Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe AutoML na żywo w trybie online lub stacjonarnym demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne podstawy i zaawansowane koncepcje AutoML.
Szkolenie AutoML jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań.
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać H2O AutoML do zautomatyzowania procesu tworzenia i wyboru najlepszego algorytmu uczenia maszynowego i parametrów.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Automatyzacja przepływu pracy uczenia maszynowego.
Automatyczne trenowanie i dostrajanie wielu modeli uczenia maszynowego w określonym zakresie czasu.
Trenowanie zestawów w celu uzyskania wysoce predykcyjnych modeli zespołowych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla praktyków uczenia maszynowego, którzy chcą używać Auto-sklearn do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Automatyzacja procesu szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
Buduj wysoce dokładne modele uczenia maszynowego, omijając bardziej żmudne zadania związane z wyborem, szkoleniem i testowaniem różnych modeli.
Wykorzystaj moc uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Automatyzacja procesu szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
Automatyczne wyszukiwanie najlepszych parametrów dla modeli głębokiego uczenia.
Buduj wysoce dokładne modele uczenia maszynowego.
Wykorzystaj moc uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które chcą zoptymalizować modele uczenia maszynowego używane do wykrywania złożonych wzorców w dużych zbiorach danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i ocena różnych narzędzi typu open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, itp.
Trenowanie wysokiej jakości modeli uczenia maszynowego.
Wydajne rozwiązywanie różnych typów nadzorowanych problemów uczenia maszynowego.
Napisz tylko niezbędny kod, aby zainicjować proces automatycznego uczenia maszynowego.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, analityków danych i programistów, którzy chcą poznać produkty i funkcje AutoML w celu tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli szkoleniowych ML przy minimalnym wysiłku.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zapoznaj się z linią produktów AutoML, aby wdrożyć różne usługi dla różnych typów danych.
Przygotowywanie i etykietowanie zestawów danych w celu tworzenia niestandardowych modeli ML.
Trenowanie i zarządzanie modelami w celu tworzenia dokładnych i sprawiedliwych modeli uczenia maszynowego.
Przeprowadzanie prognoz przy użyciu wyszkolonych modeli w celu spełnienia celów i potrzeb biznesowych.