Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Google BigQuery
Pierwsze kroki
- Konfiguracja konta Google Cloud
- Wprowadzenie do interfejsu użytkownika BigQuery
- Tworzenie zestawów danych i tabel oraz zarządzanie nimi
- Ładowanie danych do BigQuery
- Podstawowe SQL zapytania w BigQuery
SQL Zapytanie w BigQuery
- Zaawansowane SQL techniki zapytań
- Agregowanie danych za pomocą GROUP BY
- Filtrowanie i sortowanie danych
- Praca z funkcjami daty i czasu
- Łączenie wielu tabel
- Podzapytania i funkcje okna
Zaawansowane funkcje BigQuery
- Eksportowanie danych z BigQuery
- Korzystanie z funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF)
- Zarządzanie i planowanie zapytań
- Wprowadzenie do tworzenia skryptów BigQuery
- Obsługa tablic i struktur
- Praca z danymi JSON
Optymalizacja BigQuery
- Techniki optymalizacji wydajności zapytań
- Partycjonowanie i klastrowanie tabel
- Korzystanie z planu wykonania zapytania
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie zapytań
- Kontrola kosztów i najlepsze praktyki rozliczeniowe
- Bezpieczeństwo i kontrola dostępu w BigQuery
Zaawansowane tematy i integracja
- Analiza danych w czasie rzeczywistym za pomocą danych strumieniowych
- Integracja BigQuery z Google Data Studio
- Wprowadzenie do BigQuery ML dla uczenia maszynowego
- Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą BigQuery ML
- Integracja jezior danych z BigQuery
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
-
Podstawowe zrozumienie baz danych i SQL pojęć
Publiczność
-
Analitycy danych
Administratorzy Database
28 godzin
Opinie uczestników (1)
Responses with solutions and practical use.