażać i zarządzać urządzeniami IoT na platformie AWS.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrożenie i zarządzanie backendem, bramą oraz urządzeniami na platformie AWS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do budowania i wdrażania usług oraz aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, przechowywanie itp.).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować AWS Lambda do wykonywania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Functions as a Service) i zalety rozwoju serverless.
• Tworzyć, przesyłać i uruchamiać funkcje AWS Lambda.
• Integrować funkcje Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakować, wdrażać, monitorować i rozwiązywać problemy z aplikacjami opartymi na Lambda.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, skierowane jest do programistów integracji, administratorów systemów oraz integratorów systemów, którzy chcą wykorzystać Boomi do budowania, zarządzania i wdrażania platform integracyjnych dla rozwiązań opartych na chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia budowania integracji z Boomi.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawowe koncepcje Boomi AtomSphere.
• Nauczyć się projektować, budować i wdrażać procesy integracyjne za pomocą Boomi.
• Wykorzystywać opcje pulpitu nawigacyjnego i raportowania Boomi do monitorowania aplikacji.
• Zarządzać konfiguracjami i wdrożeniami dla Atom, Molecule i Atom Cloud.
• Włączyć integrację i zarządzanie usługami internetowymi oraz API za pomocą Boomi.

Zdobycie praktycznego doświadczenia w chmurze obliczeniowej otwiera fundamentalną ścieżkę do opanowania nowoczesnej infrastruktury. Kurs obejmuje kluczowe paradygmaty, takie jak wirtualizacja, hipernadzorcy, warstwowanie sieci i architektury rozproszone, wraz z praktycznymi strategiami optymalizacji kosztów i bezpieczeństwa. Uczestnicy zdobywają praktyczną wiedzę na temat głównych platform, w tym AWS, Azure i Google Cloud, obejmującą usługi obliczeniowe, wirtualne sieci, zarządzane bazy danych i wdrożenia bezserwerowe. Kurs buduje pewność siebie w projektowaniu rozwiązań o wysokiej dostępności w ekosystemach chmur publicznych.

Ten 7-dniowy program zapewnia kompleksowe, praktyczne podejście do projektowania, wdrażania i operowania aplikacjami cloud-native z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk DevOps.

Uczestnicy poznają, jak projektować skalowalne architektury mikrousług, optymalizować środowiska kontenerowe oraz zarządzać obciążeniami produkcyjnymi przy użyciu Kubernetes. Kurs obejmuje zaawansowane strategie wdrażania, automatyzację opartą na GitOps oraz praktyki obserwowalności, aby zapewnić niezawodność i wydajność systemu.

Silny nacisk położony jest na rzeczywiste wyzwania operacyjne, w tym reagowanie na incydenty, symulację awarii oraz analizę przyczyn źródłowych. Program kończy się wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję w celu wsparcia rozwiązywania problemów i przyspieszenia podejmowania decyzji operacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mieli jasne zrozumienie, jak budować, wdrażać, monitorować i utrzymywać odporne systemy rozproszone w środowisku opartym na Kubernetes.

Ten kurs został zaprojektowany, aby wyposażyć osoby nietechniczne — takie jak menedżerowie, analitycy biznesowi, testerzy QA oraz pracownicy operacyjni — w podstawową wiedzę na temat chmury obliczeniowej. Uczestnicy poznają kluczowe koncepcje, korzyści oraz praktyczne zastosowania chmury, aby podejmować bardziej świadome decyzje i skutecznie przyczyniać się do inicjatyw migracji do chmury. Nacisk zostanie położony na demistyfikację żargonu związanego z chmurą, porównanie infrastruktury chmurowej i lokalnej, zrozumienie modeli usług oraz rozpoznanie, jak chmura wpływa na różne role w organizacji.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe definicje i terminologię związaną z chmurą obliczeniową
• Zidentyfikować różne modele usług chmurowych (IaaS, PaaS, SaaS)
• Rozróżnić modele wdrażania chmury (Publiczna, Prywatna, Hybrydowa, Multi-Chmura)
• Porównać infrastrukturę lokalną i chmurową
• Zrozumieć zalety chmury: skalowalność, elastyczność, dostępność i efektywność kosztową
• Rozpoznać popularne platformy chmurowe (AWS, Azure, GCP) i ich oferty usług
• Zrozumieć odpowiedzialność w chmurze: model wspólnej odpowiedzialności i kontrola dostępu oparta na rolach
• Pojąć wpływ chmury na testowanie, wdrażanie i monitorowanie oprogramowania
• Skutecznie uczestniczyć w projektach adopcji i migracji do chmury
• Poznać podstawy bezpieczeństwa, zgodności i zasad zarządzania w chmurze

Ten 3-dniowy program szkoleniowy ma na celu dostarczenie uczestnikom solidnych podstaw w zakresie koncepcji chmury obliczeniowej, wraz z praktycznym doświadczeniem w pracy z wiodącymi platformami chmurowymi: AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform (GCP). Kurs składa się z czterech sesji, z których każda koncentruje się na jednej z głównych platform chmurowych, a pierwsza sesja jest poświęcona ogólnym zasadom chmury obliczeniowej. Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli jasne zrozumienie podstaw chmury obliczeniowej, praktyczną wiedzę na temat architektury i usług każdej platformy oraz umiejętności wdrażania i zarządzania zasobami w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów IT i konsultantów IT, którzy chcą stosować najlepsze praktyki w zakresie infrastruktury i usług chmurowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystać infrastrukturę i usługi chmurowe do wdrożenia biznesowego.
• Stosować zaawansowane zabezpieczenia chmurowe zgodnie ze standardami Cloud Security Alliance.
• Migrować systemy legacy do chmury, wykorzystując synergię SOA i PaaS.
• Automatyzować udostępnianie zasobów na żądanie dla asynchronicznych usług chmurowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów chmury, architektów chmury, kierowników technologicznych oraz analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli stosować praktyki FinOps w organizacji, aby prognozować koszty, optymalizować procesy i wykonywać operacje zarządzania finansami w chmurze.

Podsumowanie:

• Zrozumienie architektury IoT i podstawowych funkcji.
• Eksploracja koncepcji „Rzeczy” i „Czujników”, Internetu Rzeczy oraz mapowanie funkcji biznesowych na rozwiązania IoT.
• Kompleksowy przegląd komponentów oprogramowania IoT: sprzęt, firmware, middleware, infrastruktura chmurowa i aplikacje mobilne.
• Kluczowe funkcje IoT: zarządzanie flotą, wizualizacja danych, SaaS-based FM i DV, systemy alarmowe, integracja czujników i „rzeczy”, oraz geofencing.
• Podstawy komunikacji urządzenie-chmura w IoT przy użyciu MQTT.
• Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT przy użyciu AWS IoT Core.
• Integracja AWS IoT Core z AWS Lambda do przetwarzania i Amazon DynamoDB do przechowywania danych.
• Podłączanie Raspberry Pi do AWS IoT Core w celu płynnej komunikacji danych.
• Praktyczne laboratorium: Budowa inteligentnego urządzenia z wykorzystaniem Raspberry Pi i AWS IoT Core.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja przez interfejs webowy.

OpenTelemetry to zestaw API, SDK i narzędzi do instrumentacji, generowania, zbierania i eksportowania danych telemetrycznych (metryk, logów i śladów) w celu analizy wydajności i kondycji aplikacji. Jest to projekt open-source zaprojektowany, aby zapewnić ujednolicony i niezależny od dostawcy sposób obserwacji systemu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów IT średniego szczebla oraz osób podejmujących decyzje technologiczne, które chcą wykorzystać platformy open source i otwarte standardy do projektowania przenośnych, odpornych i suwerennych środowisk oprogramowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśniać koncepcje cyfrowej suwerenności, oceniać ryzyko związane z przenosznością, analizować opcje platform Kubernetes i open source oraz określać praktyczne kroki wdrożeniowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do administratorów systemów i inżynierów infrastruktury, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać prywatną infrastrukturą chmury OpenStack w środowiskach przedsiębiorstw.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć architekturę OpenStack, wdrożyć prywatną infrastrukturę chmurową, zarządzać zasobami obliczeniowymi i pamięci masowej, wdrażać zabezpieczenia za pomocą Keystone oraz stosować najlepsze praktyki dla przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do IT leaderów, architektów i ekspertów ds. zarządzania na poziomie pośrednim, którzy chcą wykorzystać zasady strategii suweronnej chmury do projektowania modeli zarządzania, wyboru odpowiednich architektur chmurowych oraz przygotowania realistycznych planów wyjścia z chmury.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą umieli: zdefiniować wymagania dotyczące suwerenności, ocenić opcje architektoniczne, ustanowić środki kontroli zarządzania oraz stworzyć praktyczną mapę drogową wyjścia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów wirtualizacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać platformy open source do migracji z VMware.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować KVM, oVirt i Proxmox VE.
• Migrować obciążenia wirtualne z VMware.
• WdrażaĆ rozwiązania wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii.
• Optymalizować wydajność w środowiskach wirtualizacji open source.