Praktyczne szkolenia na żywo ze statystyki prezentują metody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisujących zjawiska, w tym masowe.
Szkolenie ze statystyki jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
swoboda dyskusji, angażowanie uczestników do wyrażania swoich sądów, opinii.
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
duża wiedza, praca na rzeczywistych danych
Tomasz Popiołek - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
Stopień przekazywania wiedzy, dużo ćwiczeń
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Science w biznesie
Prezentacja nowych narzędzi których dotychczas nie znałem.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
Kontakt z grupą.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
podsumowywanie i systematyzowanie wiedzy
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Szkolenie: Excel For Statistical Data Analysis
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Otwartość na nasze potrzeby szkoleniowe w odniesieniu do wykonywanej przez nas pracy i poziomu wiedzy statystycznej.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Szkolenie: Statystyka - kurs podstawowy
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Szkolenie: Tableau Advanced
Pan prowadzący bardzo sumiennie tlumaczyl kazde zagadnienie i cwieczenia
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie: Tableau Advanced
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Wysoko wykwalifikowany trener. Wykwalifikowany zarówno w nauce o danych, jak i zaawansowanym programowaniu R, zdolny do dogłębnego wyjaśnienia złożonych problemów z obu światów. Wiedza była bardzo specjalistyczna i będzie niezwykle cenna w mojej pracy. Mówiąc najprościej: był to najlepszy kurs szkoleniowy, w jakim uczestniczyłem.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie: Advanced R Programming
Machine Translated
Wiele przykładów i ćwiczeń związanych z tematem szkolenia.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie: Advanced R Programming
Machine Translated
Podkategorie Statystyka
Plany szkoleń z technologii Statystyka
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
35 godzin
Analityka danych to nauka o analizowaniu surowych danych w celu uzyskania wglądu i trendów. Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych, podczas gdy SQL jest najczęściej używanym językiem do tworzenia zapytań do baz danych. Wraz z dwoma najpopularniejszymi językami programowania do nauki o danych, Python i R, Tableau i SQL zapewniają solidne, kompleksowe rozwiązanie, które może pomóc w wizualizacji i efektywnej analizie danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i wszystkich zainteresowanych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Przeprowadzanie analizy danych przy użyciu Python, R i SQL.
Twórz spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Projektowanie eksperymentów (DoE) to metoda, która pozwala naukowcom i inżynierom badać i rozumieć związek między wieloma czynnikami lub zmiennymi wejściowymi a odpowiedziami lub zmiennymi wyjściowymi.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Design of Experiments (DoE), aby zrozumieć związek przyczynowo-skutkowy między wieloma czynnikami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Zrozumienie zalet zaprojektowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
Zrozumienie związków przyczynowo-skutkowych i interakcji między czynnikami.
Poznanie najlepszych praktyk i wytycznych dotyczących przeprowadzania udanych eksperymentów.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Ekonometria to zastosowanie danych ekonomicznych i metod statystycznych do ilościowej analizy zjawisk gospodarczych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
Wykorzystanie Eviews i symulatorów ryzyka.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Publiczność
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
14 godzin
Kurs jes przeznaczony dla analityków, badaczy naukowych, statystyków, osób na co dzien wykorzystujących MS Excel w pracy oraz wszystkich tych którzy chcieliby poznać jakie możliwości daje analiza statystyczna w Excel.
Kurs poprawia znajomość programu Excel, statystyki, analizy statystycznej oraz zwiększa efektywności i skuteczność pracy czy też prowadzonych badań. Szkolenie opisuje jak używać Analysis ToolPack w programie Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać procedury statystyczne. Szkolenie pokazuje ograniczenia Excela i wyjaśnia jak je przezwyciężyć.
42 godzin
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
-
przetwarzanie i analizowanie danych
tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
-
Prognozowanie przyszłych wyników
ocena prognoz
-
przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
optymalizacja procesów
21 godzin
Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie tematu.
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacyjnej. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Publiczność
Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi
Cele kursu
Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel
21 godzin
R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. Wraz z R i Excelem użytkownicy są w stanie wdrożyć standardy R Tidyverse i bardziej zaawansowane funkcje R w celu ulepszenia analizy danych w Excelu.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
Używanie R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w programie Excel.
Zaktualizuj swoje umiejętności w zakresie nauki o danych, ucząc się języka R.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Zrozumienie podstaw języka programowania R.
Wybieranie i wykorzystywanie pakietów i technik R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.).
Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.
-
Deweloperzy
Analitycy
Kwanty
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacyjnej. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.
Format kursu
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
Cel:
Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.
35 godzin
Głównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).
14 godzin
Ten kurs szkoleniowy jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować Machine Learning w praktycznych zastosowaniach.
Publiczność
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają pewne obycie ze statystyką i wiedzą, jak programować R (lub Python lub inny wybrany język). Kurs kładzie nacisk na praktyczne aspekty przygotowania danych/modeli, wykonania, analizy post hoc i wizualizacji.
Celem jest przedstawienie praktycznych zastosowań Machine Learning uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla branży.
28 godzin
Cel:
Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.
35 godzin
Data science jest nowym pojęciem które w znacznej mierze odświeża wizerunek jaki ma w powszechnym rozumieniu statystyka, a w szczególności analityka biznesowa. Nate Silver, autor bestselerowej ''The Signal and the Noise'' stwierdził, że pozwala to na bardziej „seksowne” określenie zawodu statystyka. Podobnie rzecz się ma z analityką biznesową. W całkowicie nieuzasadniony sposób zakłada się, że analitycy biznesowi nie zauważają postępu w technologii i nie rozwijają się z upływem czasu. Dla potrzeb reklamowych taki w znacznej mierze redundantny termin jak data science jest całkiem przydatny, ale pamiętajmy, że analitycy biznesowi i statystycy od dawna zajmowali się problemami które obecnie, głównie ze względu na postęp technologii, stały się tak popularne.
28 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów danych, decydentów i analityków danych i poprowadzi Cię do tworzenia bardzo skutecznych wykresów za pomocą studia R, które przemawiają do decydentów i pomagają im znaleźć ukryte informacje i podjąć właściwe decyzje
21 godzin
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób, które mają już doświadczenie w nauce o danych i statystyce.
Format kursu
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Ćwiczenia i praktyka.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Mathematica to ponad 20 lat pracy nad stworzeniem najlepszego na świecie specjalistycznego środowiska matematycznego. Wszechstronność tego programu czyni go użytecznym przy wykonywaniu zarówno prostych rachunków na uczelni jak i skomplikowanych obliczeń na większą skalę, czy to przy programowaniu czy przy prezentacji danych liczbowych.
Mathematica doskonale integruje silnik wykonujący obliczenia numeryczne i symboliczne, silnik graficzny, język programowania, dokumentację i możliwość publikacji pracy. Dzięki bogactwu funkcji jest nieocenionym narzędziem pracy matematyków, fizyków, biologów, chemików, analityków finansowych, socjologów i wielu innych zawodów pracujących na co dzień z danymi.
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności potrzebne do:
- sprawnego wykonywania obliczeń,
- poroszania się po programie,
- tworzenie dokumentów zawiwrających tekst,
- tworzenia wykresów i obrazów,
- tworzenia obiektów graficznych.
- prezentacji i wizualizacji danych.
14 godzin
Kurs skierowany jest do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia znajomość programu Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz poprawi znajomość statystyki.
21 godzin
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
14 godzin
Organizacja – Praca laboratoryjna i praktyczne przykłady na rzeczywistych danych
14 godzin
Scilab jest dobrze rozwiniętym, darmowym i otwartym językiem wysokiego poziomu do manipulacji danymi naukowymi. Używany w statystyce, grafice i animacji, symulacji, przetwarzaniu sygnałów, fizyce, optymalizacji i nie tylko, jego centralną strukturą danych jest macierz, co upraszcza wiele rodzajów problemów w porównaniu z alternatywami, takimi jak FORTRAN i pochodne C. Jest kompatybilny z językami takimi jak C, Java i Python, dzięki czemu nadaje się jako uzupełnienie istniejących systemów.
Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy poznają zalety Scilab w porównaniu z alternatywami, takimi jak Matlab, podstawy składni Scilab, a także niektóre zaawansowane funkcje i interfejs z innymi powszechnie używanymi językami, w zależności od zapotrzebowania. Kurs zakończy się krótkim projektem skupiającym się na przetwarzaniu obrazu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli opanowane podstawowe funkcje i niektóre zaawansowane funkcje Scilab oraz będą mieli zasoby do dalszego poszerzania swojej wiedzy.
Publiczność
-
Naukowcy i inżynierowie zajmujący się danymi, szczególnie zainteresowani przetwarzaniem obrazu i rozpoznawaniem twarzy
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka praktyczna, z końcowym projektem
14 godzin
Minitab to pakiet statystyczny do analizy danych. Six Sigma to zestaw technik i narzędzi służących do usprawniania procesów. Korzystając z programu Minitab, użytkownicy mogą stosować analizę statystyczną w projektach Six Sigma.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą zastosować analizę statystyczną Minitab w projektach Six Sigma.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Korzystanie z programu Minitab do przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych.
Zastosowanie metodologii Six Sigma do konkretnych projektów.
Zdobycie wiedzy na temat projektów Six Sigma w różnych branżach.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Cel:
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
7 godzin
Ten kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest wykonywanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie i umiejętność wyboru, jakie metody statystyczne są odpowiednie w planowaniu strategicznym organizacji.
Na przykład potencjalny uczestnik musi podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim będzie mógł podjąć decyzję, czy produkt zostanie wprowadzony na rynek, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy myślenia statystycznego, zapoznaj się z 5-dniowym szkoleniem "Statistics dla menedżerów".
Last Updated:
Szkolenie Statystyka, Statystyka boot camp, Szkolenia Zdalne Statystyka, szkolenie wieczorowe Statystyka, szkolenie weekendowe Statystyka, Kurs Statystyka,Kursy Statystyka, Trener Statystyka, instruktor Statystyka, kurs zdalny Statystyka, edukacja zdalna Statystyka, nauczanie wirtualne Statystyka, lekcje UML, nauka przez internet Statystyka, e-learning Statystyka, kurs online Statystyka, wykładowca Statystyka
