Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe w języku Python na żywo demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia różne aspekty języka programowania Python. Niektóre z omawianych tematów obejmują podstawy programowania w Pythonie, zaawansowane programowanie w Pythonie, Python do automatyzacji testów, skrypty i automatyzację w Pythonie oraz Python do analizy danych i aplikacji Big Data w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia. Szkolenia NobleProg Python obejmują również kursy dla początkujących i zaawansowanych w zakresie korzystania z bibliotek i frameworków Python do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Szkolenie w języku Python jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Olsztyn lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Olsztyn. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meb...
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych na poziomie eksperckim, którzy chcą wykorzystać Python' możliwości analizy danych w Power BI, zwiększając ich zdolność do skutecznej analizy i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Dowiedz się, jak Python można zintegrować z usługą Power BI w celu analizy danych.
Używaj skryptów Python do ładowania, czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych w środowisku usługi Power BI.
Zwiększ możliwości wizualizacji danych, tworząc niestandardowe i interaktywne wizualizacje przy użyciu Python.
Zdobywanie zaawansowanych umiejętności analizy danych przy użyciu Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla doświadczonych programistów, którzy chcą uzyskać kompleksową wiedzę na temat programowania Python i jego zastosowań w cyberbezpieczeństwie.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie programowania Python do cyberbezpieczeństwa defensywnego.
Rozumieć i wykorzystywać Python do etycznych technik ofensywnych i zadań kryminalistyki cyfrowej.
Rozpoznaje prawne i etyczne aspekty związane z ofensywnym cyberbezpieczeństwem i ujawnianiem luk w zabezpieczeniach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i każdego, kto jest zainteresowany nauczeniem się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadź analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
Twórz spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o dane.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać i integrować Spark, Hadoop i Python do przetwarzania, analizowania i przekształcania dużych i złożonych zbiorów danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Sparka, Hadoopa i Pythona.
Zrozumienie funkcji, podstawowych komponentów i architektury Spark i Hadoop.
Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop i Python w celu przetwarzania dużych zbiorów danych.
Poznanie narzędzi w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
Buduj systemy rekomendacji oparte na filtrowaniu kolaboracyjnym podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
Używaj Apache Mahout do skalowania algorytmów uczenia maszynowego.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM.
Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI.
Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.
ROS (Robot Operating System) is a framework that provides tools and libraries for developing robotic applications. Python is one of the supported programming languages in ROS. A mobile robot is a robot that can move autonomously or semi-autonomously in an environment.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
Integrate ROS with other frameworks and tools.
Troubleshooting and debugging ROS applications.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau do wykonywania złożonych analiz danych, przetwarzania i wizualizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska niezbędnego do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
Zrozumienie kluczowych koncepcji integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, API, punkty końcowe itp.).
Poznanie podstaw języka Python i SQL.
Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Pythonie.
Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL do analizy danych.
Twórz wnikliwe wizualizacje danych i wykresy za pomocą Tableau.
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie – jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Kurs może być prowadzony przy użyciu najnowszej Python wersji 3.x z praktycznymi ćwiczeniami wykorzystującymi pełną moc. Kurs może być prowadzony na dowolnym systemie operacyjnym (wszystkie wersje UNIX, w tym Linux i Mac OS X, a także Microsoft Windows).
Ćwiczenia praktyczne stanowią około 70% czasu kursu, a około 30% to demonstracje i prezentacje. Dyskusje i pytania można zadawać przez cały czas trwania kursu.
Uwaga: szkolenie może być dostosowane do konkretnych potrzeb po wcześniejszym zgłoszeniu przed proponowaną datą kursu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych podczas praktycznych ćwiczeń.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data.
Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki.
Używaj różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych za pomocą PySpark.
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą nauczyć się języka programowania Python. Nacisk kładziony jest na język Python, podstawowe biblioteki, a także na wybór najlepszych i najbardziej przydatnych bibliotek opracowanych przez społeczność Python. Python napędza biznes i jest używany przez naukowców na całym świecie - jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania.
Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Olsztyn oparty jest na popularnej książce "Automate the Boring Stuff with Python", autorstwa Ala Sweigarta. Jest skierowany do początkujących i obejmuje podstawowe Python koncepcje programowania poprzez praktyczne, praktyczne ćwiczenia i dyskusje. Skupia się na nauce pisania kodu, aby znacznie zwiększyć produktywność biura.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą wiedzieli, jak programować w Python i stosować tę nową umiejętność:
Automatyzacja zadań poprzez pisanie prostych programów w języku Python.
Pisanie programów, które mogą rozpoznawać wzorce tekstowe za pomocą wyrażeń regularnych.
Programowe generowanie i aktualizowanie arkuszy kalkulacyjnych Excel.
Parsowanie plików PDF i Word dokumentów.
Przeglądanie stron internetowych i pobieranie informacji ze źródeł online.
Pisanie programów wysyłających powiadomienia e-mail.
Używanie narzędzi debugowania Pythona do szybkiego rozwiązywania błędów.
Programowe sterowanie myszą i klawiaturą w celu klikania i pisania za Ciebie.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy poznają najistotniejsze i najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego w Python, budując serię aplikacji demonstracyjnych obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wdrażanie algorytmów i technik uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów.
Zastosowanie głębokiego uczenia i uczenia pół-nadzorowanego w aplikacjach obejmujących obraz, muzykę, tekst i dane finansowe.
Wykorzystaj algorytmy Python do ich maksymalnego potencjału.
Używaj bibliotek i pakietów takich jak NumPy i Theano.
Pandas to pakiet Python, który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy dowiedzą się, jak używać PyTest do pisania krótkich, łatwych w utrzymaniu testów, które są eleganckie, wyraziste i czytelne;
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie czytelnych i łatwych w utrzymaniu testów bez potrzeby stosowania kodu standardowego.
Używaj modelu utrwalania do pisania małych testów.
Skaluj testy do złożonych testów funkcjonalnych dla aplikacji, pakietów i bibliotek.
Zrozumienie i zastosowanie funkcji PyTest, takich jak haki, przepisywanie asercji i wtyczki.
Skrócenie czasu testowania poprzez równoległe uruchamianie testów na wielu procesorach.
Uruchom testy w środowisku ciągłej integracji, wraz z innymi narzędziami, takimi jak tox, mock, coverage, unittest, doctest i Selenium.
Używaj Pythona do testowania aplikacji innych niż Python.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą tworzyć aplikacje analityczne przy użyciu Python with Plotly and Dash.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustaw interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanych na żywo.
Buduj interaktywne pulpity nawigacyjne przy użyciu Python dla rozwiązań data science.
Zabezpiecz interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą zaawansowanych metod uwierzytelniania.
Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.
Ten kurs wprowadza lingwistów lub programistów do NLP w Python. Podczas tego kursu będziemy głównie korzystać z nltk.org (Natural Language Tool Kit), ale także z innych bibliotek istotnych i przydatnych dla NLP. W tej chwili możemy przeprowadzić ten kurs w Python 2.x lub Python 3.x. Przykłady są w języku angielskim lub mandaryńskim (普通话). Inne języki mogą być również dostępne po uzgodnieniu przed dokonaniem rezerwacji.
Python to język programowania, który zyskał ogromną popularność w branży finansowej. Przyjęty przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, jest wykorzystywany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw języka programowania Python
Pobieranie, instalowanie i utrzymywanie najlepszych narzędzi programistycznych do tworzenia aplikacji finansowych w Python.
Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie Python pakiety i techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć, itp.).
Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji Python
Publiczność
Deweloperzy
Analitycy
Kwanty
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści ds. finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chciałbyś uzupełnić lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIS cience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.
Wykorzystanie Pythona w GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie wraz z wprowadzeniem serii Python 2.0 w 2000 roku, która zawierała wiele nowych funkcji programistycznych, które znacznie ułatwiły wdrożenie języka. Od tego czasu Python był wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty Esri, ale także na platformach open source, w tym jako część QGIS i GRASS. W rzeczywistości Python jest dziś zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS.
Ten program obejmuje wykorzystanie Pythona i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx do implementacji własnych funkcji GIS. Program obejmuje również moduły wprowadzające do ArcGIS API i QGIS toolboox.
Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający sztuczną inteligencję i jej zastosowanie przy użyciu języka programowania Python. Istnieje możliwość dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu;
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo Olsztyn uczestnicy łączą moc Pythona z Selenium, aby zautomatyzować testowanie przykładowej aplikacji internetowej. Łącząc teorię z praktyką w środowisku laboratoryjnym na żywo, uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę potrzebną do zautomatyzowania własnych projektów testowania stron internetowych przy użyciu Pythona i Selenium.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć możliwości Python i Excel.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja pakietów integrujących Python i Excel.
Odczytywanie, zapisywanie i manipulowanie plikami Excel przy użyciu Python.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp do bazy danych Oracle i wysyłanie do niej zapytań przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn rozpoczyna się od omówienia BDD i sposobu wykorzystania frameworka Behave do przeprowadzania testów BDD dla aplikacji internetowych. Uczestnicy mają wiele okazji do interakcji z instruktorem i rówieśnikami podczas wdrażania koncepcji i taktyk poznanych w tym praktycznym, opartym na praktyce środowisku laboratoryjnym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli solidne zrozumienie BDD i Behave, a także niezbędną praktykę do wdrożenia tych technik i narzędzi w rzeczywistych scenariuszach testowych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób, które chcą zaprogramować atrakcyjną wizualnie aplikację przy użyciu Python i Qt UI framework.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki.
Tworzenie aplikacji desktopowej lub serwerowej, której interfejs użytkownika działa płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
Wdrażanie różnych elementów interfejsu użytkownika i efektów, w tym widżetów, wykresów, warstw itp. w celu osiągnięcia maksymalnego efektu użyteczności.
Wdrażanie dobrego projektu interfejsu użytkownika i organizacji kodu podczas fazy projektowania i rozwoju.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników Matlab, którzy chcą poznać lub przejść na Python do analizy i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja środowiska programistycznego Python.
Zrozumienie różnic i podobieństw między składnią Matlaba i Python.
Używanie Python do uzyskiwania wglądu z różnych zestawów danych.
Konwersja istniejących aplikacji Matlab do Python.
Programowanie obiektowe (OOP) to paradygmat programowania oparty na koncepcji obiektów. OOP jest bardziej skoncentrowany na danych niż na logice. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć programowanie obiektowe przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych pojęć programowania obiektowego.
Zrozumienie składni OOP w Python
Napisać własny program obiektowy w Python
Publiczność
Początkujący, którzy chcieliby poznać programowanie obiektowe
Programiści zainteresowani nauką OOP w Python
Python Programiści zainteresowani nauką OOP
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla telekomunikacji przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego.
Poznanie aplikacji i zastosowań głębokiego uczenia w telekomunikacji.
Używanie Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla telekomunikacji.
Budują własny model przewidywania rezygnacji klientów w oparciu o uczenie głębokie przy użyciu języka Python.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Python, aby zacząć analizować dane liczbowe z danych sprzedażowych, analiz ruchu, interakcji z klientami itp.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania, bibliotek i środowiska programistycznego w celu rozpoczęcia pisania Python kodu do analizy danych.
Analiza danych ze źródeł takich jak Excel, CSV, pliki JSON i bazy danych.
Oczyszczanie danych w celu poprawy ich użyteczności przed ich analizą.
Przeprowadzanie prostych analiz statystycznych.
Generowanie raportów, które prezentują pożądane dane w odpowiednim formacie, od prostych liczb po wizualizacje danych.
Uzyskanie cennego wglądu w dane, w tym trendy w wydajności, problematyczne obszary.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą budować interfejsy API REST za pomocą Python i Flask.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wdrożenie interfejsu API REST w celu umożliwienia aplikacji internetowej Flask odczytu i zapisu do bazy danych w zapleczu.
Rozwój zaawansowanych funkcji uwierzytelniania, takich jak tokeny odświeżania.
Zbudowanie zaplecza wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python.
Uprość przechowywanie danych za pomocą SQLAlchemy.
Wdrażanie interfejsów API REST na serwerze w chmurze.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Jeśli chcesz dodać, usunąć lub dostosować dowolną sekcję lub temat w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Python do automatyzacji procesu indeksowania wielu stron internetowych w celu wyodrębnienia danych do przetwarzania i analizy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Pythona i wszystkich odpowiednich pakietów.
Pobieranie i analizowanie danych przechowywanych na wielu różnych stronach internetowych.
Zrozumieć, jak działają strony internetowe i jak zbudowany jest ich HTML.
Konstruowanie pająków do indeksowania sieci na dużą skalę.
Używaj Selenium do indeksowania stron internetowych opartych na AJAX-ie.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.
"Szkolenie Python dla programistów" to kompleksowy kurs, który zapewnia głęboką wiedzę na temat języka Python dla programistów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w obszarze struktur danych, klas, obsługi plików, komunikacji sieciowej i integracji z innymi programami. Kurs obejmuje praktyczne aspekty, takie jak konfiguracja edytorów, uruchamianie programów w różnych środowiskach i instalacja dodatkowych bibliotek.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i administratorów, którzy chcą używać PostgreSQL with Python do tworzenia bezpiecznych, niezawodnych i stabilnych aplikacji na dużą skalę.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja, konfiguracja i połączenie PostgreSQL with Python.
Poznanie podstaw programowania w języku Python.
Zrozumienie korzyści płynących z używania PostgreSQL with Python.
Dowiedz się, jak wykonywać podstawowe operacje SQL w Pythonie.
Dowiedz się, jak korzystać z zaawansowanych funkcji PostgreSQL w Pythonie.
Wdrażanie technik bezpieczeństwa danych, ochrony, monitorowania i optymalizacji.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) uczestnicy dowiedzą się, jak oddzielić aplikację Python, a następnie zintegrować ją z systemem przesyłania wiadomości RabbitMQ, aby utworzyć rozproszone aplikacje w chmurze lub mikrousługi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawianie, konfigurowanie i zarządzanie RabbitMQ.
Zrozumienie roli RabbitMQ w projektowaniu i wdrażaniu architektury mikrousług.
Zrozumienie, w jaki sposób RabbitMQ porównuje się z innymi architekturami kolejkowania wiadomości.
Ustawianie i używanie RabbitMQ jako brokera do obsługi asynchronicznych i synchronicznych wiadomości dla rzeczywistych aplikacji Pythona.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia interfejsów API za pomocą Pythona i FastAPI.
Szybsze i łatwiejsze tworzenie interfejsów API przy użyciu biblioteki FastAPI.
Dowiedz się, jak tworzyć modele danych i schematy w oparciu o Pydantic i OpenAPI.
Podłącz interfejsy API do bazy danych za pomocą SQLAlchemy.
Wdrażanie zabezpieczeń i uwierzytelniania w interfejsach API przy użyciu narzędzi FastAPI.
Budowanie obrazów kontenerów i wdrażanie web API na serwerze w chmurze.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać SciPy do tworzenia zaawansowanych funkcji obliczeń naukowych w Pythonie.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia naukowych funkcji obliczeniowych.
Poznaj w pełni funkcje SciPy, wykonując praktyczne przykłady złożonych operacji.
Implementacja i optymalizacja algorytmów i funkcji matematycznych w celu rozwiązywania problemów naukowych.
Projektowanie struktur danych i metod interpolacji do wizualizacji, przetwarzania i analizy.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać PyGame do tworzenia gier przy użyciu programowania Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia aplikacji gier za pomocą PyGame i Python.
Dowiedz się, jak tworzyć interaktywne aplikacje PyGame zintegrowane z animacjami i funkcjami multimedialnymi.
Uruchom i przetestuj programy gier za pomocą pakietu testowego PyGame i przekonwertuj je na pliki wykonywalne.
Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe. Jest również skierowany do osób, które są już zaznajomione z innymi frameworkami internetowymi, takimi jak Django lub Web2py, i chcą dowiedzieć się, jak korzystanie z mikroframeworka (tj. frameworka, który skleja biblioteki innych firm zamiast dostarczać samodzielne, uniwersalne rozwiązanie) zmienia ten proces.
Znaczna część kursu poświęcona jest nie samemu Flask (jest on niewielki), ale bibliotekom i narzędziom innych firm często używanym w projektach Flask.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji Flask do tworzenia skalowalnych aplikacji internetowych na podstawie MongoDB.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Flask.
Poznanie zaawansowanych koncepcji i technik dla rzeczywistych projektów Flask.
Zbuduj serwer RESTful API na bazie MongoDB.
Dowiedz się, jak konteneryzować, testować i wdrażać mikrousługi za pomocą Flask, Docker i Amazon EC2.
Zapoznaj się z zaawansowanymi integracjami Flask do skalowania aplikacji internetowych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą projektować, rozwijać i wdrażać GUI z Tkinter.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Używaj menedżerów geograficznych do układania GUI.
Kivy to wieloplatformowa biblioteka graficznego interfejsu użytkownika o otwartym kodzie źródłowym napisana w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiej gamy urządzeń.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak instalować i wdrażać Kivy na różnych platformach, dostosowywać i manipulować widżetami, planować, wyzwalać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą wielodotyku, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na Androida i nie tylko.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Powiązanie kodu Python z językiem Kivy.
Solidne zrozumienie sposobu działania języka Kivy i korzystania z jego najważniejszych elementów, takich jak widżety, zdarzenia, właściwości, grafika itp.
Płynne tworzenie i wdrażanie aplikacji na Androida w oparciu o różne wymagania biznesowe i projektowe.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Web2py to oparty na Pythonie, darmowy framework typu open source do szybkiego tworzenia szybkich, skalowalnych, bezpiecznych i przenośnych aplikacji internetowych opartych na bazach danych.
Publiczność
Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów korzystających z web2py jako frameworka do tworzenia stron internetowych
Django jest wysokopoziomowym Python frameworkiem webowym, który zachęca do szybkiego rozwoju i czystego, pragmatycznego projektowania.
Publiczność
Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy chcą włączyć Django do swoich projektów
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji Django, aby szybciej tworzyć bezpieczne aplikacje internetowe na dużą skalę przy użyciu mniejszej ilości kodu.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Django. Poznaj zaawansowane funkcje w Django i sposób ich wdrożenia. Optymalizuj kod, korzystając z widoków opartych na klasach, aby efektywniej tworzyć aplikacje. Włącz i skonfiguruj strukturę komunikatów w Django. Użyj funkcji sygnałów w Django, aby współdziałać z oddzielonymi aplikacjami.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać Python CMS klasy korporacyjnej (system zarządzania treścią).
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja witryny CMS klasy produkcyjnej Django.
Definiowanie ról i uprawnień użytkowników.
Konfiguracja bazy danych i wykonywanie operacji konserwacyjnych.
Zabezpieczanie, monitorowanie, optymalizacja i rozwiązywanie problemów z działającym systemem Django CMS.
Wykonywanie zadań administracyjnych, w tym tworzenie kopii zapasowych, przywracanie i migracja witryny.
Uruchomienie wielu instancji Django CMS lokalnie lub w chmurze publicznej.
Integracja Django CMS z aplikacjami i systemami innych firm.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą dostosować i rozszerzyć CMS klasy korporacyjnej (system zarządzania treścią).
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć programowanie.
Tworzenie niestandardowych szablonów stron i wtyczek.
Połączenie funkcjonalności z innej aplikacji z systemem DJango.
Integracja całej Django aplikacji internetowej z Django witryną CMS.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów zaplecza, którzy chcą budować backendowe interfejsy API REST za pomocą Python i Django.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie samodokumentującego się interfejsu API REST.
Wdrażanie interfejsów API REST na serwerze w chmurze.
Wdrożenie interfejsów API do uwierzytelniania aplikacji.
Zbudowanie backendu wielokrotnego użytku dla przyszłych Python projektów.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą dostosować i rozszerzyć Python CMS (system zarządzania treścią).
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia programowania.
Tworzenie i dostosowywanie stron, menu i formularzy, aby nadać witrynie personality.
Testowanie, debugowanie, optymalizacja i wdrażanie w pełni funkcjonalnej strony internetowej.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zastosowanie algorytmów do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
Redukcja kosztów związanych z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
Automatyczne monitorowanie cen akcji i zawieranie transakcji.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R i Python w celu wykrywania wartości odstających.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Identyfikacja, czy dane są anomalią, czy wartością oczekiwaną.
Wdrażanie algorytmów wykrywania anomalii.
Używanie różnych technik i metod do wykrywania anomalii.
Programista backend - Python to kurs zaawansowany dla programistów backendowych skupia się na Pythonie i frameworku Django. Obejmuje narzędzia pracy, tworzenie REST API, projektowanie aplikacji webowej, a także proces wdrażania w środowisku produkcyjnym, zapewniając kompleksową wiedzę do efektywnej pracy przy zaawansowanych projektach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla biologów, którzy chcą korzystać z Biopython.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Integracja koncepcji biologicznych z technologiami informatycznymi w celu rozwiązywania problemów badawczych.
Wydobywanie informacji z dużych zbiorów danych pochodzenia biologicznego.
Tworzenie algorytmów dla podstawowych zadań badawczych.
ChatBoty to programy komputerowe, które automatycznie symulują ludzkie reakcje za pośrednictwem interfejsów czatu. ChatBoty pomagają organizacjom zmaksymalizować wydajność operacji, zapewniając łatwiejsze i szybsze opcje interakcji z użytkownikami.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować chatboty w Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw tworzenia chatbotów
Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z różnymi chatbotami przy użyciu Python
Publiczność
Deweloperzy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów lub inżynierów DevOps, którzy chcą budować potoki automatyzacji przy użyciu praktyk CI / CD z Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Konfiguracja środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia potoków CI/CD z Python.
Budowanie zautomatyzowanych potoków do testowania i publikowania pakietów Python przy użyciu Travis-CI.
Automatyzacja wdrażania aplikacji kontenerowych za pomocą Docker i Heroku.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać CUDA do tworzenia Python aplikacji działających równolegle na procesorach graficznych NVIDIA.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Używaj kompilatora Numba do akceleracji Python aplikacji działających na procesorach graficznych NVIDIA.
Tworzyć, kompilować i uruchamiać niestandardowe jądra CUDA.
Zarządzanie pamięcią GPU.
Konwersja aplikacji opartej na CPU w aplikację akcelerowaną przez GPU.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentu tekstu, automatycznego podsumowywania tekstu i wykrywania anomalii w danych.
Porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z eksploracją danych.
Zrozumienie i interpretacja wyników;
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w bankowości
Wykorzystanie Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla bankowości
Zbudują własny model ryzyka kredytowego oparty na uczeniu głębokim przy użyciu języka Python
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Uczenie głębokie to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji opartego na głębokim uczeniu się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego
Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia głębokiego w finansach
Wykorzystanie Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla finansów
Zbudują własny model przewidywania cen akcji oparty na uczeniu głębokim przy użyciu języka Python
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy danych dotyczących potencjalnych oszustw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie modelu wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
Budowanie regresji liniowej i modeli regresji liniowej w celu przewidywania oszustw.
Opracowanie kompleksowej aplikacji AI do analizy danych o oszustwach.
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania.
Deep learning to poddziedzina uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe.
Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się dla telekomunikacji przy użyciu Python, przechodząc przez proces tworzenia modelu ryzyka kredytowego opartego na głębokim uczeniu się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia głębokiego.
Poznanie aplikacji i zastosowań głębokiego uczenia w telekomunikacji.
Wykorzystanie Pythona, Keras i TensorFlow do tworzenia modeli głębokiego uczenia dla telekomunikacji.
Zbudują własny model przewidywania rezygnacji klientów oparty na uczeniu głębokim przy użyciu języka Python.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać GAN i wariacyjnych autoenkoderów do generowania nowych, syntetycznych instancji obrazów, filmów i dźwięku.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zbuduj sieć GAN przy użyciu bibliotek uczenia maszynowego w Pythonie.
Utworzenie autoenkodera wariacyjnego za pomocą TensorFlow.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć szybki, niewymagający dużej ilości zasobów serwer Gunicorn do uruchamiania aplikacji internetowych Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Gunicorn.
Zrozumienie bloków konstrukcyjnych do wdrażania Python aplikacji internetowej
Wyjaśnienie roli Gunicorn i jego porównania z API serwletów Java.
Integracja Gunicorn z różnymi Python frameworkami internetowymi.
Internet rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany dla IoT ze względu na jego przejrzystą składnię i duże wsparcie społeczności.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw architektury IoT
Poznanie podstaw korzystania z Raspberry Pi
Instalowanie i konfigurowanie Pythona na platformie Raspberry Pi
Poznanie korzyści płynących z używania języka Python w programowaniu systemów IoT
Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Python i Raspberry Pi
Publiczność
Deweloperzy
Inżynierowie
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, analityków danych i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Apache Kafka w strumieniowym przesyłaniu danych Python.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu programowania Python.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą rozwijać zaawansowane sieci neuronowe głębokiego uczenia i modelować je za pomocą Keras i Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zastosowanie głębokiego uczenia się z wykorzystaniem nadzorowanych lub nienadzorowanych metod uczenia się.
Rozwijanie, trenowanie i wdrażanie współbieżnych sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych.
Używaj Keras i Python do budowania modeli głębokiego uczenia się w celu rozwiązywania problemów związanych z obrazami, tekstem, dźwiękiem i nie tylko.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Planuj, twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego w KNIME.
Podejmowanie decyzji operacyjnych w oparciu o dane.
Mikrousługi odnoszą się do stylu architektury aplikacji, który promuje wykorzystanie niezależnych, samodzielnych programów. Python to dynamiczny język programowania wysokiego poziomu który jest idealny zarówno do tworzenia skryptów jak i tworzenia aplikacji. [Rozbudowana biblioteka narzędzi i frameworków open source sprawia, że jest to praktyczny wybór do tworzenia mikrousług.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy mikrousług, przechodząc przez proces tworzenia mikrousługi przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw tworzenia mikrousług
Dowiedz się, jak używać Python do tworzenia mikrousług
Dowiedz się, jak używać Dockera do wdrażania mikrousług opartych na Python
Publiczność
Programiści
Programiści
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Python to język programowania słynący z przejrzystej składni i czytelności. Oferuje doskonałą kolekcję dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej.
Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych.
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Python to język programowania słynący z przejrzystej składni i czytelności. Oferuje doskonałą kolekcję dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej.
Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia maszynowego w finansach
Opracować własną strategię handlu algorytmicznego przy użyciu uczenia maszynowego z Python
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów sieciowych, którzy chcą utrzymywać, zarządzać i projektować sieci komputerowe z Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Optymalizacja i wykorzystanie Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet i pyntc do automatyzacji sieci z Python.
Opanuj wielowątkowość i wieloprocesowość w automatyzacji sieci.
Generowanie języka naturalnego (NLG) odnosi się do tworzenia tekstu lub mowy w języku naturalnym przez komputer.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do tworzenia wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG. Przeanalizowane zostaną również studia przypadków, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane w projektach laboratoryjnych na żywo do generowania treści.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie NLG do automatycznego generowania treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, przez nieruchomości, po raporty pogodowe i sportowe.
Wybieranie i organizowanie treści źródłowych, planowanie zdań i przygotowywanie systemu do automatycznego generowania oryginalnych treści.
Zrozumieć potok NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie.
Zrozumienie architektury systemu generowania języka naturalnego (NLG)
Wdrożenie najbardziej odpowiednich algorytmów i modeli do analizy i porządkowania
Pobieranie danych z publicznie dostępnych źródeł danych, a także z wyselekcjonowanych baz danych w celu wykorzystania ich jako materiału do generowania tekstu
Zastąpienie ręcznych i pracochłonnych procesów pisania generowanym komputerowo, zautomatyzowanym tworzeniem treści
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą programować w Python z OpenCV 4 do głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeglądaj, ładuj i klasyfikuj obrazy i filmy za pomocą OpenCV 4.
Implementacja głębokiego uczenia w OpenCV 4 z TensorFlow i Keras.
Uruchamiaj modele głębokiego uczenia i generuj wpływowe raporty z obrazów i filmów.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą równolegle programować z Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wdrażanie technik programowania równoległego w celu poprawy wydajności.
Synchronizacja wątków i korzystanie z wielowątkowości.
Wykonywanie rozproszonych zadań obliczeniowych.
Używaj rozwiązań przetwarzania równoległego dla aplikacji internetowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować, dostosować i zarządzać platformą ParlAI w celu opracowania swoich modeli sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli udostępniać, szkolić i oceniać modele sztucznej inteligencji w celu tworzenia i rozwijania rozwiązań konwersacyjnych w istniejących usługach czatu.
Jest to praktyczny kurs, który pokazuje, dlaczego programowanie jest potężnym narzędziem w kontekście rozwiązywania problemów biologicznych. Podczas kursu uczestnicy będą uczyć się języka programowania Python, języka powszechnie uważanego zarówno za potężny, jak i łatwy w użyciu. Kurs ten można uznać za demonstrację tego, jak bioinformatyka poprawia życie biologów.
Kurs jest przeznaczony dla osób bez wykształcenia informatycznego, które chcą nauczyć się programować.
Ten kurs jest odpowiedni dla:
Badacze zajmujący się danymi biologicznymi.
Naukowcy, którzy chcieliby nauczyć się automatyzować codzienne zadania i analizować dane.
Menedżerowie, którzy chcą dowiedzieć się, jak programowanie usprawnia przepływ pracy i prowadzenie projektów.
Pod koniec kursu uczestnicy będą w stanie pisać krótkie programy, które pozwolą im manipulować, analizować i przetwarzać dane biologiczne oraz prezentować wyniki w formacie graficznym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla testerów penetracji, którzy chcą penetrować sieci testowe w Kali Linux przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie Python programów do wyszukiwania luk w zabezpieczeniach sieci.
Poznanie i wykorzystanie powłoki sieciowej Kali oraz kodu powłoki w exploitach.
Zastosowanie różnych narzędzi Kali do testów penetracyjnych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Python i SikuliX do automatyzacji czegokolwiek na komputerze stacjonarnym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Automatyzuj powtarzalne zadania za pomocą skryptów SikuliX.
Identyfikuj tekst w treści za pomocą rozpoznawania tekstu.
Wynajdywanie i kontrolowanie komponentów GUI za pomocą rozpoznawania obrazu.
Oczekuje się, że pod koniec szkolenia uczestnicy będą wystarczająco wyposażeni w podstawowe koncepcje Pythona i będą w stanie wystarczająco wykorzystać NLTK do wdrożenia większości operacji opartych na NLP i ML. Szkolenie ma na celu przekazanie nie tylko wiedzy wykonawczej, ale także logicznej i operacyjnej wiedzy na temat technologii.
Kurs "Programowanie w Pythonie" obejmuje wprowadzenie do języka Python, instalację i konfigurację środowiska, podstawy składni, programowanie proceduralne i obiektowe, obsługę wyjątków, organizację kodu, korzystanie z biblioteki standardowej, instalację zewnętrznych bibliotek, operacje wejścia/wyjścia, testowanie i debugowanie oprogramowania oraz zastosowania języka Python. Uczestnicy zdobywają umiejętności potrzebne do efektywnego programowania w Pythonie w różnych kontekstach, takich jak aplikacje webowe, analiza danych czy obliczenia naukowe. Dobre praktyki programowania w Pythonie są również omawiane na kursie.
Celem tego szkolenia jest przygotowanie pracowników IT do realizacji zadań związanych z przygotowaniem, wdrożeniem oraz obsługą zawansowanych aplikacji oraz ich utrzymaniem w środowiskach produkcyjnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Python jako języka po stronie serwera do tworzenia aplikacji internetowych. Różne techniki i frameworki zostaną zbadane, aby dotrzeć do najbardziej odpowiedniego dla danego problemu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Python pakietów i frameworków.
Ustawienie odpowiedniego środowiska programistycznego w celu optymalizacji procesu kodowania.
Napisanie kodu potrzebnego do włączenia typowych funkcji oczekiwanych przez użytkowników końcowych aplikacji (formularze, zapytania do bazy danych, obliczenia itp.)
Wybierz spośród wielu popularnych frameworków, takich jak Django i Flask, aby zautomatyzować zbędne zadania i skrócić czas programowania.
Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python do finansów ilościowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw programowania Python
Wykorzystanie Python w aplikacjach finansowych, w tym wdrażanie technik matematycznych, stochastyki i statystyki
Wdrażanie algorytmów finansowych przy użyciu wydajności Python
Publiczność
Deweloperzy
Analitycy ilościowi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Wizja komputerowa to dziedzina, która obejmuje automatyczne wyodrębnianie, analizowanie i rozumienie użytecznych informacji z mediów cyfrowych. Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Computer Vision, przechodząc przez proces tworzenia zestawu prostych aplikacji Computer Vision przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie podstaw widzenia komputerowego
Wykorzystanie Python do implementacji zadań Computer Vision
Tworzenie własnych systemów wykrywania twarzy, obiektów i ruchu
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Python do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych bezpośrednio z kodu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia wizualizacji danych za pomocą Python.
Zrozumienie podstawowych koncepcji wizualizacji danych, przypadków użycia i narzędzi.
Poznanie różnych bibliotek (Matplotlib, Seaborn, Bokeh i Folium) dostępnych w Python.
Dowiedz się, jak tworzyć wykresy liniowe, statystyczne, geoprzestrzenne i inne złożone wizualizacje danych za pomocą Python.
Znaj najlepsze praktyki i techniki prezentacji i interpretacji danych.
Ten kurs wprowadza studenta do języka Python. Po ukończeniu tej klasy student będzie w stanie pisać nietrywialne programy Python zajmujące się szeroką gamą domen tematycznych. Tematy obejmują komponenty języka, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje przepływu sterowania, łańcuchy, wejścia / wyjścia, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony wieloma praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.
Po ukończeniu kursu studenci będą mogli wykazać się wiedzą i zrozumieniem Python Security Principles.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji akcelerowanych przez GPU, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego do tworzenia modeli danych za pomocą NVIDIA RAPIDS.
Zrozumienie funkcji, komponentów i zalet RAPIDS.
Wykorzystanie układów GPU do akceleracji kompleksowych potoków danych i analiz.
Wdrożenie akcelerowanego przez GPU przygotowywania danych i ETL za pomocą cuDF i Apache Arrow.
Dowiedz się, jak wykonywać zadania uczenia maszynowego za pomocą algorytmów XGBoost i cuML.
Buduj wizualizacje danych i wykonuj analizę wykresów za pomocą cuXfilter i cuGraph.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Python do tworzenia systemów rekomendacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Tworzenie systemów rekomendujących na dużą skalę.
Zastosowanie filtrowania kolaboracyjnego do tworzenia systemów rekomendujących.
Używanie Apache Spark do obliczania systemów rekomendacji w klastrach.
Zbuduj strukturę do testowania algorytmów rekomendacji za pomocą Python.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą używać spaCy do przetwarzania bardzo dużych ilości tekstu w celu znalezienia wzorców i uzyskania wglądu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja spaCy.
Zrozumieć podejście spaCy do Natural Language Processing (NLP).
Wyodrębnianie wzorców i uzyskiwanie informacji biznesowych z dużych źródeł danych.
Integracja biblioteki spaCy z istniejącymi aplikacjami internetowymi i starszymi.
Wdrażanie spaCy w środowiskach produkcyjnych w celu przewidywania ludzkich zachowań.
Wykorzystanie spaCy do wstępnego przetwarzania tekstu na potrzeby uczenia głębokiego
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Aby dowiedzieć się więcej o spaCy, odwiedź stronę: https://spacy.io/
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, analityków danych i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Spark Streaming w przetwarzaniu i analizowaniu danych w czasie rzeczywistym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Spark Streaming do przetwarzania strumieni danych na żywo do wykorzystania w bazach danych, systemach plików i pulpitach nawigacyjnych na żywo.
Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć Tableau i Python, aby przeprowadzić zaawansowaną analitykę. Integracja Tableau i Python zostanie przeprowadzona za pośrednictwem interfejsu API TabPy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Integracja Tableau i Pythona za pomocą interfejsu API TabPy
Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona doanalizowania złożonychscenariuszy biznesowych za pomocą kilku wierszykodu Pythona
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać TextBlob do wdrażania i upraszczania zadań NLP, takich jak analiza nastrojów, poprawianie pisowni, modelowanie klasyfikacji tekstu itp.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego, aby rozpocząć wdrażanie zadań NLP za pomocą TextBlob.
Zrozumienie funkcji, architektury i zalet TextBlob.
Dowiedz się, jak budować systemy klasyfikacji tekstu przy użyciu TextBlob.
W Python Machine Learning funkcja Text Summarization jest w stanie odczytać tekst wejściowy i utworzyć tekstowe podsumowanie. Funkcja ta jest dostępna z wiersza poleceń lub jako Python API/biblioteka. Jednym z ekscytujących zastosowań jest szybkie tworzenie podsumowań wykonawczych, co jest szczególnie przydatne dla organizacji, które muszą przejrzeć duże ilości danych tekstowych przed wygenerowaniem raportów i prezentacji.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się używać Python do tworzenia prostej aplikacji, która automatycznie generuje podsumowanie wprowadzonego tekstu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Korzystanie z narzędzia wiersza polecenia podsumowującego tekst.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą używać Pandas do wstępnej analizy predykcyjnej z uczeniem maszynowym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadzanie analizy danych w Python.
Przeprowadzanie operacji ETL dla uczenia maszynowego.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustalenie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia opracowywania Pandas przepływów pracy na dużą skalę za pomocą Modin.
Zrozumienie funkcji, architektury i zalet Modin.
Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
Wykonaj Pandas operacje szybciej dzięki Modin.
Wdrożenie całego Pandas API i funkcji.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (25)
Examples/exercices perfectly adapted to our domain
Luc - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
The course was straight forward, intuitive, easy to follow, the exercises covered the subjects discussed beforehand.
Alexandru - BRD
Szkolenie - Python Programming Fundamentals
The trainer was very available to answer all te kind of question I did
Caterina - Stamtech
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przekazanie wiedzy praktycznej oraz doświadczeń trenera.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
The trainer showed that he has a good understanding of the subject.
Marino - EQUS - The University of Queensland
Szkolenie - Machine Learning with Python – 2 Days
Wszystko, super trener.
Michał Rawicki
Szkolenie - Unit Testing with Python
Very interactive with various examples, with a good progression in complexity between the start and the end of the training.
Jenny - Andheo
Szkolenie - GPU Programming with CUDA and Python
przykłady i ćwiczenia
Kamil
Szkolenie - Introduction to Data Science and AI using Python
Interesting knowledge
Gabriel - MINDEF
Szkolenie - Machine Learning with Python – 4 Days
Practical examples and wider context given.
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Szkolenie - IoT Programming with Python
examples based on our data
Witold - P4 Sp. z o.o.
Szkolenie - Deep Learning for Telecom (with Python)
I'm looking forward to having a training again with Any, he was really good, I'm just a GIS guy, but Any made everything clear to me, he explained complex processes in layman's terms. Keep it up, thank you.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
The accesibilit of the trainer and the ability to communicate very effective,
Ciprian Ilie - Institutul National de Sanatate Publica
Szkolenie - Programming for Biologists
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame.
Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements.
It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot.
Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Szkolenie - Build REST APIs with Python and Flask
Dobre przykłady i ćwiczenia z samego Pythona. Dostosowanie kursu na bieżąco do uczestników. Swobodna atmosfera. Możliwość dyskusji o zagadnieniach dot. szkolenia.
r r - Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytutu Lotnictwa
Szkolenie - Learn Django from Basic to Advanced
Content and example. virtual computer is helpful (my version of anaconda does not have Dash library yet)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Szkolenie było prowadzone bardzo rzeczowo a tempo było dopasowane do grupy.
Michał Solis - Orange Szkolenia sp. z o.o.
Szkolenie - Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
That it was applying real company data.
Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Szkolenie - Applied AI from Scratch in Python
The trainer has deep knowledge about the subject and was able to answer all of our questions.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Szkolenie - Django CMS for Developers
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie - Data Mining with Python
Proste przykłady do teorii pozwalające na zobrazowanie zagadnienia
- EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie - Machine Learning for Banking (with Python)
Its a new experience, a new framework and looking forward to do something using the lesson learnt in the classes.
Jigme - Bhutan Telecom
Szkolenie - Web Development with Django
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Szkolenie - Natural Language Processing with Python
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.