R dla analityków danych i naukowców - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
• Używaj Eviews i symulatorów ryzyka.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacyjnej. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

SPSS to oprogramowanie do edycji i analizy danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacyjnej. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Ten kurs pozwala uczestnikom w pełni zautomatyzować proces prognozowania za pomocą R

Kurs został przygotowany dla menadżerów, analityków biznesowych, przedsiębiorców, którzy chcieliby usprawnić wykorzystywane metody prognozowania, jak również dla tych, którzy dopiero rozważają ich wprowadzenie. Omówione na kursie narzędzia oraz metody mogą zostać później zostosowane do :

• prognozowania sprzedaży, ustalania planów sprzedażowych, zarządzania kanałami sprzedaży
• prognozowania zachowania rynku, ryzyka ekonomicznego, zmian ekonomicznych
• prognozowania zmian technologicznych,
• prognozowania zapotrzebowania produktowego, zarządzania łańcuchem dostaw

Kurs ma za zadanie pokazanie uczestnikom serii narzędzi, frameworków, metodologii oraz algorytmów, przydatnych przy próbach przewidywania przyszłości opartych o analizę danych.  Podczas kursu, uczestnicy nauczą się również zastosowania omówionych metod w standardowych narzędziach takich jak MS Excel czy oprogramowaniu OpenSource' wym - R- pakiet statystyczny. Metody oraz zasady przedstawione na kursie mogą być bez problemu zaimplementowane do każdego innego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...itp.)

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Publiczność

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Cel:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na zaawansowanym poziomie wykorzystania ;okien dialogowych oraz języka poleceńsyntaxw zakresie wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym i oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersale zagadnienia analityczne i nie jest dedykowane konkretnej branży.

Głównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).

Ten kurs szkoleniowy jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować Machine Learning w praktycznych zastosowaniach.

Publiczność

Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają pewne obycie ze statystyką i wiedzą, jak programować R (lub Python lub inny wybrany język). Kurs kładzie nacisk na praktyczne aspekty przygotowania danych/modeli, wykonania, analizy post hoc i wizualizacji.

Celem jest przedstawienie praktycznych zastosowań Machine Learning uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.

Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla branży.

Cel:

Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.

Data Science w biznesie odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. i obejmuje analizę danych, zbieranie i czyszczenie danych, badanie danych w poszukiwaniu wzorców, zależności i trendów, co pozwala na lepsze zrozumienie działań biznesowych, prognozowanie i modelowanie, a także optymalizację procesów biznesowych. Data Science przyczynia się do transformacji biznesu poprzez wykorzystanie potężnych narzędzi i technik analizy danych. Pozwala na lepsze zrozumienie klientów, usprawnienie procesów biznesowych, doskonalenie strategii marketingowych i podejmowanie bardziej przemyślanych decyzji, co w konsekwencji może prowadzić do wzrostu efektywności i konkurencyjności przedsiębiorstwa

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Design of Experiments (DoE), aby zrozumieć związek przyczynowo-skutkowy między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie zalet zaprojektowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumienie związków przyczynowo-skutkowych i interakcji między czynnikami.
• Poznanie najlepszych praktyk i wytycznych dotyczących przeprowadzania udanych eksperymentów.

Design for Six Sigma (DFSS) is a systematic approach to designing or redesigning products, services, or processes to meet customer expectations and achieve higher quality and performance.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and designers who wish to use DFSS to ensure that quality is built into the product or process from the start of the design phase.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles and concepts of Design Six Sigma (DFSS).
• Learn the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) methodologies.
• Apply DFSS tools and techniques to design and optimize processes.
• Develop skills to manage and lead DFSS projects effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Publiczność

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel