Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Analiza klastrów
- Czym jest analiza skupień?
- Rodzaje klastrów
Kontynuacja analizy klastrów
- Analiza skupień a segmentacja obiektów
- Klastrowanie hierarchiczne vs niehierarchiczne
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja SAS
- Instalowanie i konfigurowanie R
Analiza skupień z SAS
- Importowanie danych
- Standaryzacja danych
- Wdrażanie hierarchicznego grupowania
- Interpretowanie danych wyjściowych
- Praca z klastrowaniem K-średnich dla niehierarchicznych klastrów
- Interpretowanie danych wyjściowych
Analiza skupień za pomocą R
- Korzystanie z hierarchicznych funkcji klastrowania
- Praca z niehierarchicznymi funkcjami klastrowania
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w języku R
- SAS doświadczenia
Publiczność
- Analitycy danych
Opinie uczestników (5)
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie - Data Mining with Python
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie - Data Mining and Analysis
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The content, as I found it very interesting and think it would help me in my final year at University.
Krishan - NBrown Group
Szkolenie - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Very tailored to needs.