Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Google BigQuery

Pierwsze kroki

  • Konfiguracja konta Google Cloud
  • Wprowadzenie do interfejsu użytkownika BigQuery
  • Tworzenie zestawów danych i tabel oraz zarządzanie nimi
  • Ładowanie danych do BigQuery
  • Podstawowe SQL zapytania w BigQuery

SQL Zapytanie w BigQuery

  • Zaawansowane SQL techniki zapytań
  • Agregowanie danych za pomocą GROUP BY
  • Filtrowanie i sortowanie danych
  • Praca z funkcjami daty i czasu
  • Łączenie wielu tabel
  • Podzapytania i funkcje okna

Zaawansowane funkcje BigQuery

  • Eksportowanie danych z BigQuery
  • Korzystanie z funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF)
  • Zarządzanie i planowanie zapytań
  • Wprowadzenie do tworzenia skryptów BigQuery
  • Obsługa tablic i struktur
  • Praca z danymi JSON

Optymalizacja BigQuery

  • Techniki optymalizacji wydajności zapytań
  • Partycjonowanie i klastrowanie tabel
  • Korzystanie z planu wykonania zapytania
  • Rozwiązywanie problemów i debugowanie zapytań
  • Kontrola kosztów i najlepsze praktyki rozliczeniowe
  • Bezpieczeństwo i kontrola dostępu w BigQuery

Zaawansowane tematy i integracja

  • Analiza danych w czasie rzeczywistym za pomocą danych strumieniowych
  • Integracja BigQuery z Google Data Studio
  • Wprowadzenie do BigQuery ML dla uczenia maszynowego
  • Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą BigQuery ML
  • Integracja jezior danych z BigQuery

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

    Podstawowe zrozumienie baz danych i SQL pojęć

Publiczność

    Analitycy danych Administratorzy Database
 28 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Powiązane Kategorie