Plan Szkolenia

Wstęp

Zrozumienie Computer Podstaw wizji

Instalowanie OpenCV z Python owijkami

Wprowadzenie do używania OpenCV

Korzystanie z multimediów w Python

  • Ładowanie obrazów
  • Konwersja koloru na skalę szarości
  • Korzystanie z metadanych

Stosowanie teorii obrazu za pomocą Python

  • Rozumienie obrazów jako tablic wielowymiarowych
  • Zrozumienie przestrzeni kolorów
  • Przegląd pikseli i współrzędnych
  • Access pikselowanie
  • Zmiana pikseli w obrazach
  • Rysowanie linii i kształtów
  • Nakładanie tekstu na obrazy
  • Zmiana rozmiaru obrazów
  • Przycinanie obrazów

Odkrywanie powszechnych Computer algorytmów i metod widzenia

  • Próg
  • Znajdowanie konturów
  • Odejmowanie tła
  • Korzystanie z detektorów

Implementowanie ekstrakcji cech za pomocą Python

  • Korzystanie z wektorów cech
  • Zrozumienie teorii cech średnich kolorów
  • Wyodrębnianie cech histogramu
  • Wyodrębnianie cech histogramu w skali szarości
  • Wyodrębnianie cech tekstur

Implementacja aplikacji wykrywającej podobieństwo obrazów

Implementacja silnika obrazu odwróconego Search.

Tworzenie aplikacji do wykrywania obiektów przy użyciu dopasowywania szablonów

Tworzenie aplikacji do wykrywania twarzy za pomocą Haar Cascade

Implementowanie aplikacji do wykrywania obiektów przy użyciu punktów kluczowych

Przechwytywanie i przetwarzanie wideo za pomocą kamery internetowej

Tworzenie systemu detekcji ruchu

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu z Python
  • .
 14 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Powiązane Kategorie