Sztuczna Inteligencja (AI) dla Menedżerów - Plan Szkolenia

LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
• Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
• Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
• Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Devstral to open-source framework przeznaczony do tworzenia i uruchamiania kodujących agentów, które mogą interagować z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu poprawy produktywności inżynierskiej.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do pośrednio zaawansowanych inżynierów ML, zespołów narzędzi deweloperskich i SREs, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować kodujące agenty przy użyciu Devstral.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować Devstral do tworzenia kodujących agentów.
• Zaprojektować agenty workflow dla eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Zintegrować kodujące agenty z narzędziami deweloperskimi i API.
• Zaimplementować najlepsze praktyki dla bezpiecznej i wydajnej wdrożenia agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Muchę ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Devstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
• Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
• Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
• Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
• Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przeglądać interfejs Fiji i wykorzystywać podstawowe funkcje ImageJ.
• Wstępnie przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym zliczanie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzować powtarzające się zadania przy użyciu makr i wtyczek.
• Dostosowywać przepływy pracy do konkretnych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.

LangGraph to ramka służąca do budowy aplikacji LLM o stanie, wieloaktorowych jako kompozycyjnych grafów ze stałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami finansowymi opartymi na LangGraph z właściwą rządząca, obserwowalnością i zgodnością.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować specyficzne dla finansów przepływy pracy LangGraph zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych do stanu grafu i narzędzi.
• Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli człowiek-w-pętli dla krytycznych procesów.
• Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wieloćwiczeniowe i praktyczne zajęcia.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
• Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

LangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
• Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
• Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
• Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
• Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

LangGraph to ramowa struktura oparta na grafie, która umożliwia warunkowe, wielostopniowe przepływy pracy LLM i narzędzi, idealnie nadającą się do automatyzacji i personalizacji potoków treści.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do marketingowców, strategów treści oraz deweloperów automatyzacji o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zaimplementować dynamiczne, wieloetapowe kampanie e-mail i potoki generowania treści przy użyciu LangGraph.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować struktury grafowe treści i przepływy e-mail z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych do automatycznej personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostawy.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i grupowe dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne implementujące przepływy e-mail i potoki treści.
• Zadania oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki warunkowej.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Le Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
• Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
• Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
• Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Mistral to wysokowydajna rodzina dużych modeli językowych optymalizowanych dla kosztownego wdrażania produkcji w dużych skalach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury, architektów chmurowych i kierowników MLOps, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i optymalizować architektury oparte na Mistralu dla maksymalnej przepustowości i minimalnych kosztów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć skalowalne wzorce wdrażania Mistral Medium 3.
• Zastosować strategie grupowania, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
• Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
• Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla zadań przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Mistral Medium 3 to wysokowydajny, wielomodalny model języka opracowany do wdrożenia na poziomie produkcji w środowiskach przedsiębiorstw.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do AI/ML inżynierów, architektów platform i zespołów MLOps o średnim poziomie zaawansowania do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia przedsiębiorstw.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Mistral Medium 3 za pomocą API i opcji samodziewa.
• Zoptymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
• Zaimplementować wielomodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
• Zastosować najlepsze praktyki zabezpieczeń i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.

Format Kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Mnóstwo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Mistral AI to otwarta i gotowa do użycia w przedsiębiorstwach platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do osób z poziomem zaawansowanym w dziedzinie zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz przedstawicieli działów prawnych i operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z Mistral poprzez wykorzystanie mechanizmów ochrony prywatności, miejsca przechowywania danych oraz kontroli przedsiębiorstw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać techniki zachowywania prywatności w wdrożeniach Mistral.
• Stosować strategie miejsca przechowywania danych w celu spełnienia wymagań regulacyjnych.
• Konfigurować kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), pojedyncze logowanie (SSO) i dzienniki audytowe.
• Ocena opcji dostawców i wdrażania w celu dostosowania zgodności.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Studia przypadków i ćwiczenia skupione na zgodności.
• Praktyczne wdrażanie kontroli AI przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Modele Mistral to technologie sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, które teraz obejmują przepływy pracy wielomodalne, wspierające zarówno zadania językowe, jak i wizualne dla zastosowań przedsiębiorstwowych i badawczych.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanego dla naukowców ds. uczenia maszynowego, inżynierów aplikacyjnych i zespołów produkcyjnych, którzy chcą tworzyć aplikacje wielomodalne z modelami Mistral, w tym przepływy pracy OCR i zrozumienia dokumentów.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować modele Mistral do zadań wielomodalnych.
• Implementować przepływy pracy OCR i integrować je z potokami NLP.
• Projektować aplikacje zrozumienia dokumentów dla przypadków użycia przedsiębiorstwowych.
• Opracowywać funkcje wyszukiwania wizualno-tekstowego i asystentów interfejsu użytkownika.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Cwiczenia praktyczne z kodowaniem.
• Implementacja na żywo potoków wielomodalnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.