Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe na żywo Apache SINGA online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia podstawy i zaawansowane tematy Apache SINGA.
Szkolenie Apache SINGA jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Bielsko-Biała lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Bielsko-Biała.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Bielsko-Biała
ZIAD, Armii Krajowej 220, Bielsko Biała, Polska, 43-316
Sale szkoleniowe NobleProg w Bielsku - Białej mieszczą się w budynku ZIAD na parterze (Zakład Informat...
Sale szkoleniowe NobleProg w Bielsku - Białej mieszczą się w budynku ZIAD na parterze (Zakład Informatyki, Automatyki i Doskonalenia Zawodowego (przy ulicy Aleji Armii Krajowej 220 a. Budynki ZIAD zlokalizowane są u podnóża stoku Szyndzielni. Budynek posiada podjazd dla osób niepełnosprawnych. Z dworca PKS należy skierować się na przystanek Warszawska Dworzec, w kierunku na północ (po tej samej stronie co dworzec PKS). Autobus nr 8 w kierunku Szyndzielnia jedzie około 22 minut (9 przystanków). Przystankiem docelowym jest Armii Krajowej ZIAD, który znajduję się 400 metrów od sali szkoleniowej ZIAD. W ten sam sposób można dostać się do ZIAD z dworca PKP Bielsko Biała Główna.
SINGA to ogólna rozproszona platforma głębokiego uczenia się do trenowania dużych modeli głębokiego uczenia się na dużych zbiorach danych. Została ona zaprojektowana w oparciu o intuicyjny model programowania bazujący na abstrakcji warstw. Obsługiwanych jest wiele popularnych modeli głębokiego uczenia, a mianowicie modele typu feed-forward, w tym konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), modele energetyczne, takie jak ograniczona maszyna Boltzmanna (RBM) i rekurencyjne sieci neuronowe (RNN). Dla użytkowników dostępnych jest wiele wbudowanych warstw. Architektura SINGA jest wystarczająco elastyczna, aby uruchamiać synchroniczne, asynchroniczne i hybrydowe ramy szkoleniowe. SINGA obsługuje również różne schematy partycjonowania sieci neuronowych w celu zrównoleglenia uczenia dużych modeli, a mianowicie partycjonowanie w wymiarze partii, wymiarze funkcji lub partycjonowanie hybrydowe.
Publiczność
Ten kurs jest skierowany do badaczy, inżynierów i programistów, którzy chcą wykorzystać Apache SINGA jako platformę głębokiego uczenia się.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
rozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania SINGA
być w stanie wykonać zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, osadzanie terminów, tworzenie wykresów i rejestrowanie