Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo dotyczące przetwarzania języka naturalnego (NLP) demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak wydobywać spostrzeżenia i znaczenie z tych danych. Wykorzystując różne języki programowania, takie jak Python i R oraz biblioteki przetwarzania języka naturalnego (NLP), nasze szkolenia łączą koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki komputerowej, aby pomóc uczestnikom zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Szkolenia NLP przeprowadzają uczestników krok po kroku przez proces oceny i zastosowania odpowiednich algorytmów do analizy danych i raportowania ich istotności. Szkolenie NLP jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "trening na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w warminsko-mazurskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w warminsko-mazurskie. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo przeprowadzany szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i personelu IT, którzy chcą zaimplementować, dostosować i wprowadzić w życie oparte na Ollamie rozwiązania AI w środowiskach finansowych.
Uczestnicy ukończą to szkolenie z posiadanymi umiejętnoścami potrzebnymi do:
Wdrożenie i skonfigurowanie Ollamy dla bezpiecznego użytkowania w operacjach finansowych.
Integracja lokalnych modeli językowych (LLMs) do przepływów pracy analizy i raportowania.
Dostosowanie modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne na finansowych danych.
Implementacja scenariuszy skupionych na finansach w środowisku labolatorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych praktyków ochrony zdrowia i zespołów IT, którzy chcą wdrożyć, dostosować i wykorzystywać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach klinicznych i administracyjnych.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstalować i skonfigurować Ollamę do bezpiecznego użytku w środowiskach opieki zdrowotnej.
Zintegrować lokalne modele językowe (LLM) z procesami klinicznymi i administracyjnymi.
Dostosować modele do specyficznej terminologii i zadań w ochronie zdrowia.
Stosować najlepsze praktyki w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne demonstracje i ćwiczenia z przewodnikiem.
Praktyczne wdrożenie w symulowanym środowisku opieki zdrowotnej.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Ollama to platforma do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie, wspierająca zarządzanie i odpowiedzialne praktyki AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć sprawiedliwość, przejrzystość i odpowiedzialność w aplikacjach napędzanych przez Ollama.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zastosować zasady odpowiedzialnego AI w wdrożeniach Ollama.
Wdrożyć strategie filtrowania zawartości i redukcji uprzedzeń.
Projektować przepływy zarządzania dla wyalignowania AI i sprawdzalności.
Ustanowić ramy monitorowania i raportowania dla zgodności.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Laboratoria projektowania przepływów zarządzania.
Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Mistral AI to potężna rodzina otwartoźródłowych i gotowych do zastosowań korporacyjnych modeli AI do zastosowań językowych, multimodalnych i agentowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
Projektować i implementować agenty AI wykorzystujące modele Mistral dla przypadków użycia korporacyjnych i deweloperskich.
Integrować systemy kodowania, łączniki i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
Optymalizować wydajność, koszty i zgodność agentów opartych na Mistral.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Ollama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie, wspierając przy tym strategie bezpiecznego wdrażania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać Ollama z silnymi środkami ochrony prywatności danych i zgodności z regulacjami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Bezpiecznie wdrażać Ollama w zkonteneryzowanych i lokalnych środowiskach.
Zastosować techniki różnicowania prywatności w celu ochrony wrażliwych danych.
Wdrożyć praktyki bezpiecznego logowania, monitorowania i audytu.
Wykonywać kontrolę dostępu do danych zgodnie z wymaganiami zgodności.
Format szkolenia
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Laboratoria praktyczne z wzorami bezpiecznego wdrażania.
Przypadki studyjne i ćwiczenia praktyczne skupione na zgodności.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Claude AI to zaawansowany model językowy zaprojektowany do wspierania złożonych zadań analitycznych, strategicznych i organizacyjnych.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących profesjonalistów zarządzania projektami i planowania, którzy chcą wykorzystać Claude AI do wzmocnienia projektowania, dokumentacji, komunikacji oraz działań planowania długoterminowego.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:
Tworzenia dokumentacji projektowej, takich jak statuty, briefy i zakresy za pomocą Claude AI.
Analizowania ryzyk, ograniczeń i zależności z wykorzystaniem rozumowania wspieranego przez AI.
Rozwijania komunikacji ze stakeholdery oraz raportów dostosowanych do różnych grup odbiorców.
Wykorzystania Claude AI w celu wsparcia planowania sprintów, priorytetowania i modyfikacji mapy drogowej.
Format kursu
Wyjaśnienia prowadzone przez instruktora połączone z kierowanymi demonstracjami.
Praktyka praktyczna na podstawie scenariuszy zarządzania projektami w realnym świecie.
Strukturyzowane ćwiczenia stosujące Claude AI w żyjącym środowisku.
Opcje dostosowywania kursu
Dostosowane scenariusze, szablony specyficzne dla organizacji lub procesy skupione na branży mogą być zintegrowane na życzenie.
Mistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom tworzenie i integrację asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy przedsiębiorstw i klientów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do menedżerów produktu, programistów full-stack oraz inżynierów integracji na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, integrować i produktyzować asystentów konwersacyjnych przy użyciu łączników i integracji Mistral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Integrować modele konwersacyjne Mistral z łącznikami przedsiębiorstw i SaaS.
Implementować generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) w celu udzielania uzasadnionych odpowiedzi.
Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
Wdrażać asystentów w przepływach pracy produktowych dla rzeczywistych przypadków użycia.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z integracji.
Tworzenie asystentów konwersacyjnych w laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Ollama to platforma, która pozwala uruchamiać duże modele językowe i multimodalne lokalnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średnim, którzy chcą opanować techniki inżynierii wyzwalaczy, aby optymalizować wyniki Ollama.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować skuteczne wyzwalacze dla różnorodnych przypadków użycia.
Zastosować techniki, takie jak przygotowanie i strukturyzowanie myśli w łańcuchu.
Wdrażać szablony wyzwalaczy i strategie zarządzania kontekstem.
Budować wieloetapowe pipeline wyzwalaczy dla złożonych procesów pracy.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne ćwiczenia z projektowaniem wyzwalaczy.
Praktyczna implementacja w środowisku labora- torium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Claude AI to system generacyjny sztucznej inteligencji zaprojektowany do wspomagania rozumowania, tworzenia treści, odzyskiwania wiedzy i automatyzacji procesów.
Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zastosować Claude AI w zadaniach wsparcia klienta i operacji serwisowych.
Po ukończeniu tego programu uczestnicy będą w stanie:
Używać Claude do przyspieszenia triażu i klasyfikacji wsparcia.
Tworzyć spójne tonalnie odpowiedzi dla klientów i streszczenia.
Automatyzować procesy tworzenia zadań i odzyskiwania wiedzy.
Integrować Claude do istniejących procesów wsparcia klienta.
Format kursu
Przewodniczone wykłady z rzeczywistymi scenariuszami wsparcia.
Praktyczne ćwiczenia oparte na przedsiębiorstwowych przypadkach serwisowych.
Ręczne korzystanie z Claude w symulowanym środowisku wsparcia.
Opcje dostosowywania kursu
Jeśli potrzebujesz, aby ten kurs był dostosowany do procesów wsparcia Twojej organizacji, prosimy o kontakt z nami w celu omówienia możliwości dostosowania.
LangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.
Format kursu
Interaktywna prelekcja i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.
Mistral AI to otwarta i gotowa do użycia w przedsiębiorstwach platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do osób z poziomem zaawansowanym w dziedzinie zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz przedstawicieli działów prawnych i operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z Mistral poprzez wykorzystanie mechanizmów ochrony prywatności, miejsca przechowywania danych oraz kontroli przedsiębiorstw.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrażać techniki zachowywania prywatności w wdrożeniach Mistral.
Stosować strategie miejsca przechowywania danych w celu spełnienia wymagań regulacyjnych.
Konfigurować kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), pojedyncze logowanie (SSO) i dzienniki audytowe.
Ocena opcji dostawców i wdrażania w celu dostosowania zgodności.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
Praktyczne wdrażanie kontroli AI przedsiębiorstw.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Ollama jest platformą do uruchamiania dużych modeli językowych i multimodalnych lokalnie i w dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą skalować wdrożenia Ollamy w środowiskach wieloużytkownikowych, o wysokiej przepustowości i efektywnych kosztowo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować Ollamę dla wieloużytkowników i rozproszonych obciążeń.
Optymalizować alokację zasobów GPU i CPU.
Wdrażać strategie automaicznej skalowalności, grupowania i redukcji opóźnień.
Monitorować i optymalizować infrastrukturę pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne laboratoria wdrażania i skalowania.
Praktyczne ćwiczenia optymalizacyjne w żywych środowiskach.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferuje potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym dla wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenia na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowana do pośrednio zaawansowanych praktyków AI, którzy chcą tworzyć, wdrażać i optymalizować modele wizji i języka przy użyciu CANN SDK dla przypadków produkcyjnych.
Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP przy użyciu CANN i AscendCL.
Korzystać z narzędzi CANN do konwertowania modeli i integrowania ich w potoki na żywo.
Optymalizować wydajność wnioskowania dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
Tworzyć potoki CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrożenia na brzegu lub w chmurze.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i pokaz.
Praktyczne laboratorium z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
Projektowanie potoków na żywo przy użyciu prawdziwych przypadków CV i NLP.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Claude AI to zaawansowany system językowy i rozumowania, który obsługuje strukturalne zadania danych, przepływy pracy analityczne oraz uzupełnienie intelektu biznesowego.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą wykorzystać Claude, aby przyspieszyć analizę danych, generować wgląd i optymalizować procesy BI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zastosować Claude do przeprowadzania ad-hoc eksploracyjnej analizy danych.
Generować zapytania SQL, streszczenia i transformacje za pomocą naturalnych poleceń.
Korzystać z Claude do projektowania pulpitów nawigacyjnych, KPI oraz widoków analitycznych w bardziej efektywny sposób.
Interpretować dane biznesowe z podwyższoną dokładnością poprzez strukturalne rozumowanie wspierane przez AI.
Format kursu
Prezentacje prowadzone przez instruktora i kierowane dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne przy użyciu rzeczywistych zestawów danych biznesowych.
Praktyczna aplikacja Claude w scenariuszach skupionych na BI.
Opcje dostosowywania kursu
Jeśli potrzebujesz dostosowania, aby dopasować je do swoich wewnętrznych narzędzi BI lub przepływów pracy, prosimy o kontakt, aby uzgodnić dostosowaną wersję tego kursu.
LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i obsługiwać rozwiązania finansowe oparte na LangGraph z odpowiednim zarządzaniem, obserwowalnością i zgodnością.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować przepływy pracy w LangGraph dostosowane do wymagań regulacyjnych i audytowych w finansach.
Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan grafu i narzędzia.
Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Ollama to platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie i dostosowywanie dużych modeli językowych i wielomodalnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego, badaczy AI oraz deweloperów produktów, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje wielomodalne z wykorzystaniem Ollama.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i uruchamiać modele wielomodalne z Ollama.
Integrować dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe w aplikacjach rzeczywistych.
Budować systemy do rozumienia dokumentów i wizualnych pytań i odpowiedzi.
Tworzyć wielomodalne agenty zdolne do wnioskowania między różnymi modalnościami.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne ćwiczenia z rzeczywistymi zbiorami danych wielomodalnych.
Implementacja wielomodalnych potoków na żywo z wykorzystaniem Ollama.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Modele Mistral to technologie sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, które teraz obejmują przepływy pracy wielomodalne, wspierające zarówno zadania językowe, jak i wizualne dla zastosowań przedsiębiorstwowych i badawczych.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanego dla naukowców ds. uczenia maszynowego, inżynierów aplikacyjnych i zespołów produkcyjnych, którzy chcą tworzyć aplikacje wielomodalne z modelami Mistral, w tym przepływy pracy OCR i zrozumienia dokumentów.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować modele Mistral do zadań wielomodalnych.
Implementować przepływy pracy OCR i integrować je z potokami NLP.
Projektować aplikacje zrozumienia dokumentów dla przypadków użycia przedsiębiorstwowych.
Opracowywać funkcje wyszukiwania wizualno-tekstowego i asystentów interfejsu użytkownika.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Cwiczenia praktyczne z kodowaniem.
Implementacja na żywo potoków wielomodalnych.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Pythona w Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
Przetwarzać i oczyszczać dane tekstowe do zadań NLP.
Wykonywać analizę sentymentu przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracującego rozwoju.
Zaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama to dogłębny kurs skupiający się na diagnozowaniu, testowaniu i mierzeniu zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.
Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, specjalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność i gotowość operacyjną modeli opartych na Ollama w środowisku produkcyjnym.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Przeprowadzać systematyczne debugowanie modeli hostowanych na Ollama i wiarygodnie odtwarzać tryby awarii.
Projektować i wykonywać solidne potoki oceny z wykorzystaniem metryk ilościowych i jakościowych.
Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu modeli i ich dryfu.
Automatyzować testowanie, walidację i kontrole regresji zintegrowane z potokami CI/CD.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne laboratoria i ćwiczenia debugowania z wykorzystaniem wdrożeń Ollama.
Studia przypadków, sesje rozwiązywania problemów w grupach oraz warsztaty automatyzacji.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do badawców, analityków i pracowników wiedzy na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Claude AI do przetwarzania dużych ilości danych, syntezy informacji oraz automatyzacji zadań badawczych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Używać Claude AI do przeglądów literatury i syntezy badań.
Podsumowywać raporty, artykuły naukowe i długie dokumenty.
Wyciągać kluczowe wnioski i trendy z danych strukturowanych i niestrukturyzowanych.
Integrować Claude AI z przepływami pracy badawczych i zarządzania wiedzą.
Devstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści, pisarzy i marketerów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Claude AI do generowania, edycji i streszczania treści w celu ulepszenia blogów, raportów i materiałów marketingowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Korzystać z Claude AI do burzy mózgów i rozwijania pomysłów na treści.
Ulepszać pisanie dzięki edycji i korekcie wspomaganej przez AI.
Generować streszczenia długich treści i raportów.
Automatyzować tworzenie tekstów marketingowych na różne platformy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
Mistral to rodzina wysokowydajnych modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem ekonomicznego wdrożenia na dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów infrastruktury zaawansowanego poziomu, architektów chmurowych oraz liderów MLOps, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować architektury oparte na Mistralu, aby osiągnąć maksymalną przepustowość przy minimalnych kosztach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć skalowalne wzorce wdrożenia dla Mistral Medium 3.
Zastosować strategie wsadowe, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla obciążeń przedsiębiorstw.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstw.
Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem lokalnych możliwości AI.
Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi aplikacjami, tworzyć chatboty wspierane przez AI oraz ulepszać funkcjonalność oprogramowania poprzez automatyzację napędzaną sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Korzystać z API Claude AI, aby integrować sztuczną inteligencję z aplikacjami.
Tworzyć chatboty i wirtualnych asystentów wspieranych przez AI.
Ulepszać aplikacje za pomocą automatyzacji i przetwarzania języka naturalnego (NLP) wspieranego przez AI.
Optymalizować i dostosowywać modele Claude AI do różnych przypadków użycia.
LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Le Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyk.
Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarny) jest skierowana do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zintegrować Claude AI w swoje codzienne przepływy pracy, aby poprawić efektywność i automatyzację.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
Używać Claude AI do automatyzowania powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
Zwiększać produktywność osobistą i grupową przy użyciu automatyzacji opartej na AI.
Integrować Claude AI z istniejącymi narzędziami biznesowymi i platformami.
Optymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami oparte na AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi, programistów AI i entuzjastów AI, którzy chcą wykorzystywać LLM do wykonywania różnych zadań NLP i tworzenia nowatorskich i różnorodnych treści do różnych celów.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zbudować środowisko deweloperskie z LLM i niezbędnymi narzędziami.
Biegłe wykonywanie zadań NLU i NLI za pomocą LLM.
Skuteczne ekstrahowanie, wnioskowanie i wykorzystywanie grafów wiedzy.
Generowanie i zarządzanie dialogami za pomocą LLM do aplikacji konwersacyjnych.
Ocena jakości i różnorodności treści generowanych przez LLM i generatywną AI.
Stosowanie zasad etycznych, zapewniających sprawiedliwość i odpowiedzialne wykorzystanie LLM.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje projekty NLP poprzez efektywne dostrajanie wstępnie wytrenowanych modeli językowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy dostrajania modeli do zadań NLP.
Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
Optymalizować hiperparametry w celu poprawy wydajności modelu.
Ocenić i wdrożyć dostrojone modele w rzeczywistych scenariuszach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, badaczy NLP oraz entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą zrozumieć działanie modeli GPT, zbadać możliwości GPT-3 i GPT-4 oraz nauczyć się, jak wykorzystać te modele w swoich zadaniach NLP.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć kluczowe koncepcje i zasady stojące za Generatywnymi Przeszkolonymi Transformatorami.
Poznać architekturę i proces szkolenia modeli GPT.
Wykorzystać GPT-3 do zadań takich jak generowanie tekstu, uzupełnianie i tłumaczenie.
Zbadać najnowsze postępy w GPT-4 i ich potencjalne zastosowania.
Zastosować modele GPT w swoich własnych projektach i zadaniach NLP.
LangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Mistral Medium 3 to wysokowydajny, wielomodalny model języka opracowany do wdrożenia na poziomie produkcji w środowiskach przedsiębiorstw.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do AI/ML inżynierów, architektów platform i zespołów MLOps o średnim poziomie zaawansowania do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia przedsiębiorstw.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć Mistral Medium 3 za pomocą API i opcji samodziewa.
Zoptymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
Zaimplementować wielomodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
Zastosować najlepsze praktyki zabezpieczeń i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.
Format Kursu
Interaktywna prelekcja i dyskusja.
Mnóstwo ćwiczeń i praktyki.
Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Personalizacji Kursu
Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
Wdrażać i korzystać z LLM za pomocą Ollamy.
Optymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów dla obciążeń AI.
Poznać przypadki użycia lokalnego wdrażania AI w różnych branżach.
Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia
Kurs ten został stworzony dla menedżerów, architektów rozwiązań, dyrektorów ds. innowacji, CTO, architektów oprogramowania oraz wszystkich zainteresowanych przeglądem zastosowań sztucznej inteligencji i najbliższymi prognozami jej rozwoju.
AI to zbiór technologii służących do budowania inteligentnych systemów zdolnych do rozumienia danych oraz działań związanych z tymi danymi, aby podejmować „inteligentne decyzje”. Dla dostawców usług telekomunikacyjnych tworzenie aplikacji i usług wykorzystujących AI może otworzyć drzwi do poprawy operacji i obsługi w obszarach takich jak utrzymanie i optymalizacja sieci.
W tym kursie badamy różne technologie składające się na AI oraz umiejętności niezbędne do ich wykorzystania. Przez cały kurs analizujemy konkretne zastosowania AI w branży telekomunikacyjnej.
Grupa docelowa
Inżynierowie sieciowi
Personel operacyjny sieci
Menadżerowie techniczni w telekomunikacji
Format kursu
Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia praktyczne
Ten kurs jest dedykowany dla programistów i naukowców danych, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach. Szczególna uwaga jest poświęcona analizie danych, rozproszonej sztucznej inteligencji oraz przetwarzaniu języka naturalnego.
Chatbots to programy komputerowe, które automatycznie symulują odpowiedzi ludzi za pomocą interfejsów czatu. Chatbots pomagają organizacjom maksymalizować wydajność swoich operacji, dostarczając łatwiejsze i szybsze opcje dla interakcji użytkowników.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się budować chatboty w języku Python.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy budowy chatbotów
Budować, testować, wdrażać i naprawiać różne chatboty za pomocą języka Python
Grupa docelowa
Developers
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka ręczna
Uwaga
Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uregulować.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się korzystać z bibliotek Pythona do NLP podczas tworzenia aplikacji przetwarzającej zestaw zdjęć i generującej opisy.
Po zakończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:
Zaprojektować i zaprogramować DL dla NLP za pomocą bibliotek Pythona.
Stworzyć kod Pythona, który odczytuje znacznie dużą kolekcję zdjęć i generuje słowa kluczowe.
Stworzyć kod Pythona, który generuje opisy na podstawie wykrytych słów kluczowych.
Ten trzydniowy praktyczny kurs przeprowadzi uczestników przez pełny przepływ pracy NLP — od zbierania i wstępnego przetwarzania danych tekstowych po budowanie modeli do klasyfikacji, grupowania i odkrywania tematów. Kurs kończy się nowoczesnymi technikami wykorzystującymi embeddingi, spaCy, Hugging Face i transformatory, zakończonymi praktycznym projektem end-to-end.
Ten kurs przeszkolenia w sali klasowej poświęcony będzie technikom NLP (Przetwarzanie Języka Naturalnego) oraz zastosowaniom sztucznej inteligencji i robotyki w biznesie. Uczestnicy wykonają ćwiczenia komputerowe i studia przypadków, korzystając z Pythona.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu odnalezienia wzorców i uzyskania wniosków.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstalować i skonfigurować spaCy.
Zrozumieć podejście spaCy do Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP).
Wyodrębnić wzorce i uzyskać wnioski biznesowe z dużych źródeł danych.
Zintegrować bibliotekę spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i legacy.
Wdrożyć spaCy w środowiskach produkcyjnych, aby przewidywać ludzkie zachowania.
Używać spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu dla Deep Learning.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź: https://spacy.io/
W Python Machine Learning, funkcja podsumowywania tekstu jest w stanie odczytać tekst wejściowy i wygenerować podsumowanie. Ta możliwość jest dostępna z poziomu wiersza poleceń lub jako Python API/Biblioteka. Jedną z ekscytujących aplikacji jest szybkie tworzenie streszczeń kierowniczych; jest to szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przeglądać duże ilości danych tekstowych przed generowaniem raportów i prezentacji.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się używać Python do stworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie tekstu wejściowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Używać narzędzia wiersza poleceń, które podsumowuje tekst.
Projektować i tworzyć kod podsumowywania tekstu przy użyciu bibliotek Python.
TensorFlow™ to otwarta biblioteka oprogramowania do obliczeń numerycznych za pomocą grafów przepływu danych.
SyntaxNet to ramka neural-network do przetwarzania języka naturalnego dla TensorFlow.
Word2Vec służy do nauki wektorowych reprezentacji słów, zwanych "word embeddings". Word2vec jest szczególnie obliczeniowo efektywnym modelem predykcyjnym do nauki word embeddings z nieprzetworzonego tekstu. Istnieje w dwóch wariantach: Continuous Bag-of-Words model (CBOW) i Skip-Gram model (rozdział 3.1 i 3.2 w pracy Mikolov et al.).
Używane wspólnie, SyntaxNet i Word2Vec umożliwiają użytkownikom generowanie modeli Learned Embedding z wejścia języka naturalnego.
Odbiorcy kursu
Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy zamierzają pracować z modelami SyntaxNet i Word2Vec w swoich grafach TensorFlow.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:
zrozumieć strukturę i mechanizmy wdrożenia TensorFlow
wykonywać zadania związane z instalacją, środowiskiem produkcyjnym, architekturą i konfiguracją
