Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Artificial Intelligence (AI)

  • Systemy uczenia maszynowego

Odkrywanie zastosowań sztucznej inteligencji

  • Sztuczna inteligencja w kontekście korporacyjnym

Nauka o technologii sztucznej inteligencji

  • Underfit i overfit, klasyfikacja i regularyzacja
  • Percepcja wielowarstwowa (MLP) i uczenie głębokie
  • Konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe

Ocena podejść strategicznych

  • Uruchomienie lub zakup (zbudować czy kupić?)
  • Modele dojrzałości AI dla Twojej organizacji

Praca z danymi w organizacji

  • Ocena gotowości danych
  • Osadzanie Word
  • Trening z wykorzystaniem sztucznych danych

Ocena wyboru projektu AI

  • Kluczowe kryteria wyboru projektów

Zarządzanie projektem AI

  • Uczenie maszynowe a uczenie głębokie
  • Zarządzanie projektami (cykl życia, ramy czasowe, metodologia)
  • Operacje, konserwacja i zarządzanie ryzykiem

Zbieranie informacji zwrotnych

  • Wdrożenie metod przekazywania informacji zwrotnych (ankiety, wywiady itp.)
  • Kluczowi interesariusze, którzy będą przekazywać informacje zwrotne
  • Analiza wyników

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Znajomość programowania
  • Podstawowe zrozumienie algorytmów

Publiczność

  • Business liderów
  • kierownicy projektów
 7 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (5)

Powiązane Kategorie