Flockdb: A Simple Graph Database for Social Media - Plan Szkolenia

Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
• Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
• Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations

Audience

• Developers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Relational, table-based databases such as Oracle and MySQL have long been the standard for organizing and storing data. However, the growing size and fluidity of data have made it difficult for these traditional systems to efficiently execute highly complex queries on the data. Imagine replacing rows-and-columns-based data storage with object-based data storage, whereby entities (e.g., a person) could be stored as data nodes, then easily queried on the basis of their vast, multi-linear relationship with other nodes. And imagine querying these connections and their associated objects and properties using a compact syntax, up to 20 times lighter than SQL. This is what graph databases, such as neo4j offer.

In this instructor-led, live hands-on training, we will set up a live project and put into practice the skills to model, manage and access your data using neo4j. We contrast and compare graph databases with SQL-based databases as well as other NoSQL databases and clarify when and where it makes sense to implement each within your infrastructure.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

Neo4j AuraDB is a fully-managed graph database service. It is fast, reliable, and fully-automated, making it easy to build graph database applications in the cloud.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Neo4j to innowacyjna baza danych grafowa, która opiera się na grafowej strukturze danych, co oznacza, że dane są przechowywane w postaci węzłów, relacji i właściwości. Neo4j znalazł zastosowanie w wielu obszarach, gdzie relacje między danymi są kluczowe. Jako baza danych grafowa, jest wykorzystywany w przypadkach, gdzie tradycyjne bazy danych relacyjnych mogą być niewystarczające do skutecznej analizy i wydobycia informacji z powiązanych danych. Jego siła tkwi w reprezentowaniu i analizie relacji między różnymi elementami danych, co czyni go ważnym narzędziem w dziedzinie analizy danych i zarządzania wiedzą.

Facebook is the largest and most popular social media platform in the world, with over 2.8 billion monthly active users. It offers various tools and features that can help businesses and marketers to create and execute effective advertising and marketing campaigns on Facebook.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level marketers who wish to use Facebook to advertise and market their products or services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and optimize their Facebook profile, page, and autoresponder.
• Create and manage a Facebook fan page that attracts and retains fans.
• Use Facebook ads to target and reach potential customers.
• Integrate Facebook with other services and platforms such as WordPress, Google Analytics, and email marketing.
• Use Facebook plugins and widgets to enhance their website and blog.
• Create and run contests and promotions on Facebook that generate leads and sales.
• Monitor and analyze their Facebook performance and results using statistics and analytics tools.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Many real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and processes -- these tools and processes can be referred to as Graph Computing (also known as Graph Analytics).

In this instructor-led, live training, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics and Distributed Graph Processing) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how graph data is persisted and traversed.
• Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
• Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
• View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

JanusGraph is a graph database for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use JanusGraph to process very large graphs that require abnormal storage and computational capacity.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure JanusGraph.
• Integrate JanusGraph with multiple backend storage systems (Cassandra, HBase, etc.) and multiple indexing software (Elasticsearch, Solr, etc.). 
• Configure multiples machines into a cluster for use by JanusGraph.
• Query the database using the Gremlin query language.
• Process graph data at scale, beyond what a single machine can provide.
• Support thousands of concurrent users traversing graph data in real time.
• Query graph data for analysis.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania głównych podstaw platform mediów społecznościowych i ich wykorzystania w różnych branżach.

This training is best suitable for people into Digital Marketing and Strategies. The training covers the concepts essential to gain a traction on the digital media. It provides the delegates with an introduction to key digital marketing concepts, from mobile marketing and social media marketing to Email marketing, PPC marketing and SEO. By the end of the training we understand the importance of analytics and good strategy with suitable examples.

This training is best suited for people into Digital Marketing and Strategies.

The training covers the concepts essential to gain traction in China through digital media. It introduces key digital marketing concepts, from mobile marketing and social media marketing to Email marketing, PPC marketing and SEO.

By the end of the training we understand the importance of analytics and good strategy with suitable examples.

Uczestnicy, przez 7 godzin szkolenia, poznają ekosystem reklamowy Google, miejsca wyświetlania reklam oraz zalety poszczególnych formatów reklam.

Szkolenie ma charakter praktyczny - uczestnicy większość czasu spędzają na koncie reklamowym Google Ads, gdzie mają okazję własnoręcznie konfigurować omawiane przez prowadzącego kampanię.

Oprócz samej konfiguracji kampanii, uczestnicy poznają metody późniejszej ich optymalizacji, w celu osiągania satysfakcjonujących wyników.

Szkolenie prowadzone jest przez praktyka, osobę, która regularnie prowadzi kampanie reklamowe w Google. Ostatnie 30 minut kursu przeznaczone jest na sekcję Q&A, podczas której uczestnicy będą mieli okazję uzyskać odpowiedzi na pytania dot. reklam w Google Ads.

Grupa docelowa:
Kurs podstaw Google Ads przeznaczony jest dla osób, które posiadają już podstawową wiedzę z zakresu marketingu internetowego i chcą pogłębić ją o znajomość największego narzędzia reklamowego Google.

Cele szkolenia: nabycie umiejętności doboru i zarządzania współpracą z influencerami oraz dobrymi praktykami takich
kooperacji.
Metody: Wykład. Dyskusja. Warsztaty.

 

Warsztat "Marketing i Branding na Facebooku" oferuje kompleksowe szkolenie obejmujące wybór platformy społecznościowej, algorytmy, historie sukcesu firm, oraz praktyczne aspekty zarządzania stronami na Facebooku. Uczestnicy zdobywają umiejętności dostosowywania komunikatów, motywowania pracowników, efektywnego publikowania i moderacji treści. Kurs obejmuje również zagadnienia związane z RODO, narzędziami graficznymi, zakładaniem grup, funkcjami specjalnymi, video, konkursami i zarządzaniem sytuacjami kryzysowymi.

Uczestnik na poziomie wiedzy:

• Dowie się, jakie są możliwości w zakresie marketingu internetowego
• Pozna specyfikę platform reklamowych oraz znaczenie SEO, analitykif
• Dowie się, jak przygotować siebie i swoją firmą do przygotowania strategii marketingowej
• Pozna specyfikę budowania strategii i proces
• Dowie się, jak współpracować z agencjami digitalowymi

Umiejętności:

• Przygotowanie strategii
• Ocena strategii pod kątem performance
• Umiejętność dobrania priorytetowych platform w obszarze działalności
• Zbudowanie odpowiedniego i skutecznego procesu współpracy z agencjami oraz ocena
• ich wyników

Postawy:

• Świadome zarządzanie działaniami marketingowymi (zespołu internal lub agencji) i
• przygotowanie strategii digital
• Pewność w realizowanych działaniach i świadomość podejmowanych kroków/testów

Trening prowadzony w formie stacjonarnej (on-site) lub jako warsztat zdalny czyli doskonałe wdrożenie do prakyki z trenerem na żywo (platforma, dźwięk,obraz trener po drugiej stronie), zapraszamy na krótkie spotkanie demonstacyjne, jeśli chcesz zapoznać sie, jak to może wyglądać.