Python for Geographic Information System (GIS) - Plan Szkolenia

System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.

QGIS działa jako oprogramowanie systemu informacji geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizowanie i edytowanie informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub wielokąty. Obsługiwanych jest wiele formatów obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferować obrazy. Podsumowując, pozwala użytkownikom na tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych w systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program, w swojej pierwszej fazie,  wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie wprowadzamy PyQGIS - biblioteki Pythona QGIS, które umożliwiają integrację funkcji GIS z kodem Pythona lub aplikacją Pythona, dzięki czemu można nawet utworzyć własną wtyczkę Pythona wokół określonej funkcji GIS.

Pandas to pakiet Python, który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustalenie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia opracowywania Pandas przepływów pracy na dużą skalę za pomocą Modin.
• Zrozumienie funkcji, architektury i zalet Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonaj Pandas operacje szybciej dzięki Modin.
• Wdrożenie całego Pandas API i funkcji.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą używać Pandas do wstępnej analizy predykcyjnej z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych w Python.
• Przeprowadzanie operacji ETL dla uczenia maszynowego.
• Twórz wizualizacje danych za pomocą Pandas
.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB. Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM. Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI. Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React. Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia interfejsów API za pomocą Pythona i FastAPI.
• Szybsze i łatwiejsze tworzenie interfejsów API przy użyciu biblioteki FastAPI.
• Dowiedz się, jak tworzyć modele danych i schematy w oparciu o Pydantic i OpenAPI.
• Podłącz interfejsy API do bazy danych za pomocą SQLAlchemy.
• Wdrażanie zabezpieczeń i uwierzytelniania w interfejsach API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budowanie obrazów kontenerów i wdrażanie web API na serwerze w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać SciPy do tworzenia zaawansowanych funkcji obliczeń naukowych w Pythonie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia naukowych funkcji obliczeniowych.
• Poznaj w pełni funkcje SciPy, wykonując praktyczne przykłady złożonych operacji.
• Implementacja i optymalizacja algorytmów i funkcji matematycznych w celu rozwiązywania problemów naukowych.
• Projektowanie struktur danych i metod interpolacji do wizualizacji, przetwarzania i analizy.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać PyGame do tworzenia gier przy użyciu programowania Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia aplikacji gier za pomocą PyGame i Python.
• Dowiedz się, jak tworzyć interaktywne aplikacje PyGame zintegrowane z animacjami i funkcjami multimedialnymi.
• Uruchom i przetestuj programy gier za pomocą pakietu testowego PyGame i przekonwertuj je na pliki wykonywalne.

Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe. Jest również skierowany do osób, które są już zaznajomione z innymi frameworkami internetowymi, takimi jak Django lub Web2py, i chcą dowiedzieć się, jak korzystanie z mikroframeworka (tj. frameworka, który skleja biblioteki innych firm zamiast dostarczać samodzielne, uniwersalne rozwiązanie) zmienia ten proces.

Znaczna część kursu poświęcona jest nie samemu Flask (jest on niewielki), ale bibliotekom i narzędziom innych firm często używanym w projektach Flask.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji Flask do tworzenia skalowalnych aplikacji internetowych na podstawie MongoDB.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Flask.
• Poznanie zaawansowanych koncepcji i technik dla rzeczywistych projektów Flask.
• Zbuduj serwer RESTful API na bazie MongoDB.
• Dowiedz się, jak konteneryzować, testować i wdrażać mikrousługi za pomocą Flask, Docker i Amazon EC2.
• Zapoznaj się z zaawansowanymi integracjami Flask do skalowania aplikacji internetowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą budować interfejsy API REST za pomocą Python i Flask.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożenie interfejsu API REST w celu umożliwienia aplikacji internetowej Flask odczytu i zapisu do bazy danych w zapleczu.
• Rozwój zaawansowanych funkcji uwierzytelniania, takich jak tokeny odświeżania.
• Zbudowanie zaplecza wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python.
• Uprość przechowywanie danych za pomocą SQLAlchemy.
• Wdrażanie interfejsów API REST na serwerze w chmurze.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą projektować, rozwijać i wdrażać GUI z Tkinter.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Używaj menedżerów geograficznych do układania GUI.
• Organizowanie widżetów wewnątrz ramek.
• Buduj aplikację GUI za pomocą Pythona Tkinter.

Kivy to wieloplatformowa biblioteka graficznego interfejsu użytkownika o otwartym kodzie źródłowym napisana w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiej gamy urządzeń.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak instalować i wdrażać Kivy na różnych platformach, dostosowywać i manipulować widżetami, planować, wyzwalać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą wielodotyku, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na Androida i nie tylko.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Powiązanie kodu Python z językiem Kivy.
• Solidne zrozumienie sposobu działania języka Kivy i korzystania z jego najważniejszych elementów, takich jak widżety, zdarzenia, właściwości, grafika itp.
• Płynne tworzenie i wdrażanie aplikacji na Androida w oparciu o różne wymagania biznesowe i projektowe.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób, które chcą zaprogramować atrakcyjną wizualnie aplikację przy użyciu Python i Qt UI framework.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki.
• Tworzenie aplikacji desktopowej lub serwerowej, której interfejs użytkownika działa płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
• Wdrażanie różnych elementów interfejsu użytkownika i efektów, w tym widżetów, wykresów, warstw itp. w celu osiągnięcia maksymalnego efektu użyteczności.
• Wdrażanie dobrego projektu interfejsu użytkownika i organizacji kodu podczas fazy projektowania i rozwoju.
• Testowanie i debugowanie aplikacji.