Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Co to jest ROCm?
- Czym jest HIP?
- ROCm vs CUDA vs OpenCL
- Przegląd funkcji i architektury ROCm i HIP
- Konfiguracja środowiska programistycznego
Pierwsze kroki
- Tworzenie nowego projektu ROCm przy użyciu Visual Studio Kodu
- Przeglądanie struktury projektu i plików
- Kompilowanie i uruchamianie programu
- Wyświetlanie danych wyjściowych przy użyciu printf i fprintf
ROCm API
- Zrozumienie roli interfejsu API ROCm w programie hosta
- Używanie interfejsu API ROCm do wyszukiwania informacji o urządzeniu i jego możliwościach
- Używanie ROCm API do przydzielania i zwalniania pamięci urządzenia
- Używanie ROCm API do kopiowania danych między hostem a urządzeniem
- Używanie ROCm API do uruchamiania jądra i synchronizowania wątków
- Używanie ROCm API do obsługi błędów i wyjątków
Język HIP
- Zrozumienie roli języka HIP w programie urządzenia
- Używanie języka HIP do pisania jąder, które wykonują się na GPU i manipulują danymi
- Korzystanie z typów danych, kwalifikatorów, operatorów i wyrażeń HIP
- Używanie wbudowanych funkcji, zmiennych i bibliotek HIP do wykonywania typowych zadań i operacji
Model pamięci ROCm i HIP
- Zrozumienie różnicy między modelami pamięci hosta i urządzenia
- Korzystanie z przestrzeni pamięci ROCm i HIP, takich jak globalna, współdzielona, stała i lokalna
- Korzystanie z obiektów pamięci ROCm i HIP, takich jak wskaźniki, tablice, tekstury i powierzchnie
- Korzystanie z trybów dostępu do pamięci ROCm i HIP, takich jak tylko do odczytu, tylko do zapisu, odczyt-zapis itp.
- Korzystanie z modelu spójności pamięci ROCm i HIP oraz mechanizmów synchronizacji
Model wykonania ROCm i HIP
- Zrozumienie różnicy między modelem wykonania hosta i urządzenia
- Używanie wątków, bloków i siatek ROCm i HIP do definiowania równoległości
- Korzystanie z funkcji wątków ROCm i HIP, takich jak hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x itp.
- Używanie funkcji blokowych ROCm i HIP, takich jak __syncthreads, __threadfence_block itp.
- Korzystanie z funkcji siatki ROCm i HIP, takich jak hipGridDim_x, hipGridSync, grupy współpracy itp.
Debugowanie
- Zrozumienie typowych błędów i usterek w programach ROCm i HIP
- Używanie debuggera Visual Studio Code do sprawdzania zmiennych, punktów przerwania, stosu wywołań itp.
- Używanie debuggera ROCm do debugowania programów ROCm i HIP na urządzeniach AMD
- Używanie ROCm Profiler do analizowania programów ROCm i HIP na urządzeniach AMD
Optymalizacja
- Zrozumienie czynników wpływających na wydajność programów ROCm i HIP
- Korzystanie z technik koalescencji ROCm i HIP w celu poprawy przepustowości pamięci
- Korzystanie z technik buforowania i pobierania wstępnego ROCm i HIP w celu zmniejszenia opóźnień pamięci
- Korzystanie z technik pamięci współdzielonej i lokalnej ROCm i HIP w celu optymalizacji dostępu do pamięci i przepustowości
- Korzystanie z narzędzi do profilowania i profilowania ROCm i HIP w celu pomiaru i poprawy czasu wykonania i wykorzystania zasobów.
Podsumowanie i następny krok
Wymagania
- Zrozumienie języka C/C++ i koncepcji programowania równoległego
- Podstawowa znajomość architektury komputera i hierarchii pamięci
- Doświadczenie z narzędziami wiersza poleceń i edytorami kodu
Odbiorcy
- Programiści, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać ROCm i HIP do programowania procesorów AMD GPU i wykorzystywania ich równoległości.
- Programiści, którzy chcą pisać wysokowydajny i skalowalny kod, który może działać na różnych urządzeniach AMD
- Programiści, którzy chcą poznać niskopoziomowe aspekty programowania GPU i zoptymalizować wydajność swojego kodu
28 godzin
