Plan Szkolenia
Wstęp
- Wady istniejących architektur modelowania danych hurtowni danych
- Korzyści z modelowania Data Vault.
Przegląd Data Vault zasad architektury i projektowania
- SEI / CMM / Zgodność
Data Vault aplikacje
- Dynamiczna hurtownia danych
- Magazynowanie eksploracyjne
- W-Database Data Mining
- Szybkie łączenie informacji zewnętrznych
Data Vault komponenty
- Huby, łącza, satelity
Budowanie Data Vault
Huby modelowania, łącza i satelity
Data Vault zasady odniesienia
Jak komponenty oddziałują na siebie
Modelowanie i wypełnianie Data Vault
Konwersja 3NF OLTP na Data Vault przedsiębiorstwo Data Warehouse (EDW)
Zrozumienie dat ładowania, dat końcowych i operacji łączenia
Business klucze, relacje, tabele łączy i techniki łączenia
Techniki zapytań
Przetwarzanie obciążenia i przetwarzanie zapytań
Przegląd Matrix Metodologii
Pobieranie danych do jednostek danych
Ładowanie jednostek centrum
Ładowanie elementów łączy
Ładowanie satelitów
Korzystanie z szablonów SEI/CMM poziomu 5 w celu uzyskania powtarzalnych, wiarygodnych i wymiernych wyników
Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
Budowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych magazynów
Uwagi końcowe
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji hurtowni danych
- Zrozumienie koncepcji baz danych i modelowania danych
Publiczność
- Modelarze danych
- Specjaliści ds. hurtowni danych
- Specjaliści Business Intelligence
- Inżynierowie danych
- Database administratorów
Opinie uczestników (1)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign