Szkolenia Data Management w Polsce

A Data Fabric is an architecture and set of data services that provide consistent capabilities across a choice of endpoints spanning on-premises and multiple cloud environments. Industry-Aware Data Fabrics is an advanced approach to data management that integrates various data sources across cloud platforms to provide a unified, coherent data environment.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers, cloud architects, and business intelligence professionals who wish to master data management in industry-specific cloud environments.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles and components of data fabrics.
• Design and implement data integration and orchestration solutions.
• Ensure data quality and governance within industry cloud platforms.
• Utilize data fabrics to support industry-specific data analysis and decision-making.
• Stay current with emerging trends and technologies in cloud data management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Fabric is a comprehensive data management platform designed to streamline the process of building and managing data lakes and warehouses.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to implement a lakehouse solution using Microsoft Fabric.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of Microsoft Fabric.
• Configure and manage a Lakehouse using Microsoft Fabric.
• Ingest and transform data using Apache Spark.
• Utilize Delta Lake tables for versioning and managing data.
• Implement data ingestion pipelines with Dataflows Gen2.
• Orchestrate data pipelines using Data Factory.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności wymagane do skutecznego przygotowania danych do analizy, zapewniając dokładność, spójność i niezawodność w różnych zbiorach danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Dogłębne zrozumienie znaczenia przygotowania danych dla zapewnienia wysokiej jakości, wiarygodnych danych do celów analizy i modelowania. Zdobycie praktycznej biegłości w gromadzeniu danych, czyszczeniu, transformacji i technikach integracji przy użyciu rzeczywistych zestawów danych. Rozwinięcie umiejętności skutecznego identyfikowania i radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z danymi, rozbieżnościami i niespójnościami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć dogłębną wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do zrozumienia, wdrożenia i wykorzystania możliwości katalogów danych w środowisku organizacyjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Naucz się skutecznie wdrażać katalogi danych i zarządzać nimi w organizacji. Wykorzystanie katalogów danych do skutecznego zarządzania danymi i zapewniania zgodności z przepisami. Rozwijanie umiejętności skutecznego odkrywania i wyszukiwania danych przy użyciu katalogów danych. Integracja katalogów danych z istniejącymi systemami danych w celu zapewnienia płynnej funkcjonalności.

Cel szkolenia

• Zdobycie praktycznej wiedzy na temat wykonywania zadań inspektora
• Zdobycie praktycznej wiedzy na temat przeprowadzania audytu i oceny ryzyka
• Przekazanie praktycznej wiedzy na temat nowych zasad przetwarzania danych osobowych

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak zaimplementować kolejki w strukturze danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie algorytmów, które są powszechnie stosowane w strukturze danych.
• Zrozumienie zastosowań kolejkowej struktury danych.

Cel szkolenia

• Zapoznanie słuchaczy z usystematyzowaną, kompleksową problematyką funkcjonowania ochrony danych osobowych na gruncie prawa polskiego i europejskiego
• Przekazanie praktycznej wiedzy na temat nowych zasad przetwarzania danych osobowych
• Przedstawienie obszarów największych ryzyk prawnych w związku z wejściem w życie GDPR.
• Praktyczne przygotowanie do samodzielnego wykonywania obowiązków Inspektora Data Protection Osobowego

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i programistów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać Oracle GoldenGate w celu transformacji danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Oracle GoldenGate.
• Zrozumienie replikacji baz danych Oracle przy użyciu narzędzia Oracle GoldenGate.
• Zrozumienie architektury Oracle GoldenGate.
• Konfigurowanie i wykonywanie replikacji i migracji bazy danych.
• Optymalizacja wydajności Oracle GoldenGate i rozwiązywanie problemów.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w zakresie zarządzania i poprawy jakości danych przy użyciu Talend Data Stewardship. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Uzyskanie kompleksowego zrozumienia roli zarządzania danymi w utrzymaniu jakości danych. Używanie Talend Data Stewardship do zarządzania zadaniami związanymi z jakością danych. Tworzenie, przypisywanie i zarządzanie zadaniami w Talend Data Stewardship, w tym dostosowywanie przepływu pracy. Korzystanie z funkcji raportowania i monitorowania narzędzia w celu śledzenia jakości danych i wysiłków związanych z zarządzaniem danymi.

Publiczność

• Programiści
• Początkujący specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, dużo praktycznych ćwiczeń

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów repozytoriów, administratorów systemów i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i monitorować platformę DSpace do zarządzania zasobami treści. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie DSpace w celu zarządzania i ochrony różnych rodzajów treści cyfrowych.
• Zarządzanie platformą DSpace w celu przechowywania, ochrony i udostępniania bibliotek dokumentów online.
• Konfiguracja interfejsu użytkownika, metadanych i bazy danych DSpace w celu dostosowania do potrzeb organizacji.
• Używaj usług analitycznych do monitorowania ruchu użytkowników i metryk oraz generowania przydatnych statystyk dla organizacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, administratorów baz danych, architektów danych i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać MarkLogic Server w celu optymalizacji swoich systemów baz danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli wdrażać, rozwijać, zarządzać i zabezpieczać swoje dane korporacyjne i systemy baz danych za pomocą MarkLogic Server.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, administratorów baz danych, architektów danych i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać MarkLogic Data Hub w celu organizowania i zarządzania danymi z różnych silosów. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli dostosowywać, zabezpieczać, śledzić i zarządzać danymi przedsiębiorstwa za pomocą funkcji i narzędzi MarkLogic Data Hub.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z EBX5 (TIBCO EBX), aby włączyć rozwiązanie Master Data Management w swojej organizacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Interpretacja wymagań i projektowanie rozwiązania MDM.
• Umożliwienie zarządzania i integracji danych podstawowych.
• Integracja i transfer danych między wieloma systemami.
• Importowanie danych do EBX5 przy użyciu logiki dopasowywania i scalania.
• Projektowanie, tworzenie i dokumentowanie modelu danych, który odnosi się do wymagań biznesowych organizacji.
• Integracja EBX5 z usługami innych firm.

RODO, czyli Rozporządzenie Ogólne o Ochronie Danych Osobowych, to regulacja prawna Unii Europejskiej wprowadzona w maju 2018 roku, mająca na celu ochronę prywatności i danych osobowych obywateli UE. Oto kilka kluczowych punktów dotyczących RODO: RODO reguluje sposób zbierania, przechowywania, przetwarzania i transferu danych osobowych obywateli UE, zapewniając im kontrolę nad ich danymi. Dotyczy wszystkich organizacji, które przetwarzają dane osobowe osób z UE, niezależnie od lokalizacji tych organizacji. Zapewnia szeroki zakres praw jednostki, takich jak prawo do informacji, dostępu do danych, poprawiania danych, usuwania danych („prawo do bycia zapomnianym”), przenoszenia danych i sprzeciwu wobec przetwarzania danych. Nakłada na organizacje obowiązek zapewnienia bezpieczeństwa danych, zgody na przetwarzanie danych, prowadzenia rejestrów przetwarzania danych, stosowania odpowiednich środków technicznych i organizacyjnych do ochrony danych. Reguluje przekazywanie danych osobowych poza UE do krajów trzecich, wymagając odpowiednich środków ochrony danych. W niektórych przypadkach organizacje są zobowiązane do mianowania Inspektora Ochrony Danych, który nadzoruje zgodność z przepisami RODO. RODO ma na celu zapewnienie większej ochrony prywatności i danych osobowych, a organizacje są zobowiązane do przestrzegania tych regulacji w celu zapewnienia odpowiedniego poziomu ochrony danych osobowych swoich użytkowników i klientów.

Ten jednodniowy kurs jest przeznaczony dla osób poszukujących krótkiego zarysu GDPR – Ogólne przepisy o ochronie danych, które pojawią się 25 maja 2018 r. Jest to idealne rozwiązanie dla menedżerów, kierowników działów i pracowników, którzy muszą zrozumieć podstawy GDPR.

Jest to bardziej dogłębne i przeznaczone dla osób, które dużo pracują z GDPR i które mogą zostać wyznaczone do zespołu GDPR. Byłoby to idealne rozwiązanie dla pracowników działów IT, zasobów ludzkich i marketingu, którzy będą mieli dużo do czynienia z GDPR.

Kurs ten został opracowany przede wszystkim z myślą o audytorach i innych rolach administracyjnych, których zadaniem jest których zadaniem jest zapewnienie zgodności ich systemów kontroli i środowiska IT z obowiązującymi przepisami i regulacjami. przepisami. Kurs rozpocznie się od zrozumienia kluczowych koncepcji GDPR, a także tego, w jaki sposób wpłynie na pracę wykonywaną przez audytorów. Uczestnicy zapoznają się również z prawami osób, których dane dotyczą, obowiązki administratorów danych i podmiotów przetwarzających oraz pojęcia egzekwowania i zgodności w kontekście rozporządzenia. kontekście rozporządzenia. Szkolenie obejmie również program audytu dostarczony przez ISACA, który umożliwić audytorom przegląd GDPR mechanizmów zarządzania i reagowania, a także wspierających procesów, które mogą pomóc w zarządzaniu ryzykiem związanym z niezgodnością.

Cele: • Zdobycie wiedzy w jaki sposób przeprowadzić audyt dostępności cyfrowej i architektonicznej; • Zapoznanie się ze standardem WCAG w wersji 2.1.

Cele: • Zapoznanie się z wymogami standardu WCAG 2.1; • Zdobycie wiedzy na temat dostępności cyfrowej; • Zdobycie wiedzy jak poprawnie projektować dostępne strony internetowe

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać Talend Open Studio for ESB do tworzenia, łączenia, pośredniczenia i zarządzania usługami i ich interakcjami. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Integracja, ulepszanie i dostarczanie technologii ESB jako pojedynczych pakietów w różnych środowiskach wdrożeniowych.
• Zrozumienie i wykorzystanie Talend najczęściej używanych komponentów Open Studio.
• Integracja dowolnej aplikacji, bazy danych, API lub usług sieciowych.
• Bezproblemowa integracja heterogenicznych systemów i aplikacji.
• Wbudowanie istniejących bibliotek kodu Java w celu rozszerzenia projektów.
• Korzystanie z komponentów i kodu społeczności w celu rozszerzenia projektów.
• Szybka integracja systemów, aplikacji i źródeł danych w środowisku Eclipse metodą "przeciągnij i upuść".
• Skrócenie czasu rozwoju i kosztów utrzymania poprzez generowanie zoptymalizowanego kodu wielokrotnego użytku.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wdrożyć Talend Open Studio for Big Data w celu uproszczenia procesu odczytu i analizy Big Data. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Talend Open Studio for Big Data.
• Połącz się z systemami Big Data, takimi jak Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR i Apache.
• Zrozumienie i skonfigurowanie komponentów i konektorów Big Data w Open Studio.
• Konfiguracja parametrów do automatycznego generowania kodu MapReduce.
• Używanie interfejsu "przeciągnij i upuść" Open Studio do uruchamiania zadań Hadoop.
• Tworzenie prototypów potoków dużych zbiorów danych.
• Automatyzuj projekty integracji dużych zbiorów danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą skonfigurować Talend Administration Center do wdrażania i zarządzania rolami i zadaniami organizacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Talend Centrum administracyjnego.
• Zrozumienie i wdrożenie podstaw zarządzania Talend.
• Budowanie, wdrażanie i uruchamianie projektów biznesowych lub zadań w Talend.
• Monitorowanie bezpieczeństwa zbiorów danych i opracowywanie procedur biznesowych opartych na strukturze TAC.
• Uzyskanie szerszego zrozumienia aplikacji big data.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów danych i programistów, którzy chcą zarządzać, monitorować i obsługiwać procesy integracji danych przy użyciu usług Talend Cloud. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przejście do konsoli zarządzania Talend w celu zarządzania użytkownikami i rolami na platformie.
• Ewaluacja danych w celu znalezienia i zrozumienia odpowiednich zestawów danych.
• Utwórz potok do przetwarzania i monitorowania danych w spoczynku lub w działaniu.
• Przygotowanie danych do analizy w celu wygenerowania spostrzeżeń istotnych dla firmy.

Fuzja czujników to połączenie i integracja danych z wielu czujników w celu zapewnienia dokładniejszego, bardziej wiarygodnego i kontekstowego obrazu danych. [Wdrożenia wymagają algorytmów do filtrowania i integrowania różnych źródeł danych;   Publiczność Ten kurs jest skierowany do inżynierów, programistów i architektów, którzy zajmują się implementacjami wielu czujników.    

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów komputerowych, analityków danych i kierowników projektów, którzy chcą projektować, zarządzać i oceniać organizacyjne systemy danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Projektowanie systemów danych dopasowanych do potrzeb organizacji.
• Ocena zasobów danych w celu stworzenia efektywnego systemu przetwarzania danych.
• Wdrażanie metod ograniczania ryzyka w celu zbudowania solidnej architektury danych przedsiębiorstwa.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Pimcore do zarządzania danymi produktów, klientów, dostawców itp. w wielu domenach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konsolidacja złożonych danych podstawowych w heterogenicznych systemach.
• Konfigurowanie złożonych, wielodomenowych modeli danych z wielu źródeł i formatów.
• Modelowanie, przechowywanie i zarządzanie hierarchią i strukturą danych w organizacji.
• Oczyszczanie, dopasowywanie, weryfikacja i standaryzacja danych podstawowych.
• Integracja danych PIM z zarządzaniem zasobami cyfrowymi (DAM), zarządzaniem treścią (CMS) i projektowaniem doświadczeń użytkownika / klienta (UX / CX).

Istnieje potrzeba zapewnienia odpowiedniego szkolenia w zakresie Data Protection Act 1998 "the Act" i jego implikacji zarówno dla organizacji, jak i osób fizycznych. Istnieją istotne różnice między Ustawą a jej poprzedniczką, Ustawą Data Protection z 1984 roku. W szczególności ustawa zawiera ważne nowe obowiązki związane z rejestrami ręcznymi i transgranicznym przepływem danych, nowy system powiadamiania i zmienione zasady. Ważne jest, aby rozumieć ustawę w kontekście europejskim. Zarówno osoby doświadczone w kwestiach ochrony danych, jak i nowicjusze w tym temacie, muszą zostać przeszkoleni, aby ich organizacje miały pewność, że zgodność z prawem jest stale uwzględniana. Konieczne jest zidentyfikowanie kwestii wymagających fachowej porady w zakresie ochrony danych w odpowiednim czasie, aby reputacja i wiarygodność organizacji zostały wzmocnione dzięki odpowiednim politykom i procedurom ochrony danych. Cele Celem programu nauczania jest promowanie zrozumienia, w jaki sposób działają zasady ochrony danych, a nie tylko skupienie się na mechanice regulacji. Program nauczania umieszcza ustawę w kontekście praw człowieka i promuje dobre praktyki w organizacjach. Po uzyskaniu certyfikatu posiadacze nagrody będą posiadać:

• zrozumienie szerszego kontekstu ustawy
• zrozumienie sposobu, w jaki działa ustawa i rozporządzenie o prywatności i łączności (dyrektywa WE) z 2003 r. szerokie zrozumienie sposobu, w jaki powiązane prawodawstwo odnosi się do ustawy zrozumienie tego, co należy zrobić, aby osiągnąć zgodność uznane kwalifikacje w zakresie ochrony danych

Streszczenie kursu Program nauczania składa się z trzech głównych części, z których każda ma wiele podsekcji! Kontekst - w tym punkcie omówione zostanie pochodzenie i powody wprowadzenia ustawy, a także rozważania na temat prywatności w ujęciu ogólnym. Prawo – Data Protection Ustawa - w tym miejscu omówione zostaną główne pojęcia i elementy ustawy oraz podległego prawodawstwa. Zastosowanie - w tym miejscu zostanie rozważone, w jaki sposób osiąga się zgodność i jak ustawa działa w praktyce.

Szkolenie "Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom średniozaawansowany)" dostarcza wiedzę na temat platformy Pentaho, która obejmuje obszar Business Intelligence, raportowania, analiz danych i integracji danych. Uczestnicy zdobędą umiejętności instalacji, konfiguracji oraz pracy z Pentaho Data Integration, ucząc się tworzenia transformacji, pracy z bazami danych, filtrowania i grupowania danych, obsługi plików XLS, definiowania parametrów i zmiennych. Szkolenie obejmuje także tematy zaawansowane, takie jak wersjonowanie danych, transakcyjność bazodanowa, wykorzystanie JavaScript, harmonogramowanie zadań oraz uruchamianie transformacji równolegle.

Pentaho Data Integration jest narzędziem integracji danych typu open-source do definiowania zadań i transformacji danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z potężnych możliwości ETL i bogatego graficznego interfejsu użytkownika, aby zarządzać całym cyklem życia dużych zbiorów danych i maksymalizować wartość danych w swojej organizacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie, wyświetlanie podglądu i uruchamianie podstawowych transformacji danych zawierających kroki i przeskoki
• Konfigurowanie i zabezpieczanie repozytorium Pentaho Enterprise Repository
• Wykorzystanie różnych źródeł danych i wygenerowanie pojedynczej, ujednoliconej wersji prawdy w formacie gotowym do analizy.
• Dostarczanie wyników do aplikacji trzecich w celu dalszego przetwarzania

Publiczność

• Analityk danych
• Programiści ETL

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) to pakiet do analityki biznesowej, który zapewnia integrację danych, raportowanie, pulpity nawigacyjne i możliwości ładowania. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zmaksymalizować funkcje Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Zrozumienie podstaw narzędzi Pentaho CE i ich funkcji
• Tworzenie raportów przy użyciu Pentaho CE
• Integracja danych stron trzecich z Pentaho CE
• Praca z dużymi zbiorami danych i analityka w Pentaho CE

Publiczność

• Programiści
• Programiści BI

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego. Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME

Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.