Sieci Neuronowe w R - Plan Szkolenia

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Publiczność

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo omówimy zasady działania sieci neuronowych i wykorzystamy OpenNN do zaimplementowania przykładowej aplikacji.

Wykład i dyskusja połączone z praktycznymi ćwiczeniami.

Kurs obejmuje zaawansowane tematy programowania w języku R.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zastosowanie algorytmów do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
• Redukcja kosztów związanych z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
• Automatyczne monitorowanie cen akcji i zawieranie transakcji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R i Python w celu wykrywania wartości odstających.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Identyfikacja, czy dane są anomalią, czy wartością oczekiwaną.
• Wdrażanie algorytmów wykrywania anomalii.
• Używanie różnych technik i metod do wykrywania anomalii.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
• Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
• Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.

Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania: 

Co się stało?

• przetwarzanie i analizowanie danych
• tworzenie informacyjnych wizualizacji danych

Co się stanie?

• Prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.

R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje.   Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.

Publiczność

Programiści / analityka danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i ćwiczenia praktyczne

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów przy użyciu R, przechodząc przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji opartego na głębokim uczeniu się.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w finansach
• Wykorzystanie R do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla finansów
• Zbudują własny model przewidywania cen akcji oparty na głębokim uczeniu przy użyciu R

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości przy użyciu R, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
• Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w bankowości
• Wykorzystanie R do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla bankowości
• Zbudują własny model ryzyka kredytowego oparty na głębokim uczeniu przy użyciu R

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania podstaw języka R i pracy z danymi.

Ten kurs pozwala uczestnikom w pełni zautomatyzować proces prognozowania za pomocą R