Lokalne, prowadzone przez instruktorów kursy na żywo. Rozpoznawanie mowy to zdolność maszyny lub programu do identyfikowania słów i fraz w języku mówionym i konwertowania ich na format nadający się do odczytu maszynowego. Podstawowe oprogramowanie do rozpoznawania mowy ma ograniczony zasób słów i wyrażeń i może je zidentyfikować tylko wtedy, gdy są wypowiedziane bardzo wyraźnie.
Szkolenie Speech Recognition w zakresie rozpoznawania mowy jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Słupsk lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Słupsk . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu. Rozpoznawanie mowy jest również znane jako Rozpoznawanie głosu, Technologia mowy i Mowa na tekst (STT). NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
Large Language Models (LLMs) are used in various AI applications, including speech recognition and synthesis, to process and generate human-like text and speech.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of LLMs in speech technologies.
Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
