Plan Szkolenia
Podstawy uczenia maszynowego i rekurencyjnego Neural Networks (RNN).
- Progacja wsteczna NN i RNN Długa pamięć krótkotrwała (LSTM)
TensorFlow Podstawy
- Tworzenie, inicjowanie, zapisywanie i przywracanie TensorFlow zmiennych Dostarczanie, odczytywanie i wstępne ładowanie TensorFlow danych Jak używać infrastruktury TensorFlow do uczenia modeli na dużą skalę Wizualizacja i ocena modeli za pomocą TensorBoard
TensorFlow Mechanika 101
- Przygotuj dane wejściowe i elementy zastępcze do pobierania danych
Wprowadzenie Podstawowy samouczek obsługi Zaawansowany samouczek obsługi Samouczek modelu rozpoczęcia obsługi
- ¹ Temat Zaawansowane użytkowanie „Korzystanie z procesorów graficznych” nie jest dostępny w ramach kursu zdalnego. Moduł ten może być dostarczony podczas kursów stacjonarnych, ale tylko po wcześniejszym uzgodnieniu i tylko wtedy, gdy zarówno trener, jak i wszyscy uczestnicy posiadają laptopy z obsługiwanymi procesorami graficznymi NVIDIA, z zainstalowanym systemem 64-bitowym Linux (nie dostarczanym przez NobleProg). NobleProg nie może zagwarantować dostępności trenażerów z wymaganym sprzętem.
Wymagania
- Statistics
- Python
- (opcjonalnie) Laptop z procesorem graficznym NVIDIA obsługującym CUDA 8.0 i cuDNN 5.1, z zainstalowanym 64-bitowym systemem Linux .
Opinie uczestników (5)
Fragmenty pracy własnej gdzie można było poeksperymentować na kodzie, oraz sama forma szkolenia - dzięki przeplataniu wykład/ćwiczenia/interakcje przetrwanie jednak długiego szkolenia było znacznie prostsze i przyjemniejsze
Michał Motyl - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Dobre tempo, zróżnicowane ciekawe materiały, odpowiednia ilość pracy samodzielnej i w grupach, teoria dobrze dopasowana do części praktycznej
Anna Nagi - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Sprawnie opanowany aspekt techniczny, duza dawka wiedzy
Igor Ratajczyk - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Nie było czegoś co mi się nie podobało.
Dominik Czyżyk - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Dużo informacji związanych z wdrożeniami rozwiązań