Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Stata i Big Data
- Co to jest Stata?
- Składnia i polecenia Stata
R Programming
- Czym jest R?
- Składnia i struktura języka R
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalowanie i konfigurowanie Stata
- Instalowanie i konfigurowanie bibliotek i struktur R
R i Stata
- Odczyt i zapis do Stata za pomocą R
Bazy danych i dane w Stata
- Otwieranie i czyszczenie baz danych
- Kompresowanie baz danych
- Importowanie i eksportowanie baz danych
- Przeglądanie, opisywanie i podsumowywanie surowych danych
- Korzystanie z tabulacji i tabel
- Wdrażanie zmiennych do manipulacji danymi
Analiza opisowa i analiza predykcyjna
- Praca z analizą dystrybucyjną
- Praca z symulacjami Monte Carlo
- Praca z analizą danych zliczeniowych
- Praca z analizą przeżywalności
Testowanie hipotez
- Testowanie i porównywanie średnich
Wykres w Stata
- Korzystanie z działek, wykresów i grafów
- Praca z analizą statystyczną na wykresach
- Stylizowanie i łączenie wykresów
Modele regresji z R
- Korzystanie z korelacji i regresji dwuwartościowej
- Praca z regresją OLS, logitami i probitami
- Korzystanie z efektów interaktywnych w modelach regresji
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zrozumienie analizy danych
Publiczność
- Analitycy danych
Opinie uczestników (5)
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Szkolenie - Stata: Beginner to Advanced
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
I really was benefit from the real life practical examples.
Wioleta
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.