Praktyczne szkolenie na żywo z programu Mathemtica pokazujące jak poprzez wysoką wydajność i szerokie możliwości wizualizacji prezentować dane i je przenosić. Mathematica to komercyjny system obliczeń symbolicznych i numerycznych.
Szkolenie Mathematica jest dostępne jako "trening na żywo" lub "trening na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Słupsk lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Słupsk Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
Szkolenie "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" kieruje się do uczestników z podstawową wiedzą matematyczną. Mathematica, jako potężny silnik matematyczny, umożliwia efektywne obliczenia, tworzenie dokumentów tekstowych, budowanie wykresów oraz prezentację danych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie pracy z Mathematica, wykorzystywanej m.in. w matematyce, fizyce, biologii, analizie finansowej i innych dziedzinach.
Mathematica is a modern computing system for data analytics. Mathematica offers built in machine learning capabilities for data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use machine learning in Mathematica for data analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
Build and train machine learning models.
Import and prepare data for machine learning.
Separate training data from test data.
Explore deep learning and neural network applications in data analysis.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (1)
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie - Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych