Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Torch na żywo demonstrują poprzez interaktywną praktyczną praktykę zasady i unikalne funkcje Torch oraz sposób, w jaki można go zastosować w rzeczywistych zastosowaniach. Szkolenie z palnikiem jest dostępne jako "trening na żywo online" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Gliwice lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Gliwice. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gliwice
Zwycięstwa 10, Gliwice, Polska, 44-100
Wejście do obiektu mieści się od strony ulicy Dolnych Wałów. Sale znajdują się w centrum Gliwic, zaledwie 2 minuty sp...
Wejście do obiektu mieści się od strony ulicy Dolnych Wałów. Sale znajdują się w centrum Gliwic, zaledwie 2 minuty spacerem od rynku i 5 minut od dworca kolejowego. Dojazd z dworca autobusowego możliwy jest liniami numer: 187, 702, 692. Istnieje również możliwość parkowania na płatnym parkingu przy głównej ulicy.
Torch to biblioteka uczenia maszynowego typu open source i naukowy framework obliczeniowy oparty na języku programowania Lua. Zapewnia środowisko programistyczne dla numerów, uczenia maszynowego i wizji komputerowej, ze szczególnym naciskiem na głębokie uczenie i sieci konwolucyjne. Jest to jeden z najszybszych i najbardziej elastycznych frameworków do uczenia maszynowego i głębokiego i jest używany przez firmy takie jak Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel i wiele innych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo omawiamy zasady Torch, jego unikalne cechy i sposób, w jaki można go zastosować w rzeczywistych aplikacjach. Przez cały czas wykonujemy liczne ćwiczenia praktyczne, demonstrując i ćwicząc poznane koncepcje.
Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli dogłębne zrozumienie podstawowych funkcji i możliwości Torch, a także jego roli i wkładu w przestrzeń sztucznej inteligencji w porównaniu z innymi frameworkami i bibliotekami. Uczestnicy otrzymają również niezbędną praktykę do wdrożenia Torch we własnych projektach.
Format kursu
Przegląd maszyn i Deep Learning
Kodowanie w klasie i ćwiczenia integracyjne
Pytania testowe posypane po drodze, aby sprawdzić zrozumienie