Szkolenia Sztuczna inteligencja w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym (w Polsce) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, przedsiębiorców oraz entuzjastów technologii, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do innowacyjnej produkcji mediów i rozwoju biznesu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć realistyczne klony głosu dla różnych zastosowań.
• Manipulować zawartością wideo z użyciem technologii DeepFake w celach twórczych lub edukacyjnych.
• Przyjmować etyczne praktyki sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
• Wykorzystywać narzędzia AI do poprawy biznesowych i twórczych procesów.
• Opanowywać zaawansowane technologie mediów AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT o poziomie zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się wykorzystywać narzędzia i usługi AWS do budowy, szkolenia i wdrażania modeli AI w sposób efektywny.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć usługi AI/ML dostarczane przez AWS.
• Nauczyć się konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML na AWS.
• Nabyć doświadczenie praktyczne w budowie, szkoleniu i wdrażaniu modeli AI przy użyciu Amazon SageMaker.
• Nauczą się wykorzystywać różne usługi AWS AI do konkretnych przypadków użycia.

Narzędzia AI mogą znacząco zwiększyć wydajność i dokładność pracy profesjonalistów prawniczych, upraszczając zadania takie jak przegląd umów, badania prawne i tworzenie dokumentów prawnych.

Ta szkolenia prowadzona przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowana do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów prawniczych, którzy chcą zastosować narzędzia AI w celu uproszczenia, przyspieszenia i poprawy swojej codziennej pracy prawnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać narzędzi AI do przeglądu umów na obecność ryzykownych lub brakujących klauzul.
• Generować pierwsze wersje prawnych dokumentów za pomocą asystentów generatywnych AI.
• Automatyzować badania prawnie i skrótowo podsumowywać przepisy prawne.
• Organizować zadania, terminy i pliki prawne za pomocą narzędzi opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyka praca z rzeczywistymi przykładami prawnymi.
• Demonstracja i kierowane wykorzystanie narzędzi AI w przepływach pracy prawniczej.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

Narzędzia AI przekształcają produktywność i kreatywność w różnych branżach, zwłaszcza w komunikacji, projektowaniu i produkcji audio-wizualnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniego, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do usprawnienia tworzenia treści, automatyzacji przepływów pracy i wzmocnienia kreatywności w swojej codziennej pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać ChatGPT i inne modele językowe do pisania, podsumowywania, generowania pomysłów oraz automatyzacji zadań za pomocą skutecznych technik formułowania poleceń.
• Zastosować funkcje Google AI Ultra (Gemini) w Docs, Sheets i Gmail do zwiększenia produktywności.
• Tworzyć generowane przez AI obrazy i filmy za pomocą dostępnych narzędzi nadających się do użycia profesjonalnego.
• Wcześniej Microsoft Copilot w ramach Office 365 dla inteligentniejszych przepływów pracy dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i wiadomości e-mail.
• Zrozumieć i zastosować etyczne praktyki użycia AI, w tym zagadnienia cyberbezpieczeństwa.
• Przeanalizować rzeczywiste przypadki zastosowania AI w komunikacji, projektowaniu i produkcji audio-wizualnej.
• Ocenić i eksperymentować z bezpłatnymi narzędziami AI relevantnymi dla nowoczesnych miejsc pracy.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini i Microsoft 365 Copilot, przekształcają sposób, w jaki specjaliści ds. zakupów przeprowadzają badania, tworzą dokumenty, analizują dane dostawców oraz zarządza kontraktami.

Ten kurs szkoleniowy prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów ds. zakupów, którzy chcą bezpiecznie i efektywnie korzystać z narzędzi AI, aby poprawić podejmowanie decyzji, automatyzować zadania operacyjne oraz przygotować się na przyszłe wyzwania w zakupach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć i rozróżniać główne narzędzia AI oraz ich zastosowanie w zakupach.
• Tworzyć efektywne polecenia, aby poprawić dokładność AI i zmniejszyć ryzyko jej niewłaściwego użycia.
• Korzystać z AI w celu wsparcia procesów uzyskiwania ofert, redagowania kontraktów, analizy rynku oraz oceny dostawców.
• Interpretować odpowiedzialnie wyniki generowane przez AI i identyfikować possible bias lub halucynacje.
• Rozpoznawać kwestie prywatności, poufności i etyki przy użyciu AI w zakupach.
• Stosować narzędzia AI do rzeczywistych kategorii zakupów, takich jak IT, IFM, Marketing, HR i inne.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne na podstawie rzeczywistych przykładów z zakupów.
• Użycie żywnych narzędzi AI i ćwiczenia tworzenia poleceń.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do mediów pracowników na poziomie średnim, którzy chcą korzystać z narzędzi AI do generowania treści, weryfikowania faktów, automatyzacji zadań edycyjnych i optymalizacji procesów w dziennikarstwie cyfrowym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z narzędzi AI do pisania artykułów, tytułów i streszczeń.
• Wykorzystywać AI do sprawdzania faktów, wykrywania uprzedzeń i sugerowania poprawek w tonie i jasności.
• Automatyzować powtarzające się zadania w redakcji, takie jak transkrypcja i tagowanie.
• Stosować standardy etyczne i edytorskie w produkcji treści wspomaganej AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do cyberbezpieczeństwa na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym oraz do liderów technicznych, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć modele AI w celu poprawy procesów bezpieczeństwa, automatyzacji wykrywania i odpowiedzi na zagrożenia oraz przeprowadzania analizy przewidywania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w współczesnym cyberbezpieczeństwie.
• Rozwijać modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i zagrożeń.
• Wdrażać AI w celu automatyzacji odpowiedzi na incydenty i operacji bezpieczeństwa.
• Ocenić etyczne i operacyjne aspekty AI w cyberbezpieczeństwie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli zrozumieć AI na poziomie technicznym i strategizować, wykorzystując dane i zasoby swojej organizacji, aby pomyślnie zarządzać projektami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI dla swojej organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć AI na poziomie technicznym oraz strategicznie wykorzystywać dane i zasoby swojej organizacji do z powodzeniem zarządzania projektami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz liderów zespołów, którzy chcą poznać wartość AI poprzez realne przypadki i ćwiczenia praktyczne.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje AI istotne dla ich branży.
• Wykryć możliwości, w których AI może poprawić ich operacje lub doświadczenia klientów.
• Eksperymentować z podstawowymi narzędziami AI za pomocą prowadzonych ćwiczeń praktycznych.
• Ocenić, jak zacząć stosować AI w małej skali na swoim miejscu pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do edukatorów i profesjonalistów edtech na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Generative AI do personalizacji edukacji i poprawy doświadczeń uczących się.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i zastosowania Generative AI w kontekście edukacji.
• Tworzyć spersonalizowane materiały i ścieżki edukacyjne za pomocą AI.
• Wykorzystywać narzędzia AI do zarządzania klasą i tworzenia treści.
• Zdawać sobie sprawę z etycznych aspektów użycia AI w edukacji.
• Rozwijać strategie integracji AI w programy edukacyjne i procesy administracyjne.

Mistral AI to potężna rodzina otwartych i gotowych do wykorzystania w przedsiębiorstwach modeli AI dla aplikacji językowych, multimodalnych i agentycznych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie umiejętności, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i wdrażać agentów AI wykorzystujących modele Mistral do zastosowań przedsiębiorstw i programistów.
• Integrować systemy kodowania, łączniki i dane przedsiębiorstw w przepływy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność z przepisami dla agentów napędzanych przez Mistral.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs szkoleniowy dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Kurs ten oferuje praktyczną, bez kodu wprowadzenie do zastosowań Sztucznej Inteligencji (AI) dostosowanych do operacji logistycznych i zarządzania zapasami w sektorze transportu paliw. Uczestnicy nauczą się jak wykorzystywać narzędzia AI i techniki automatyzacji, aby poprawić planowanie tras, prognozowanie zapasów, kontrolę objętościową oraz oszacowanie kosztów logistycznych za pomocą dostępnych platform bez kodu takich jak Excel, Power BI i ChatGPT.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zastosować AI w realnych scenariuszach logistycznych bez potrzeby znajomości programowania czy nauki o danych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI i jej rolę w logistyce i zarządzaniu dostawami.
• Używać narzędzi wspieranych przez AI do analizy danych operacyjnych z tras, czołgów i dostaw.
• Tworzyć proste modele prognozujące oparte na AI dla krótkoterminowego popytu na paliwa.
• Stosować AI do optymalizacji tras, planowania i przydziału zasobów.
• Oszacowywać i śledzić koszty logistyczne za pomocą wglądu opartego na danych.
• Tworzyć pulpity nawigacyjne i wizualne wskaźniki KPI dla operacji łańcucha dostaw.
• Projektować praktyczny plan na 90 dni do wprowadzenia AI w procesach logistycznych i zarządzania dostawami.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i rzeczywiste przypadki operacyjne.
• Krok po kroku używanie narzędzi AI bez kodu i szablonów.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

Mistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom budowanie i integrowanie asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy skierowanych do przedsiębiorstw i klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do produktowych menedżerów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, pełnośrodkowych deweloperów oraz inżynierów integracji, którzy chcą zaprojektować, zintegrować i produktować asystentów konwersacyjnych za pomocą połączeń i integracji Mistral.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować modele konwersacyjne Mistral z połączeniami przedsiębiorstw i SaaS.
• Wdrożyć generację z wzmocnieniem pobieraniem (RAG) dla odpowiedzi oparte na faktach.
• Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
• Wdrażać asystentów w przepływy pracy produktów w przypadku zastosowań rzeczywistych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne związane z integracją.
• Rozwijanie asystentów konwersacyjnych w żywym laboratorium.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Sztuczna inteligencja z Pythonem polega na tworzeniu inteligentnych systemów za pomocą rozbudowanego ekosystemu bibliotek AI i uczenia maszynowego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla programistów Python o poziomie średnim, którzy chcą projektować, wdrażać i rozwijać rozwiązania AI za pomocą Pythona.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać algorytmy AI za pomocą podstawowych bibliotek AI w Pythonie.
• Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniania.
• Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Oceniać wydajność modeli i optymalizować je pod kątem dokładności i efektywności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ułożyć.

LangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
• Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
• Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

Mistral AI to otwarta i gotowa do użycia w przedsiębiorstwach platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do osób z poziomem zaawansowanym w dziedzinie zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz przedstawicieli działów prawnych i operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z Mistral poprzez wykorzystanie mechanizmów ochrony prywatności, miejsca przechowywania danych oraz kontroli przedsiębiorstw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać techniki zachowywania prywatności w wdrożeniach Mistral.
• Stosować strategie miejsca przechowywania danych w celu spełnienia wymagań regulacyjnych.
• Konfigurować kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), pojedyncze logowanie (SSO) i dzienniki audytowe.
• Ocena opcji dostawców i wdrażania w celu dostosowania zgodności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
• Praktyczne wdrażanie kontroli AI przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

LangGraph to ramka służąca do budowy aplikacji LLM o stanie, wieloaktorowych jako kompozycyjnych grafów ze stałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami finansowymi opartymi na LangGraph z właściwą rządząca, obserwowalnością i zgodnością.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować specyficzne dla finansów przepływy pracy LangGraph zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych do stanu grafu i narzędzi.
• Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli człowiek-w-pętli dla krytycznych procesów.
• Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wieloćwiczeniowe i praktyczne zajęcia.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Modele Mistral to technologie sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, które teraz obejmują przepływy pracy wielomodalne, wspierające zarówno zadania językowe, jak i wizualne dla zastosowań przedsiębiorstwowych i badawczych.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanego dla naukowców ds. uczenia maszynowego, inżynierów aplikacyjnych i zespołów produkcyjnych, którzy chcą tworzyć aplikacje wielomodalne z modelami Mistral, w tym przepływy pracy OCR i zrozumienia dokumentów.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować modele Mistral do zadań wielomodalnych.
• Implementować przepływy pracy OCR i integrować je z potokami NLP.
• Projektować aplikacje zrozumienia dokumentów dla przypadków użycia przedsiębiorstwowych.
• Opracowywać funkcje wyszukiwania wizualno-tekstowego i asystentów interfejsu użytkownika.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Cwiczenia praktyczne z kodowaniem.
• Implementacja na żywo potoków wielomodalnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Zaawansowane diagnostykowanie i ocena modeli Ollama jest kursem skierowanym na diagnostykowanie, testowanie i pomiar zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.

To prowadzony przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, profesjonalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność oraz gotowość operacyjną modeli Ollama w środowisku produkcyjnym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykonywać systematyczne diagnostykowanie modeli hostowanych przez Ollama i powtarzalne reprodukowanie trybów awarii.
• Projektować i wykonywać odporne na awarie linie oceny z metrykami ilościowymi i jakościowymi.
• Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu zdrowia modeli i ich drifta.
• Automatyzować testowanie, walidację i sprawdzanie regresji w ramach integrowanych z CI/CD procesów.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia diagnostyczne z użyciem wdrożeń Ollama.
• Studia przypadków, grupowe sesje rozwiązywania problemów oraz warsztaty automatyzacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Sztuczna inteligencja dla HR to zastosowanie narzędzi i technik sztucznej inteligencji w celu poprawy rekrutacji, onboardingu, zarządzania talentami, doświadczeń pracowników i działań HR.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu zaawansowanego specjalistów HR i praktyków analizy ludzi, którzy chcą zrozumieć, jak ocenić, przyjąć i odpowiedzialnie zastosować narzędzia AI w rzeczywistych przypadkach HR.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Określić wartościowe przypadki zastosowania AI w HR i priorytetować możliwości pilotowych.
• Projektować przekazy i przepływy pracy, aby wykorzystać modele językowe (LLMs) do typowych zadań HR (np. opisy stanowisk, streszczenia, komunikacje).
• Oceniać ryzyko etyczne, prawne i związane z prywatnością oraz stosować strategie zmniejszania tych ryzyk przy wykorzystaniu AI w procesach HR.
• Mierzyć wpływ i definiować wskaźniki sukcesu dla inicjatyw HR wspomaganych przez AI.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi scenariuszami HR i zestawieniami danych.
• Warsztaty grupowe do projektowania odpowiedzialnych przepływów pracy opartych na AI w HR.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.

Devstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
• Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
• Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
• Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
• Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
• Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
• Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
• Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie), skierowane jest do game developerów i entuzjastów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie zintegrować agenty AI w aplikacje gry.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę agentów AI w współczesnej grze.
• Opracowywać systemy podjęcia decyzji za pomocą drzew decyzyjnych i maszyn stanowych.
• Implementować algorytmy ścieżkowania, takie jak A* dla nawigacji w grze.
• Zastosować techniki uczenia wzmacniającego do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizować wydajność AI dla środowisk gry w czasie rzeczywistym.

PostgreSQL to potężna, open-source relacyjna baza danych, którą można wzbogacić o możliwości AI dla przedsięwzięciowej inteligencji danych, predykcyjnej analizy i automatyzacji.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych inżynierów danych, administratorów baz danych (DBA) i architektów rozwiązań, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać przedsięwzięciowymi systemami AI wykorzystującymi PostgreSQL.

Uczestnicy po ukończeniu tego programu zdobędą kompetencje, które pozwalają na:

• Integrację modeli AI i funkcji wyszukiwania wektorowego bezpośrednio do PostgreSQL.
• Wdrażanie architektur zoptymalizowanych pod kątem AI dla intensywnych obciążeń przedsięwzięciowych.
• Implementację solidnego zarządzania, audytu i zgodności w potokach danych AI.
• Bezpieczne wykorzystanie open source i własnych ramki AI w środowiskach PostgreSQL.

Format Szkolenia

• Interaktywne wykłady i dyskusje nad przedsięwzięciowymi przypadkami.
• Praktyczne ćwiczenia i laboratoria na przykładach z rzeczywistości.
• Działanie ręczne w żywej środowisku PostgreSQL.

Opcje Dostosowywania Szkolenia

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do uczestników o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować operacje obsługi klienta za pomocą AI i automatyzacji, równocześnie wyposażając swoje zespoły w najnowsze narzędzia i strategie.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć najnowsze trendy w obsłudze klienta i sukcesie klienta.
• Wykorzystać AI i automatyzację do poprawy zadowolenia klienta i zmniejszenia obciążenia pracą.
• Zoptymalizować przepływy sprzedaży i angażowanie klienta przy użyciu zaawansowanej automatyzacji.
• Szkolić zespoły zdalnie w nowoczesnych narzędziach i strategiach dla sukcesu klienta i sprzedaży.
• Tworzyć skalowalne rozwiązania, aby poprawić doświadczenia klienta i napędzać wzrost przychodów.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenia w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą dostosować i zmodyfikować modele AI na Ollama dla lepszej wydajności i zastosowań specyficznych dla dziedziny.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostosowywania modeli AI na Ollama.
• Przygotować zbiory danych do nadzorowanego dostosowywania i uczenia wzmacnianego.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrożyć zmodyfikowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceenić poprawki modelu i zapewnić jego odporność.

Mistral to wysokowydajna rodzina dużych modeli językowych optymalizowanych dla kosztownego wdrażania produkcji w dużych skalach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury, architektów chmurowych i kierowników MLOps, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i optymalizować architektury oparte na Mistralu dla maksymalnej przepustowości i minimalnych kosztów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć skalowalne wzorce wdrażania Mistral Medium 3.
• Zastosować strategie grupowania, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
• Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
• Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla zadań przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych data scientists oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Milvusa.
• Implementować bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach AI.
• Wykonywać wyszukiwania podobieństwa z dużą dokładnością i szybkością.
• Zastosować Milvusa do rzeczywistych wyzwań AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o zaawansowanym poziomie, którzy chcą zaimplementować bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na AI przy użyciu Ollama.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnej przetwarzania AI.
• Integrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI, zachowując prywatność danych.
• Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych możliwości AI.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych developerów oraz architektów, którzy chcą poznać podstawy inteligentnego kierowania i dowiedzieć się, jak zastosować je w rzeczywistych scenariuszach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe pojęcia i zasady sztucznej inteligencji oraz sposób ich zastosowania w kierowaniu.
• Zrozumieć architekturę i komponenty systemów inteligentnego kierowania.
• Stworzyć i wizualizować złożony model kierowania z różnych dziedzin projektowych.
• Komunikować się i dodawać uwagi i opinii w ramach modelu.
• Wykonywać wykrywanie i rozwiązywanie kolizji między scenariuszami kierowania.
• Symulować i kontrolować harmonogramy i koszty kierowania.

LangGraph to ramowa struktura oparta na grafie, która umożliwia warunkowe, wielostopniowe przepływy pracy LLM i narzędzi, idealnie nadającą się do automatyzacji i personalizacji potoków treści.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do marketingowców, strategów treści oraz deweloperów automatyzacji o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zaimplementować dynamiczne, wieloetapowe kampanie e-mail i potoki generowania treści przy użyciu LangGraph.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować struktury grafowe treści i przepływy e-mail z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych do automatycznej personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostawy.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i grupowe dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne implementujące przepływy e-mail i potoki treści.
• Zadania oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki warunkowej.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Le Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
• Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
• Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
• Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych naukowców danych oraz developerów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
• Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
• Wykonawać wyszukiwania podobieństwa z wysoką dokładnością i szybkością.
• Stosować Pinecone do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.

Ten szkoleniowy, prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) skierowany jest do profesjonalistów, którzy chcą poznać i zrozumieć pojęcie sztucznej inteligencji (AI) oraz nauczyć się jej efektywnego i odpowiedzialnego używania.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Poznać pojęcie sztucznej inteligencji (AI).
• Zrozumieć granice i zagrożenia związane z AI oraz nauczyć się jej odpowiedzialnego używania.
• Wiedzieć, jak skutecznie używać AI w realnych scenariuszach.

Devstral to open-source framework przeznaczony do tworzenia i uruchamiania kodujących agentów, które mogą interagować z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu poprawy produktywności inżynierskiej.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do pośrednio zaawansowanych inżynierów ML, zespołów narzędzi deweloperskich i SREs, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować kodujące agenty przy użyciu Devstral.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Devstral do tworzenia kodujących agentów.
• Zaprojektować agenty workflow dla eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Zintegrować kodujące agenty z narzędziami deweloperskimi i API.
• Zaimplementować najlepsze praktyki dla bezpiecznej i wydajnej wdrożenia agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Muchę ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.

LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
• Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
• Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla danych naukowców i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą opanować użycie baz danych wektorowych do skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji sztucznej inteligencji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasadnicze zasady baz danych wektorowych.
• Nauczyć się technik tworzenia i zarządzania wektorowymi osadzeniami.
• Przeanalizować strategie indeksowania dla danych wysokowymiarowych.
• Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
• Zastosować wiedzę na temat baz danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla marketologów cyfrowych, twórców treści i developerów, którzy chcą zrozumieć wpływ AI na wyszukiwarki, poznać możliwości Bing AI oraz dowiedzieć się o technologiach chatbotów i ich zastosowaniach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i korzyści wynikające z Bing AI.
• Wykryć funkcje wspierane przez AI w Bing i ich zastosowania.
• Wykorzystać Bing AI do poprawy wyników wyszukiwania i doświadczeń użytkowników.
• Ocenić potencjał AI w optymalizacji wyszukiwarek (SEO) i tworzeniu treści.
• Poznać technologie chatbotów i ich zastosowania, w tym Bing AI Chatbot.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przeglądać interfejs Fiji i wykorzystywać podstawowe funkcje ImageJ.
• Wstępnie przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym zliczanie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzować powtarzające się zadania przy użyciu makr i wtyczek.
• Dostosowywać przepływy pracy do konkretnych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.

LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
• Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Mistral Medium 3 to wysokowydajny, wielomodalny model języka opracowany do wdrożenia na poziomie produkcji w środowiskach przedsiębiorstw.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do AI/ML inżynierów, architektów platform i zespołów MLOps o średnim poziomie zaawansowania do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia przedsiębiorstw.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Mistral Medium 3 za pomocą API i opcji samodziewa.
• Zoptymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
• Zaimplementować wielomodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
• Zastosować najlepsze praktyki zabezpieczeń i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.

Format Kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Mnóstwo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa szkolenia w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollamy do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Ollamy i jej możliwości.
• Skonfigurować Ollamę do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrażać i interakcjonować z LLM przy użyciu Ollamy.
• Optymalizować wydajność i zużycie zasobów dla obciążeń AI.
• Badanie przypadków użycia lokalnej wdrożenia AI w różnych branżach.

To jest 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i Sztucznej Inteligencji (AI).

Kurs jest prowadzony z przykładami i ćwiczeniami używając języka Python.

Jak będą wyglądać miasta w przyszłości? Jak można wykorzystać Sztuczną Inteligencję (AI) do poprawy planowania miast? Jak można wykorzystać AI, aby miasta stały się bardziej wydajne, przyjazne dla mieszkańców, bezpieczne i przyjazne dla środowiska?

W tym kursie prowadzonym przez instruktora (stacjonarnie lub zdalnie), badamy różne technologie, które składają się na AI, a także zestawy umiejętności i podejścia mentalne wymagane do ich zastosowania w planowaniu miast. Omówimy również narzędzia i podejścia do zbierania i organizowania odpowiednich danych do użycia w AI, w tym techniki wydobywania danych.

Grupa docelowa

• Planiści miejscy
• Architektowie
• Programiści
• Urzędnicy ds. transportu

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji i seria interaktywnych ćwiczeń.

Uwaga

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji
kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy
nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać
zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie
narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po
kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania
o potencjalnych zagrożeniach.

Korzyści dla uczestników:
● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym.
● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu.
● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI.
● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku.
● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, liderów biznesowych i decydentów, którzy chcą eksplorować rolę sztucznej inteligencji w biznesie, społeczeństwie i przyszłych rozwojach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja wpływa na biznes, gospodarkę i dynamikę rynku pracy.
• Rozpoznać etyczne, prawne i społeczne wyzwania związane z wprowadzaniem sztucznej inteligencji.
• Analizować rolę sztucznej inteligencji w zakresie prywatności, zarządzania i inkluzji.
• Oceniać strategie dotyczące zwalczania uprzedzeń i obaw etycznych związanych ze sztuczną inteligencją.
• Dyskutować o przyszłym potencjale sztucznej inteligencji i pojawiających się wyzwaniach.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników, którzy zaczynają korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji w biurowym środowisku pracy. Obejmuje podstawy tworzenia skutecznych poleceń, zasady bezpieczeństwa i prywatności danych oraz praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w programach Word, Excel, Outlook i PowerPoint. Uczestnicy zobaczą przykłady codziennych zwiększeń produktywności i nauczą się obecnych ograniczeń, jakie ma sztuczna inteligencja (i czego nadal nie potrafi).

Ten kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.