Course Outline
Introduction
TensorFlow.js Overview
- What is TensorFlow.js
- TensorFlow features
- Math operations and memory management
Preparing the Development Environment
- Installing and configuring TensorFlow.js
Running TensorFlow.js
- Running TensorFlow.js on a browser
- Running TensorFlow.js under Node.js
Data Preparation
- Reading and writing to data
- Preparing features
- Labeling data
- Normalizing data
- Splitting data into test data and training data
Machine Learning Models
- Creating a model
- Creating layers
- Compiling a model
Training and Testing
- Training models
- Testing models
Predictions and Regressions
- Integrating a UI
- Loading a model
- Visualizing predictions
- Creating regressions
Classifications
- Working with binary classification
- Working with multi-class classification
Summary and Conclusion
Requirements
- JavaScript programming experience
Audience
- Data Scientists
Testimonials (5)
Fragmenty pracy własnej gdzie można było poeksperymentować na kodzie, oraz sama forma szkolenia - dzięki przeplataniu wykład/ćwiczenia/interakcje przetrwanie jednak długiego szkolenia było znacznie prostsze i przyjemniejsze
Michał Motyl - AGH
Course - Deep Learning with TensorFlow
Tematyka DL nie jest mi obca, udało się poznac kilka optymalizacyjnych smaczków.
Marcin Staśko - LG Energy Solution Wrocław Sp. z o.o.
Course - Understanding Deep Neural Networks
Przyjemna atmosfera, obszerna wiedza trenera, wyczerpujące odpowiedzi na zadawane pytania, nawet takie wychodzące poza tematykę szkolenia.
Mateusz Pilecki - AGH
Course - Deep Learning with TensorFlow 2
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Course - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.