Lublin

Hotel Trzy Róże, Zemborzyce Dolne 96a, Lublin, Polska, 20-515

Sale szkoleniowe wyposażone są w nowoczesny sprzęt audiowizualny, umożliwiający efektywne prezentacje...

Zamość

Ośrodek Sportu i Rekreacji , Królowej Jadwigi 8 , Zamość, Polska, 22-400

Sala szkoleniowa, zlokalizowana w centralnej części Zamościa, stanowi idealne miejsce do organizacji wa...

Przeglądaj szkolenia

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

 14 godzin
Embedding Projector to aplikacja internetowa typu open source do wizualizacji danych wykorzystywanych do szkolenia systemów uczenia maszynowego. Stworzona przez Google, jest częścią TensorFlow. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza koncepcje stojące za Embedding Projector i przeprowadza uczestników przez konfigurację projektu demonstracyjnego. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zobacz, jak dane są interpretowane przez modele uczenia maszynowego
  • Poruszanie się po widokach 3D i 2D danych w celu zrozumienia, w jaki sposób algorytm uczenia maszynowego je interpretuje.
  • Zrozumienie koncepcji stojących za embeddings i ich roli w reprezentowaniu wektorów matematycznych dla obrazów, słów i cyfr.
  • Zbadaj właściwości konkretnego osadzenia, aby zrozumieć zachowanie modelu.
  • Zastosuj Embedding Project do rzeczywistych przypadków użycia, takich jak budowanie systemu rekomendacji utworów dla miłośników muzyki.
Publiczność
  • Programiści
  • Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
  • Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Więcej...

Applied AI from Scratch

 28 godzin
Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający w sztuczną inteligencję i jej zastosowanie. Istnieje możliwość dodatkowego dnia na podjęcie projektu AI po ukończeniu tego kursu;
Więcej...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w lubelskie uczestnicy nauczą się korzystać z Python bibliotek dla NLP, tworząc aplikację, która przetwarza zestaw zdjęć i generuje podpisy.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Projektowanie i kodowanie DL dla NLP przy użyciu Python bibliotek.
  • Tworzenie Python kodu, który odczytuje ogromną kolekcję zdjęć i generuje słowa kluczowe.
  • Stwórz Pythonkod, który generuje podpisy na podstawie wykrytych słów kluczowych.
Więcej...

Deep Learning for Vision

 21 godzin
Publiczność Ten kurs jest odpowiedni dla Deep Learning badaczy i inżynierów zainteresowanych wykorzystaniem dostępnych narzędzi (głównie open source) do analizy obrazów komputerowych Ten kurs zawiera działające przykłady.
Więcej...

Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy danych dotyczących potencjalnych oszustw. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Tworzenie modelu wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
  • Budowanie regresji liniowej i modeli regresji liniowej w celu przewidywania oszustw.
  • Opracowanie kompleksowej aplikacji AI do analizy danych o oszustwach.
Więcej...

Kubeflow on OpenShift

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia uczenia maszynowego w chmurze lokalnej lub hybrydowej.
  • Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Instalować i konfigurować Kubernetes i Kubeflow na klastrze OpenShift.
  • Używać OpenShift do uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes.
  • Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
  • Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
  • Wywoływanie usług chmury publicznej (np. usług AWS) z poziomu OpenShift w celu rozszerzenia aplikacji ML
    • .
Więcej...

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

 28 godzin
Ten kurs zapewni Ci wiedzę na temat sieci neuronowych i ogólnie na temat algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje).To szkolenie skupia się bardziej na podstawach, ale pomoże Ci wybrać odpowiednią technologię: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras itp. Przykłady znajdują się w TensorFlow.
Więcej...

Deep Learning with TensorFlow 2

 21 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą korzystać z Tensorflow 2.x do tworzenia predyktorów, klasyfikatorów, modeli generatywnych, sieci neuronowych itp. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja TensorFlow 2.x.
  • Zrozumienie korzyści płynących z TensorFlow 2.x w porównaniu z poprzednimi wersjami.
  • Buduj modele głębokiego uczenia.
  • Wdrożenie zaawansowanego klasyfikatora obrazów.
  • Deploy a deep learning model to the cloud, mobile and IoT devices.
Więcej...

Machine Learning with TensorFlow.js

 14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać TensorFlow.js do identyfikowania wzorców i generowania prognoz za pomocą modeli uczenia maszynowego. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Buduj i trenuj modele uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow.js.
  • Uruchamiaj istniejące modele uczenia maszynowego w przeglądarce lub pod Node.js.
  • Przetrenuj istniejące wcześniej modele uczenia maszynowego przy użyciu niestandardowych danych.
Więcej...

TensorFlow Serving

 7 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w lubelskie (online lub na miejscu) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i używać TensorFlow Serving do wdrażania modeli ML i zarządzania nimi w środowisku produkcyjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Trenuj, eksportuj i obsługuj różne modele TensorFlow.
  • Testowanie i wdrażanie algorytmów przy użyciu jednej architektury i zestawu interfejsów API.
  • Rozszerzenie TensorFlow Serving w celu obsługi innych typów modeli poza modelami TensorFlow.
Więcej...

Deep Learning with TensorFlow

 21 godzin
TensorFlow to API drugiej generacji Google' biblioteki oprogramowania open source do uczenia głębokiego. System został zaprojektowany w celu ułatwienia badań nad uczeniem maszynowym oraz szybkiego i łatwego przejścia od prototypu badawczego do systemu produkcyjnego. Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą wykorzystać TensorFlow w swoich projektach Deep Learning Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • rozumieć TensorFlow’strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie przeprowadzić zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

TensorFlow for Image Recognition

 28 godzin
Kurs ten bada, na konkretnych przykładach, zastosowanie Tensor Flow do celów rozpoznawania obrazów Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów pragnących wykorzystać TensorFlow do celów rozpoznawania obrazów Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie
  • zrozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania TensorFlow&rsquo
  • przeprowadzać zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • oceniać jakość kodu, przeprowadzać debugowanie, monitorowanie
  • wdrażać zaawansowane funkcje produkcyjne, takie jak trenowanie modeli, budowanie wykresów i logowanie
Więcej...

TensorFlow Extended (TFX)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w lubelskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą przejść od szkolenia pojedynczego modelu ML do wdrożenia wielu modeli ML do produkcji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja TFX oraz narzędzi innych firm.
  • Używanie TFX do tworzenia i zarządzania kompletnym potokiem produkcyjnym ML.
  • Praca z komponentami TFX w celu przeprowadzenia modelowania, szkolenia, obsługi wnioskowania i zarządzania wdrożeniami.
  • Wdrażaj funkcje uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych, aplikacjach mobilnych, urządzeniach IoT i nie tylko.
Więcej...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w lubelskie uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać innowacje w procesorach TPU, aby zmaksymalizować wydajność własnych aplikacji AI. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Trenowanie różnych typów sieci neuronowych na dużych ilościach danych.
  • Użycie procesorów TPU do przyspieszenia procesu wnioskowania nawet o dwa rzędy wielkości.
  • Użyj TPU do przetwarzania intensywnych aplikacji, takich jak wyszukiwanie obrazów, widzenie w chmurze i zdjęcia.
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 godzin
TensorFlow™ to biblioteka oprogramowania typu open source do obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresów przepływu danych. SyntaxNet to neuronowa platforma przetwarzania języka naturalnego dla TensorFlow. Word2Vec jest używany do uczenia się wektorowych reprezentacji słów, zwanych "word embeddings". Word2vec jest szczególnie wydajnym obliczeniowo modelem predykcyjnym do uczenia się osadzania słów z surowego tekstu. Występuje on w dwóch wersjach: Continuous Bag-of-Words model (CBOW) i Skip-Gram model (rozdział 3.1 i 3.2 w Mikolov et al.). Używane w tandemie, SyntaxNet i Word2Vec pozwalają użytkownikom generować wyuczone modele osadzania z danych wejściowych języka naturalnego. Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy zamierzają pracować z modelami SyntaxNet i Word2Vec w swoich wykresach TensorFlow. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • rozumieć TensorFlow’strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie przeprowadzić zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, osadzanie terminów, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

Understanding Deep Neural Networks

 35 godzin
Ten kurs rozpoczyna się od przekazania wiedzy koncepcyjnej na temat sieci neuronowych i ogólnie algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje). Część 1 (40%) tego szkolenia koncentruje się bardziej na podstawach, ale pomoże ci wybrać odpowiednią technologię: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras itp. Część 2 (20%) tego szkolenia wprowadza Theano - bibliotekę Pythona, która ułatwia pisanie modeli głębokiego uczenia się. Część trzecia (40%) szkolenia będzie w znacznym stopniu oparta na Tensorflow - API drugiej generacji otwartej biblioteki oprogramowania Google do uczenia głębokiego. Przykłady i ćwiczenia zostaną wykonane w TensorFlow. Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą wykorzystać TensorFlow w swoich projektach Deep Learning Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • dobrze rozumie głębokie sieci neuronowe (DNN), CNN i RNN
  • rozumieć TensorFlow’ strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie wykonać zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

Last Updated:

Opinie uczestników (6)

Przyjemna atmosfera, obszerna wiedza trenera, wyczerpujące odpowiedzi na zadawane pytania, nawet takie wychodzące poza tematykę szkolenia.

Mateusz Pilecki - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2

Fragmenty pracy własnej gdzie można było poeksperymentować na kodzie, oraz sama forma szkolenia - dzięki przeplataniu wykład/ćwiczenia/interakcje przetrwanie jednak długiego szkolenia było znacznie prostsze i przyjemniejsze

Michał Motyl - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow

Tematyka DL nie jest mi obca, udało się poznac kilka optymalizacyjnych smaczków.

Marcin Staśko - LG Energy Solution Wrocław Sp. z o.o.
Szkolenie - Understanding Deep Neural Networks

Tomasz really know the information well and the course was well paced.

Raju Krishnamurthy - Google
Szkolenie - TensorFlow Extended (TFX)

Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.

Paul Lee
Szkolenie - TensorFlow for Image Recognition

I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.

Sharon Ruane
Szkolenie - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Pozostałe regiony w Polsce

Other Countries

These courses are also available in other countries

Konsultacje

TensorFlow Konsultacje
Szkolenie TensorFlow w lubelskiem, szkolenie wieczorowe TensorFlow w lubelskiem, szkolenie weekendowe TensorFlow w lubelskiem, TensorFlow boot camp w lubelskiem, kurs zdalny TensorFlow w lubelskiem, edukacja zdalna TensorFlow w lubelskiem, nauka przez internet TensorFlow w lubelskiem, nauczanie wirtualne TensorFlow w lubelskiem, instruktor TensorFlow w lubelskiem, kurs online TensorFlow w lubelskiem, Kursy TensorFlow w lubelskiem, Kurs TensorFlow w lubelskiem, lekcje TensorFlow w lubelskiem, wykładowca TensorFlow w lubelskiem, Trener TensorFlow w lubelskiem