Plan Szkolenia
Podstawy uczenia maszynowego i rekurencyjnego Neural Networks (RNN).
Propagacja wsteczna NN i RNN Pamięć długoterminowa (LSTM)
TensorFlow Podstawy
Tworzenie, inicjowanie, zapisywanie i przywracanie TensorFlow zmiennych Dostarczanie, odczytywanie i wstępne ładowanie danych TensorFlow Jak używać infrastruktury TensorFlow do uczenia modeli na dużą skalę Wizualizacja i ocena modeli za pomocą TensorBoard
TensorFlow Mechanika 101
Pliki samouczka Przygotuj dane wejściowe i elementy zastępcze do pobierania danych
Zbuduj wnioski dotyczące wykresów
StrataSzkolenieWytrenuj model wykresuSesja
Pętla pociągowaOceń model Zbuduj wykres ewaluacyjnyWartość wyjściowaZaawansowane użycie
Rozproszone wątki i kolejki TensorFlow Pisanie dokumentacji i udostępnianie modelu Dostosowywanie czytników danych za pomocą procesorów graficznych¹ Manipulowanie TensorFlow Plikami modeliTensorFlow SerwowanieWprowadzenie Podstawowy samouczek obsługi Zaawansowany samouczek obsługi Samouczek modelu rozpoczęcia obsługi
Omówienie Goa najważniejsze informacje na temat architektury modelu z tutoriala
Organizacja Kodeksu
Dane wejściowe modelu CIFAR-10
Przewidywanie modelu
Uruchamianie i szkolenie modelu
Ocena modeluTrenowanie modelu przy użyciu wielu GPU kart¹ Umieszczanie zmiennych i operacje na urządzeniachUruchamianie i trenowanie modelu na wielu GPU kartachDeep Learning dla MNISTKonfiguracja Załaduj dane MNIST Rozpocznij TensorFlow Sesja interaktywna Zbuduj model regresji Softmax Symbole zastępcze Zmienne Przewidywana klasa i funkcja kosztu Trenuj model Oceń model Zbuduj wielowarstwową sieć konwolucyjną Inicjalizacja wagi Konwolucja i łączenie Pierwsza warstwa splotowa Druga warstwa splotowa Gęsto połączona warstwa Odczyt warstwy Trenuj i Oceń model
Rozpoznawanie obrazuIncepcja-v3 C++ Java¹ Tematy związane z wykorzystaniem procesorów graficznych nie są dostępne w ramach kursu zdalnego. Można je realizować podczas kursów stacjonarnych, ale tylko po wcześniejszym uzgodnieniu i tylko wtedy, gdy zarówno trener, jak i wszyscy uczestnicy posiadają laptopy z obsługiwanymi procesorami graficznymi NVIDIA, z zainstalowanym systemem 64-bitowym Linux (nie dostarczanym przez NobleProg). NobleProg nie może zagwarantować dostępności trenażerów z wymaganym sprzętem.