Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe rozpoznawania mowy na żywo demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne podstawy i zaawansowane koncepcje rozpoznawania mowy. Szkolenie z rozpoznawania mowy jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Olsztyn lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Olsztyn. Rozpoznawanie mowy jest również znane jako rozpoznawanie głosu, technologia mowy i zamiana mowy na tekst (STT). NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meb...
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
Large Language Models (LLMs) are used in various AI applications, including speech recognition and synthesis, to process and generate human-like text and speech.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of LLMs in speech technologies.
Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.