Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe na żywo z zakresu hurtowni danych pokazują poprzez dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak zrozumieć, zaplanować i skonfigurować hurtownię danych.
Szkolenie Data Warehouse jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie stacjonarne na żywo". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w warminsko-mazurskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w warminsko-mazurskie.
Hurtownia danych jest również znana jako Enterprise Data Warehouse (EDW) lub Data Warehousing.
NobleProg - lokalny dostawca usług szkoleniowych
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meb...
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
Azure Data Lake Storage Gen2 is a comprehensive and highly scalable data storage service offered by Microsoft Azure that provides a platform for analytics workloads.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to learn how to use Azure Data Lake Storage Gen2 for effective data analytics solutions.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture and key features of Azure Data Lake Storage Gen2.
Optimize data storage and access for cost and performance.
Integrate Azure Data Lake Storage Gen2 with other Azure services for analytics and data processing.
Develop solutions using the Azure Data Lake Storage Gen2 API.
Troubleshoot common issues and optimize storage strategies.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą mieć kompleksową wiedzę na temat IBM DataStage zarówno z perspektywy administracyjnej, jak i programistycznej, umożliwiając im efektywne zarządzanie i wykorzystywanie tego narzędzia w swoich miejscach pracy.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe koncepcje DataStage.
Dowiedz się, jak skutecznie instalować, konfigurować i zarządzać środowiskami DataStage.
Łączyć się z różnymi źródłami danych i skutecznie wyodrębniać dane z baz danych, plików płaskich i źródeł zewnętrznych.
Apache Kylin to ekstremalny, rozproszony silnik analityczny dla dużych zbiorów danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Kylin do konfigurowania hurtowni danych w czasie rzeczywistym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie danych strumieniowych w czasie rzeczywistym za pomocą Kylin
Wykorzystaj potężne funkcje Apache Kylin, bogaty interfejs SQL, kubowanie iskier i opóźnienie zapytań poniżej sekundy.
Uwaga
Używamy najnowszej wersji Kylin (w chwili pisania tego tekstu, Apache Kylin v2.0)
Publiczność
Inżynierowie Big Data
Big Data analitycy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w warminsko-mazurskie uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie architektury i koncepcji projektowych stojących za Data Vault 2.0 oraz jego interakcji z Big Data, NoSQL i AI.
Używanie technik składowania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
Rozwijanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
Budowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.
Amazon Redshift to chmurowa usługa hurtowni danych w AWS o skali petabajtów.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Amazon Redshift.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Amazon Redshift
Ładowanie, konfigurowanie, wdrażanie, wysyłanie zapytań i wizualizacja danych za pomocą Amazon Redshift
Publiczność
Programiści
Specjaliści IT
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Apache Druid to otwarty, kolumnowy, rozproszony magazyn danych napisany w Javie. Został zaprojektowany do szybkiego pozyskiwania ogromnych ilości danych o zdarzeniach i wykonywania na nich zapytań OLAP o niskim opóźnieniu. Druid jest powszechnie stosowany w aplikacjach Business Intelligence do analizy dużych ilości danych historycznych i w czasie rzeczywistym. Doskonale nadaje się również do zasilania szybkich, interaktywnych, analitycznych pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników końcowych. Druid jest używany przez takie firmy jak Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal i Yahoo.
W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo badamy niektóre ograniczenia rozwiązań hurtowni danych i omawiamy, w jaki sposób Druid może uzupełniać te technologie, tworząc elastyczny i skalowalny stos analityki strumieniowej. Omawiamy wiele przykładów, oferując uczestnikom możliwość wdrożenia i przetestowania rozwiązań opartych na Druidzie w środowisku laboratoryjnym.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie tematu.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą skonfigurować wielowęzłową bazę danych Greenplum.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Pivotal Greenplum.
Modelowanie danych zgodnie z bieżącymi potrzebami i przyszłymi planami ekspansji.
Wdrażanie różnych technik dystrybucji danych na wielu węzłach.
Poprawa wydajności bazy danych poprzez tuning.
Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z bazą danych Greenplum.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów, którzy chcą skonfigurować Greenplum Database dla rozwiązań Business Intelligence i hurtowni danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zaspokajaj potrzeby związane z przetwarzaniem za pomocą Greenplum.
Wykonywanie operacji ETL w celu przetwarzania danych.
MemSQL to rozproszony system zarządzania bazą danych SQL w pamięci dla chmury i lokalnie. Jest to hurtownia danych w czasie rzeczywistym, która natychmiast zapewnia wgląd w dane bieżące i historyczne.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy MemSQL w zakresie rozwoju i administracji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie kluczowych pojęć i cech MemSQL
Instalować, projektować, utrzymywać i obsługiwać MemSQL
Optymalizacja schematów w MemSQL
Ulepszanie zapytań w MemSQL
Testowanie wydajności w MemSQL
Tworzenie aplikacji danych w czasie rzeczywistym przy użyciu MemSQL
Publiczność
Deweloperzy
Administratorzy
Inżynierowie operacyjni
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Snowflake to platforma przechowywania danych w chmurze, która oferuje szerokie możliwości przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jest to rozwiązanie typu Software-as-a-Service (SaaS), które łączy w sobie elastyczność i skalowalność chmury z możliwościami zaawansowanego magazynu danych. Kluczowe cechy i funkcje Snowflake obejmują:Architektura oparta na chmurze: Snowflake jest zbudowany w chmurze i zoptymalizowany pod kątem elastyczności i wydajności, co pozwala na łatwą skalowalność zasobów do przechowywania i przetwarzania danych.Rozdzielenie obciążenia magazynowania i przetwarzania: Unikalna architektura Snowflake rozdziela obciążenie magazynowania danych od obciążenia przetwarzania, co pozwala na niezależne skalowanie i optymalizację tych dwóch aspektów.Wsparcie dla różnorodnych danych: Snowflake umożliwia przechowywanie i analizę różnorodnych typów danych, w tym danych strukturalnych, półstrukturalnych (np. JSON, XML) i niestrukturalnych.Wysoka wydajność i optymalizacja zapytań: System oferuje szybkie przetwarzanie zapytań i automatyczną optymalizację, co pozwala na efektywne wykonywanie złożonych analiz na dużych zbiorach danych.Zabezpieczenia i zarządzanie dostępem: Snowflake zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem na poziomie ról i audytowanie.Łatwość integracji: Platforma łatwo integruje się z popularnymi narzędziami i usługami ETL, BI oraz analizy danych, co pozwala na tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.Elastyczność i skalowalność kosztów: Model płatności oparty na użyciu pozwala na optymalizację kosztów i płacenie tylko za faktycznie wykorzystane zasoby.Uniwersalność zastosowań: Snowflake jest odpowiedni dla różnych przypadków użycia, od prostych analiz BI po zaawansowane przetwarzanie danych, w tym analizy big data, machine learning i inne.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (3)
The general topic itself
- Verizon Connect
Szkolenie - Amazon Redshift
What I liked most was the trainer's mastery of the subject, his patience and clarity when explaining the concepts, and especially his constant willingness to answer all the questions that arose. It was a really enriching and very enjoyable learning experience.
Patricio Condado - SOKODB
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse