Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Artificial Intelligence (AI)

  • Systemy uczenia maszynowego

Odkrywanie zastosowań sztucznej inteligencji

  • Sztuczna inteligencja w kontekście korporacyjnym

Poznawanie technologii sztucznej inteligencji

  • Underfit i overfit, klasyfikacja i regularyzacja
  • Percepcja wielowarstwowa (MLP) i uczenie głębokie
  • Konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe

Ocena podejść strategicznych

  • Uruchomienie lub zakup (zbudować czy kupić?)
  • Modele dojrzałości AI dla organizacji

Praca z danymi w organizacji

  • Ocena gotowości danych
  • Osadzanie Word
  • Szkolenie z wykorzystaniem sztucznych danych

Ocena wyboru projektu AI

  • Kluczowe kryteria wyboru projektu

Zarządzanie projektem AI

  • Uczenie maszynowe a uczenie głębokie
  • Zarządzanie projektem (cykl życia, ramy czasowe, metodologia)
  • Operacje, konserwacja i zarządzanie ryzykiem

Zbieranie informacji zwrotnych

  • Wdrażanie metod zbierania informacji zwrotnych (ankiety, wywiady itp.)
  • Kluczowi interesariusze, którzy będą przekazywać informacje zwrotne
  • Analiza wyników

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Nie są wymagane żadne warunki wstępne

Publiczność

  • Liderzy Business
  • Kierownicy projektów
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów