Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo R (język R) demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia różne aspekty języka R, w tym podstawy programowania R, zaawansowane programowanie R oraz R do analizy danych i wizualizacji danych. Nasze ćwiczenia szkoleniowe dotyczą rzeczywistych problemów i rozwiązań w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia. Szkolenia NobleProg R obejmują zarówno kursy dla początkujących, jak i zaawansowane i są popularne wśród firm, które chcą zaadaptować R do tworzenia aplikacji Machine Learning i Deep Learning. Szkolenie R jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Radom lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Radom. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Radom
Hotel Promenda, Bulwarowa 15, Radom, Polska, 26-600
Sala szkoleniowa znajduje się 5 kilometrów od centrum miasta oraz 8 kilometrów od portu lotniczego Warszaw – Radom.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i każdego, kto jest zainteresowany nauczeniem się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadź analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
Twórz spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o dane.
R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Publiczność
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
przetwarzanie i analizowanie danych
tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
Prognozowanie przyszłych wyników
ocena prognoz
Co powinno się stać?
przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie tematu.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
Używaj R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w Excelu.
Rozszerzenie swoich umiejętności analizy danych poprzez naukę języka R.
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw języka programowania R.
Wybieranie i wykorzystywanie pakietów i technik R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.).
Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
Deweloperzy
Analitycy
Kwanty
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Publiczność
Początkujący użytkownicy języka R
Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zastosowanie algorytmów do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
Redukcja kosztów związanych z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
Automatyczne monitorowanie cen akcji i zawieranie transakcji.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R i Python w celu wykrywania wartości odstających.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Identyfikacja, czy dane są anomalią, czy wartością oczekiwaną.
Wdrażanie algorytmów wykrywania anomalii.
Używanie różnych technik i metod do wykrywania anomalii.
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów przy użyciu R, przechodząc przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji opartego na głębokim uczeniu się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w finansach
Wykorzystanie R do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla finansów
Zbudują własny model przewidywania cen akcji oparty na głębokim uczeniu przy użyciu R
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości przy użyciu R, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w bankowości
Wykorzystanie R do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla bankowości
Zbudują własny model ryzyka kredytowego oparty na głębokim uczeniu przy użyciu R
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Planuj, twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego w KNIME.
Podejmowanie decyzji operacyjnych w oparciu o dane.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. Językiem programowania będzie R.
Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów na żywo.
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Specjaliści bankowi z wykształceniem technicznym
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. Językiem programowania będzie R.
Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia maszynowego w finansach
Opracowanie własnej algorytmicznej strategii handlowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego w R
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Publiczność
Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R na przykładach finansowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw programowania w języku R
Wykorzystanie R do manipulowania danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
Programiści
Profesjonaliści Finance
Specjaliści IT
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.
Shiny to pakiet R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia platformę internetową do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych w R przy użyciu Shiny
Publiczność
Naukowcy zajmujący się danymi
Programiści internetowi
Statystycy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie modeli statystycznych do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
Generowanie wizualizacji opisowych, tabel podsumowujących, częstotliwości i innych.
Zarządzanie i strukturyzowanie dużych baz danych w celu przygotowania do analizy danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zaimplementuj analitykę Tableau za pomocą R.
Przywracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia się w R.
Strukturyzuj i wizualizuj funkcje R w Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
Opis:
Jest to kurs zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności uczenia się HTML, Javascript i CSS w różnych przeglądarkach.
Cel:
Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.
Obejmuje wszystkie najczęściej używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/panelowania z biblioteki Shiny.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (16)
Well thought out and high grade planning materials.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Szkolenie - Forecasting with R
the clarity with which he explained the entire course, as well as the willingness to return to the syllabus when necessary
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wasn't boring, the trainer could keep the attention, the topics were covered in depth.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie - Advanced R Programming
Trenerka w jasny i usystematyzowany sposób prowadziła zajęcia, będąc przy tym bardzo elastyczną. Posiadała ogromną wiedzę, którą potrafiła się podzielić i cierpliwie tłumaczyła, jeśli pojawiły się jakieś wątpliwości albo kod nie działał. Mam nadzieję, że spotkamy się jeszcze na jakimś kursie :)
Anna - Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum
Szkolenie - Introduction to R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Szkolenie - R
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Szkolenie - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
I feel more confident with coding now. I've never done it before but now I understand that it's not rocket science and I can do it when necessary.
Anna - Birmingham City University
Szkolenie - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie - Sieci Neuronowe w R
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Szkolenie - R Programming for Data Analysis
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
I really was benefit from the real life practical examples.
Wioleta
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Szkolenie - Advanced R
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Szkolenie - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Szkolenie R Language Radom, szkolenie wieczorowe R Language Radom, szkolenie weekendowe R Language Radom, R Language boot camp Radom, kurs zdalny R Language Radom, kurs online R Language Radom, Kursy R Language Radom, edukacja zdalna R Language Radom, nauczanie wirtualne R Language Radom, wykładowca R Language Radom, lekcje R Language Radom, nauka przez internet R Language Radom, Trener R Language Radom, Kurs R Language Radom, instruktor R Language Radom
