Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury AutoML

  • GoogleEkosystem ML
  • Linia produktów AutoML

Praca z ekosystemem Google’s Machine Learning

  • Aplikacje dla produktów AutoML
  • Wyzwania i ograniczenia

Ocena treści przy użyciu AutoML języka naturalnego

  • Przygotowywanie zestawów danych
  • Tworzenie i wdrażanie modeli
  • Trening tekstu i dokumentów (klasyfikacja, ekstrakcja, analiza)

Klasyfikowanie obrazów przy użyciu AutoML Vision

  • Etykietowanie obrazów
  • Szkolenie i ocena modeli
  • AutoML Vision Edge

Tworzenie modeli tłumaczenia przy użyciu AutoML Translation

  • Przygotowywanie zestawów danych (język źródłowy i docelowy)
  • Tworzenie modeli i zarządzanie nimi
  • Testowanie modeli

Tworzenie prognoz na podstawie wytrenowanych modeli

  • Analiza dokumentów
  • Przewidywanie obrazów
  • Tłumaczenie treści

Odkrywanie innych AutoML produktów

  • AutoML Tabele dla danych strukturalnych
  • AutoML Inteligencja wideo dla filmów

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Podstawowa znajomość analityki danych
  • Znajomość uczenia maszynowego

Publiczność

  • Naukowcy danych
  • Analitycy danych
  • Deweloperzy
 7 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Powiązane Kategorie