Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Graph Computing na żywo demonstrują poprzez praktyczną praktykę różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresów, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i procesu je jako dane przy użyciu metod przetwarzania grafów. Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Olsztyn lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Olsztyn. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meb...
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.
Apache Jena jest frameworkiem Java typu open source do budowania Semantic Web i aplikacji Linked Data.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania Semantic Web Application.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Apache Jena
Konwersja i przechowywanie danych w formacie RDF
Zapytanie o dane RDF przy użyciu SPARQL
Testowanie i wdrażanie semantycznej aplikacji internetowej
Publiczność
Programiści
Inżynierowie danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Blazegraph jest bazą danych typu open source, Java opartą na RDF grafach do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1.W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone praktycznie w środowisku laboratoryjnym na żywo.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub osadzonym (opcjonalnie)
Tworzyć, testować i wdrażać przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph.
Zrozumieć, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń.
Publiczność
Deweloperzy
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wyszukiwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie różnicy między danymi sieci semantycznej a danymi relacyjnymi.
Wyszukiwanie publicznych zbiorów danych w oparciu o standardy sieci semantycznej.
Modelowanie danych do zapytań za pomocą SPARQL.
Transformacja danych strony internetowej do danych powiązanych z siecią semantyczną.
Uruchamianie zapytań SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.