Mastering Apache SINGA - Plan Szkolenia

SINGA to ogólna rozproszona platforma głębokiego uczenia się do trenowania dużych modeli głębokiego uczenia się na dużych zbiorach danych. Została ona zaprojektowana w oparciu o intuicyjny model programowania bazujący na abstrakcji warstw. Obsługiwanych jest wiele popularnych modeli głębokiego uczenia, a mianowicie modele typu feed-forward, w tym konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), modele energetyczne, takie jak ograniczona maszyna Boltzmanna (RBM) i rekurencyjne sieci neuronowe (RNN). Dla użytkowników dostępnych jest wiele wbudowanych warstw. Architektura SINGA jest wystarczająco elastyczna, aby uruchamiać synchroniczne, asynchroniczne i hybrydowe ramy szkoleniowe. SINGA obsługuje również różne schematy partycjonowania sieci neuronowych w celu zrównoleglenia uczenia dużych modeli, a mianowicie partycjonowanie w wymiarze partii, wymiarze funkcji lub partycjonowanie hybrydowe.

Publiczność

Ten kurs jest skierowany do badaczy, inżynierów i programistów, którzy chcą wykorzystać Apache SINGA jako platformę głębokiego uczenia się.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą

• rozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania SINGA
• być w stanie wykonać zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
• być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
• być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, osadzanie terminów, tworzenie wykresów i rejestrowanie