Szkolenia Finanse w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla konsultantów aplikacji i właścicieli procesów biznesowych, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować procesy biznesowe dla modułu finansowego SAP S/4 HANA. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych ustawień dostosowywania w głównych komponentach rachunkowości finansowej w SAP S/4HANA.
• Konfiguracja ustawień danych podstawowych (konta G/L, konta klientów i dostawców) FA w SAP S/4HANA.
• Konfiguracja kontroli dokumentów, kontroli księgowania i ustawień rozliczania dokumentów finansowych FA z SAP S/4HANA.

The Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication (SWIFT) is a global member-owned cooperative and the world’s leading provider of secure financial messaging services that enables financial institutions worldwide to send and receive information about financial transactions in a secure, standardized, and reliable environment.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level banking professionals who wish to gain in-depth knowledge and skills in using the SWIFT network for handling international bank transfers.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the SWIFT network and decode SWIFT codes.
• Navigate SWIFT messages and execute international transfers.
• Learn about the potential risks associated with international transfers and how to mitigate these risks.
• Explore advanced SWIFT services and understand how they improve the speed, transparency, and traceability of cross-border payments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. finansów i prawa, którzy chcą poznać zasady i praktyki windykacji pozasądowej i sądowej, umożliwiając im skuteczne zarządzanie i rozwiązywanie kwestii windykacyjnych.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zalety i wady windykacji pozasądowej i sądowej.
• Stosować główne metody i techniki windykacji pozasądowej i sądowej.
• Oceniać skuteczność i efektywność windykacji pozasądowej i sądowej.
• Radzenie sobie z kwestiami prawnymi i etycznymi związanymi z windykacją pozasądową i sądową.
• Integracja windykacji pozasądowej i sądowej w sposób kompleksowy i spójny.

Podczas szkolenia przedstawione zostaną zagadnienia analizy finansowej z wykorzystaniem zaawansowanych funkcji programu Excel. Kurs przeznaczony jest dla analityków finansowych, księgowych i wszystkich tych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie zagadnień analizy finansowej.

R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy języka programowania R.
• Wybierać i wykorzystywać pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.)
• Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
• Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.

Publiczność

• Programiści
• Analitycy
• Inwestorzy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści finansowi. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw języka programowania Python
• Pobieranie, instalowanie i utrzymywanie najlepszych narzędzi programistycznych do tworzenia aplikacji finansowych w Python.
• Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie Python pakiety i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć, itp.).
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
• Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python

Publiczność

• Deweloperzy
• Analitycy
• Kwanty

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

kdb+ jest bazą danych w pamięci, zorientowaną na kolumny, a q jest jej wbudowanym, interpretowanym językiem opartym na wektorach. W kdb+ tabele są kolumnami wektorów, a q służy do wykonywania operacji na danych tabeli tak, jakby była listą. kdb+ i q są powszechnie używane w handlu wysokiej częstotliwości i są popularne wśród głównych instytucji finansowych, w tym Go ldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan itp. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak utworzyć aplikację danych szeregów czasowych przy użyciu kdb+ i q. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie różnicy między bazą danych zorientowaną na wiersze a bazą danych zorientowaną na kolumny
• Wybieranie danych, pisanie skryptów i tworzenie funkcji do przeprowadzania zaawansowanych analiz
• Analizować dane szeregów czasowych, takie jak dane giełdowe i towarowe
• Wykorzystanie możliwości kdb+' do przechowywania, analizowania, przetwarzania i pobierania dużych zestawów danych z dużą prędkością.
• Myślenie o funkcjach i danych na wyższym poziomie niż standardowa funkcja (argumenty) podejście powszechne w językach innych niż wektorowe
• Zbadaj inne wrażliwe na czas aplikacje dla kdb+, w tym handel energią, telekomunikację, dane z czujników, dane dziennika oraz monitorowanie wykorzystania maszyn i sieci.

Publiczność

• Deweloperzy
• Inżynierowie Database
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Analitycy danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Audiance Wszyscy pracownicy, którzy potrzebują praktycznej wiedzy na temat zgodności i Management ryzyka Format kursu Połączenie:

• Dyskusje moderowane
• Prezentacje slajdów
• Studia przypadków
• Przykłady

Cele kursu Pod koniec tego kursu uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie głównych aspektów zgodności oraz krajowych i międzynarodowych wysiłków podejmowanych w celu zarządzania ryzykiem z nią związanym.
• Określenie sposobów, w jakie firma i jej pracownicy mogą ustanowić ramy zgodności Risk Management.
• Określenie ról inspektora ds. zgodności i inspektora ds. zgłaszania przypadków prania pieniędzy oraz sposobu ich integracji z firmą.
• Zrozumienie innych “gorących punktów” w przestępczości finansowej – zwłaszcza w odniesieniu do biznesu międzynarodowego, centrów offshore i klientów o wysokiej wartości netto.

Compliance and MLRO Refresher Programme analizuje kluczowe kwestie i tematy związane z zarządzaniem ryzykiem, które mają kluczowe znaczenie w dzisiejszym wysoce regulowanym środowisku. Oprócz tego, że jest skierowany do oficerów ds. zgodności, MLRO, MLCO i innych specjalistów ds. zarządzania ryzykiem, jest również skierowany do członków kadry kierowniczej wyższego szczebla i członków zarządu, którzy chcą dowiedzieć się więcej o tym, czego można oczekiwać od funkcji kontroli ryzyka w ich organizacjach. Program jest prowadzony przez ekspertów z Wielkiej Brytanii. Kluczowym celem edukacyjnym programu jest wyposażenie uczestników w wystarczającą wiedzę, aby obiektywnie ocenić adekwatność istniejących kontroli i praktyk zarządzania ryzykiem w ich organizacji oraz wprowadzić odpowiednie ulepszenia.

Publiczność Wszyscy pracownicy potrzebujący praktycznej wiedzy na temat Corporate Governance dla swojej organizacji Format kursu Wysoce interaktywne połączenie:

• Dyskusje moderowane
• Prezentacje slajdów
• Przykłady
• Ćwiczenia
• Studia przypadków

Publiczność

• Nowo mianowani menedżerowie ds. pożyczek osobistych
• Personel pomocniczy odpowiedzialny za gromadzenie i interpretowanie informacji dla menedżerów ds. pożyczek
• Pracownicy odpowiedzialni za zarządzanie złymi i wątpliwymi długami, którzy potrzebują praktycznej wiedzy na temat procesu decyzyjnego, który doprowadził do udzielenia pożyczki.

Udzielanie pożyczek klientom indywidualnym – Consumer Lending – wymaga wysokiego poziomu umiejętności w ocenie poszczególnych propozycji kredytowych. W wielu przypadkach nie ma żadnych źródeł informacji finansowych tradycyjnie kojarzonych z pożyczkami korporacyjnymi – Bilanse, rachunki zysków i strat itp. – i polega bardziej na zaufaniu i relacjach zbudowanych między klientem a pożyczkodawcą. Pod koniec tego kursu pożyczkodawcy dla klientów indywidualnych będą w stanie

• Zrozumienie procesu oceny propozycji pożyczkowych od klientów indywidualnych
• Wykorzystanie tego procesu do podjęcia logicznej decyzji o wyrażeniu zgody na pożyczkę lub jej odrzuceniu z podaniem solidnych powodów.
• Zarządzanie i kontrolowanie portfela pożyczek osobistych w celu zapewnienia, w miarę możliwości, że wszystkie pożyczki są spłacane w całości. (Pamiętając, że nie ma pożyczek całkowicie pozbawionych ryzyka…!)
• Budowanie relacji z klientami, aby (starać się!) zapewnić, że wszystkie ich pożyczki są w pełni spłacane.

Wprowadzenie do produktów strukturyzowanych Celem kursu jest zapoznanie uczestników z produktami strukturyzowanymi wykorzystywanymi w bankowości inwestycyjnej. Po ukończeniu kursu wszyscy uczestnicy będą mieli praktyczną wiedzę na ten temat i będą w stanie odpowiedzieć na następujące pytania

Czym są produkty strukturyzowane? Dlaczego warto je emitować? Jakie korzyści odnoszą emitenci i inwestorzy? Jak strukturyzować i wyceniać szereg produktów pochodnych? Jakie są ryzyka i koszty związane z wytwarzaniem strukturyzowanych produktów finansowych? Czym są wbudowane instrumenty pochodne? Czym są opcje egzotyczne? Jakie są kwestie związane z wyceną i zabezpieczeniem?

Ten kurs wprowadzający zapewni uczestnikom pierwszorzędną i szczegółową wiedzę na temat kluczowych rynków finansowych, ich celu, funkcji, głównych działań i ich regulacji. Kurs ma być po części odświeżający, po części edukacyjny, a po części wymagający, tak aby wszyscy uczestnicy odnieśli z niego maksymalne korzyści. Informacje zwrotne i dyskusje będą aktywnie wspierane podczas sesji, które mają być interaktywne, a nie tylko reaktywne i oparte na faktach. Podstawową funkcją jest zapewnienie, że po ukończeniu kursu wszyscy uczestnicy będą znacznie lepiej przygotowani do radzenia sobie z klientami i ich bieżącymi potrzebami oraz do umieszczenia w kontekście usług i rynków, na których handlują i uczestniczą.

Produkty strukturyzowane to inwestycje składające się z wielu komponentów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. Językiem programowania będzie R.Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów na żywo.Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Specjaliści bankowi z wykształceniem technicznym

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Python to język programowania słynący z przejrzystej składni i czytelności. Oferuje doskonałą kolekcję dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych. Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Python to język programowania słynący z przejrzystej składni i czytelności. Oferuje doskonałą kolekcję dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia maszynowego w finansach
• Opracować własną strategię handlu algorytmicznego przy użyciu uczenia maszynowego z Python

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R na przykładach finansowych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw programowania w języku R
• Wykorzystanie R do manipulowania danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych

Publiczność

• Programiści
• Profesjonaliści Finance
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. Językiem programowania będzie R.Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje uczenia maszynowego
• Poznać aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach
• Opracować własną strategię handlu algorytmicznego przy użyciu uczenia maszynowego z R.

Odbiorcy

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów przy użyciu R, przechodząc przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji opartego na głębokim uczeniu się. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w finansach
• Wykorzystanie R do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla finansów
• Zbudują własny model przewidywania cen akcji oparty na głębokim uczeniu przy użyciu R

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w bankowości
• Wykorzystanie Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla bankowości
• Zbudują własny model ryzyka kredytowego oparty na uczeniu głębokim przy użyciu języka Python

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości przy użyciu R, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w bankowości
• Wykorzystanie R do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla bankowości
• Zbudują własny model ryzyka kredytowego oparty na głębokim uczeniu przy użyciu R

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji opartego na głębokim uczeniu się. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w finansach
• Wykorzystanie Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla finansów
• Zbudują własny model przewidywania cen akcji oparty na uczeniu głębokim przy użyciu języka Python

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych w instytucjach amerykańskich i innych, którzy chcą zrozumieć aspekty prawne, zgodności i egzekwowania FATCA, aby zachować zgodność z amerykańskimi organami podatkowymi (IRS). Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć:

• Wpływ FATCA na globalną zgodność podatkową i przejrzystość finansową.
• Wymogi należytej staranności i raportowania w ramach umowy FATCA.
• Najważniejsze aspekty prawne FATCA i sposoby zapewnienia zgodności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów, którzy chcą uzyskać praktyczną wiedzę na temat standardu MSSF 17. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zidentyfikować kluczowe wymogi MSSF 17.
• Znać różnice pomiędzy MSSF 17 i MSSF 4.
• Zrozumienie zasad MSSF.
• Zrozumienie modeli finansowych i ich liczb.
• Rozpoznanie i zrozumienie różnych rodzajów umów ubezpieczeniowych i modeli rachunkowości.
• Przygotowanie świadomego planu i harmonogramu przejścia na MSSF.
• Wdrożenie MSSF 17 w organizacji.
• Zidentyfikować i zmierzyć wyniki umowy ubezpieczeniowej.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zarabiać na stronie internetowej lub aplikacji internetowej za pomocą interfejsu API Stripe. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć programowanie.
• Zbuduj aplikację, która integruje funkcje przetwarzania płatności, takie jak Checkout, Payment Intents i Billing.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów finansowych, kontrolerów i księgowych, którzy chcą poznać zaawansowane funkcje QAD' do zarządzania i raportowania finansów. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zarządzać, raportować, konsolidować i usprawniać konta produkcyjne i dane finansowe.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów chmury, architektów chmury, szefów technologii i analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z praktyk FinOps w organizacji w celu prognozowania kosztów, optymalizacji procesów i wykonywania operacji zarządzania finansami w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Open Bank Project API do tworzenia i testowania zdecentralizowanych aplikacji, które można łatwo zintegrować z cyfrowymi systemami bankowymi. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego, aby rozpocząć tworzenie aplikacji z OBP API.
• Zrozumienie architektury, technologii i koncepcji Open Bank Project.
• Dowiedz się, jak używać i dostosowywać OBP API do opracowywania i tworzenia aplikacji bankowych.
• Poznanie funkcji, narzędzi, interfejsów API i piaskownic w OBP.
• Wdrażanie zabezpieczeń i integracji w konektorach i adapterach OBP API.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla księgowych i księgowych, którzy chcą korzystać z Xero do prowadzenia ksiąg rachunkowych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Podgląd przepływu środków pieniężnych w czasie rzeczywistym.
• Połącz rachunki bankowe z Xero w celu uzgodnienia rachunków bankowych.
• Przygotowywanie i sprawdzanie deklaracji VAT (podatku od wartości dodanej) w Xero.
• Tworzenie raportów do udostępniania członkom zespołu.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać GnuCash do zarządzania projektami i zadaniami z zakresu rachunkowości biznesowej i finansów. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zarządzanie zadaniami finansowymi i księgowymi, w tym fakturowaniem, rozliczeniami, płatnościami, podatkiem VAT, raportowaniem itp.
• Śledzenie kont bankowych, zapasów, przychodów i wydatków.
• Śledzenie wielu kont w firmach wielooddziałowych.
• Użyj GnuCash do zarządzania wielowalutowymi kontami biznesowymi.

Kurs szkoleniowy Introduction to Fixed Income to przegląd papierów wartościowych o stałym dochodzie przeznaczony dla każdego, kto chce solidnie zrozumieć papiery wartościowe o stałym dochodzie i rynki finansowe.

Dlaczego warto wziąć udział? Żyjemy i pracujemy na coraz bardziej globalnym rynku, który na każdym kroku oferuje możliwości, z których musimy skorzystać. Jednak wraz z tymi możliwościami pojawia się zwiększona konkurencja, a większość zawiłości pozostaje na swoim miejscu. Znajomość najlepszych sposobów na znalezienie i wybranie najbardziej odpowiedniej i konkurencyjnej ceny dla produktu lub usługi ma kluczowe znaczenie dla sukcesu i rozwoju każdej firmy. Wiedza, techniki i strategie, które zdobędziesz podczas naszego szkolenia, pozwolą Ci zwiększyć rentowność i efektywność Twojej firmy. Przekształcanie teorii w praktykę: Celem tego 1-dniowego szkolenia jest uproszczenie i wyjaśnienie skutecznych strategii ustalania cen. Opuścisz nasze wydarzenie bardziej pewny siebie i bardziej pozytywnie nastawiony do kontynuowania i rozwijania swojej działalności. Zapewnimy Ci strategie i przykłady najlepszych praktyk, aby poprawić i poszerzyć swoją wiedzę na temat cen oraz urzeczywistnić swoje plany i cele. Kto powinien wziąć udział? Ten kurs jest przeznaczony dla menedżerów sprzedaży, menedżerów marketingu, menedżerów produktu, menedżerów kont, analityków cen i dyrektorów zarządzających. Kurs ten jest również niezbędny dla kadry kierowniczej, która dopiero zaczyna zajmować się cenami lub ma ograniczone doświadczenie w tym temacie.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają kluczowe cechy rynków finansowych i dowiedzą się, w jaki sposób odbywa się na nich handel. Zaczynamy od przeglądu rynków finansowych i terminologii, żargonu handlowego i konwencji używanych do opisania ich działalności. Następnie przyjrzymy się, dlaczego i jak inwestować w różne rodzaje instrumentów finansowych. Niektóre z konkretnych tematów obejmują strategie handlowe, zarządzanie ryzykiem i rzeczywiste studia przypadków w celu zbadania osób, instytucji i strategii stojących za inwestycjami na rynkach finansowych. Publiczność

• Business menedżerów

Format kursu

• Wykład, dyskusja i ćwiczenia praktyczne

Kurs "Podstawy Rynków Finansowych: Przegląd Bankowości" umożliwia zrozumienie struktury rynków finansowych, bankowości detalicznej i inwestycyjnej. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę teoretyczną przydatną w projektach związanych z tym obszarem. Kurs obejmuje kluczowe terminy, funkcje rynków finansowych, różne rodzaje banków oraz instrumenty finansowe.

Publiczność Wszyscy pracownicy wyższego szczebla Management, którzy potrzebują praktycznej wiedzy na temat AML / CTF i zapobiegania im oraz świadomości innych istotnych i aktualnych kwestii związanych z przestępstwami finansowymi; Format kursu Połączenie:

• Dyskusje moderowane
• Prezentacje slajdów
• Studia przypadków
• Przykłady

Cele kursu Pod koniec tego kursu uczestnicy będą w stanie

• Wyjaśnić, w jaki sposób można zapobiegać przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu.
• Zrozumienie głównych aspektów przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu w odniesieniu do ich firm oraz krajowych i międzynarodowych wysiłków podejmowanych w celu ich zwalczania.
• Zdefiniowanie sposobów, w jakie firma i jej pracownicy powinni chronić się przed ryzykiem prania pieniędzy i finansowania terroryzmu.
• szczegółowo opisać, w jaki sposób firma może stać się celem prania pieniędzy i finansowania terroryzmu oraz wyjaśnić, jakie "czerwone flagi" mogą pomóc w identyfikacji, zapobieganiu i zgłaszaniu (podejrzanej lub rzeczywistej) działalności przestępczej
• Zrozumienie niektórych innych “gorących punktów” w Financial Crime

Wspólny Standard Sprawozdawczości (CRS) jest standardem OECD, który wzywa międzynarodowe jurysdykcje do uzyskiwania informacji od swoich instytucji finansowych i automatycznej corocznej wymiany tych informacji z innymi jurysdykcjami. Standard wymaga, aby wszystkie raporty były przesyłane drogą elektroniczną w formacie znanym jako CRS XML. Aby rozwiązać błędy związane z przygotowaniem pliku i niekompletnymi lub niedokładnymi informacjami o rekordzie, utworzono schemat komunikatu o stanie CRS XML w celu sprawdzenia błędów pliku i rekordu w pliku schematu CRS XML. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się:

• podstawowa struktura schematu CRS XML i schematu komunikatu o statusie CRS XML.
• kroki przetwarzania tych plików.
• kroki konwersji plików Excel na pliki XML Schema.
• kroki do złożenia w odpowiedniej jurysdykcji.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów, którzy chcą zidentyfikować i zminimalizować ryzyko oszustw, na jakie narażeni są sprzedawcy eCommerce. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć, w jaki sposób dochodzi do oszustw w handlu elektronicznym.
• Analizować słabe punkty w platformie i procesach eCommerce firmy.
• Ocenić gotowość firmy do przyjęcia nowych środków zwalczania nadużyć finansowych.
• Komunikowanie i wdrażanie odpowiednich polityk zwalczania nadużyć finansowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.