Plan Szkolenia
Wprowadzenie
TensorFlow.js Przegląd
- Czym jest TensorFlow.js
- Funkcje TensorFlow
- Operacje matematyczne i zarządzanie pamięcią
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalowanie i konfigurowanie TensorFlow.js
Running TensorFlow.js
- Uruchamianie TensorFlow.js w przeglądarce
- Uruchamianie TensorFlow.js pod Node.js
Przygotowanie danych
- Odczyt i zapis danych
- Przygotowywanie funkcji
- Etykietowanie danych
- Normalizacja danych
- Dzielenie danych na dane testowe i treningowe
Modele Machine Learning
- Tworzenie modelu
- Tworzenie warstw
- Kompilowanie modelu
Szkolenie i testowanie
- Modele treningowe
- Modele testowe
Prognozy i regresje
- Integracja interfejsu użytkownika
- Ładowanie modelu
- Wizualizacja prognoz
- Tworzenie regresji
Klasyfikacje
- Praca z klasyfikacją binarną
- Praca z klasyfikacją wieloklasową
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- JavaScript doświadczenie w programowaniu
Publiczność
- Naukowcy danych
Opinie uczestników (5)
Przyjemna atmosfera, obszerna wiedza trenera, wyczerpujące odpowiedzi na zadawane pytania, nawet takie wychodzące poza tematykę szkolenia.
Mateusz Pilecki - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2
Fragmenty pracy własnej gdzie można było poeksperymentować na kodzie, oraz sama forma szkolenia - dzięki przeplataniu wykład/ćwiczenia/interakcje przetrwanie jednak długiego szkolenia było znacznie prostsze i przyjemniejsze
Michał Motyl - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Tomasz really know the information well and the course was well paced.
Raju Krishnamurthy - Google
Szkolenie - TensorFlow Extended (TFX)
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Szkolenie - TensorFlow for Image Recognition
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.