Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Podstawowe koncepcje handlu algorytmicznego
- Czym jest handel algorytmiczny?
- Rynki i handel
- Dane tekstowe i analiza
Python, R i Stata
- Handel akcjami
- Handel obligacjami
- Analiza Investment
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja Quandl
- Instalowanie quantmod
- Instalowanie i konfigurowanie Stata
Handel algorytmiczny i Python
- Importowanie danych
- Korzystanie z Quandl
- Praca z danymi finansowymi
- Tworzenie baz danych dla danych finansowych
Handel algorytmiczny i R
- Importowanie danych
- Korzystanie z quantmod
- Praca z regresjami
Handel algorytmiczny i Stata
- Importowanie i czyszczenie danych
- Strategie testowania
- Praca z regresjami
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z R
- Python doświadczenie
Publiczność
- Business Analitycy
Opinie uczestników (5)
Examples/exercices perfectly adapted to our domain
Luc - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
The trainer was very available to answer all te kind of question I did
Caterina - Stamtech
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Szkolenie - Build REST APIs with Python and Flask
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.