Online or onsite, instructor-led live Anaconda training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use the Anaconda ecosystem to capture, manage, and deploy packages and data analysis workflows in a single platform.
Anaconda training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Anaconda training can be carried out locally on customer premises in pomorskie or in NobleProg corporate training centers in pomorskie.
Anaconda, previously Continuum Analytics, is also known as Anaconda Distribution or Anaconda Individual Edition.
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
Anaconda is a free distribution of Python and R programming languages for data science. It provides an easy-to-use platform that simplifies package management and deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the Anaconda ecosystem to capture, manage, and deploy packages and data analysis workflows in a single platform.
By the end of this training, participants will be able to:
Install and configure Anaconda components and libraries.
Understand the core concepts, features, and benefits of Anaconda.
Manage packages, environments, and channels using Anaconda Navigator.
Use Conda, R, and Python packages for data science and machine learning.
Get to know some practical use cases and techniques for managing multiple data environments.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
