Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo SPARQL (protokół SPARQL i język zapytań RDF) demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak używać SPARQL do pobierania i manipulowania danymi przechowywanymi w formacie RDF. Szkolenie SPARQL jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
Apache Jena jest frameworkiem Java typu open source do budowania Semantic Web i aplikacji Linked Data.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania Semantic Web Application.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Apache Jena
Konwersja i przechowywanie danych w formacie RDF
Zapytanie o dane RDF przy użyciu SPARQL
Testowanie i wdrażanie semantycznej aplikacji internetowej
Publiczność
Programiści
Inżynierowie danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Blazegraph to otwarta, oparta na Javie baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku laboratoryjnym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalowanie i konfigurowanie Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie).
Tworzenie, testowanie i wdrażanie przykładowej aplikacji do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph
Zrozumienie, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń
Publiczność
Deweloperzy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wyszukiwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie różnicy między danymi sieci semantycznej a danymi relacyjnymi.
Wyszukiwanie publicznych zbiorów danych w oparciu o standardy sieci semantycznej.
Modelowanie danych do zapytań za pomocą SPARQL.
Transformacja danych strony internetowej do danych powiązanych z siecią semantyczną.
Uruchamianie zapytań SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (2)
Broad coverage and deep knowledge about Semantic Web